据媒体报(bào)道，来自英国牛津大学(xué)、IBM欧洲(zhōu)研(yán)究所和美国得克萨(sà)斯(sī)大(dà)学(xué)的一个科(kē)研团队宣(xuān)布了(le)一项(xiàng)重(zhòng)要成就：他们(men)通过堆叠二维(wéi)（2D）材(cái)料，开发出(chū)一种(zhǒng)厚度仅几(jǐ)个(gè)原(yuán)子大(dà)小的人工神(shén)经元(yuán)，其能够(gòu)处理光(guāng)和电信号进行(xíng)计算，有望(wàng)用于(yú)下一代人工(gōng)智(zhì)能计算，也有(yǒu)助科学家更好(hǎo)地模拟和理解人脑。相关(guān)研(yán)究成果刊载于最新(xīn)一期《自然·纳(nà)米技(jì)术(shù)》杂(zá)志。

　　业内人士分(fēn)析指出，人(rén)工智能应用(yòng)的发展呈指数级增长，对计算能力地铁的时速一般是多少公里，地铁的时速一般是多少码(lì)也提(tí)出了越来越高的要求，只有开发出(chū)革命性硬件(jiàn)，才能适(shì)应(yīng)未来算力爆炸(zhà)时代的(de)要求。而(ér)此次(cì)科(kē)研人员用了3种2D材料地铁的时速一般是多少公里，地铁的时速一般是多少码制备出(chū)了薄如(rú)原子的(de)人工神经元(yuán)，它能(néng)学习和处理更加复杂(zá)的(de)任务。

　　公开资(zī)料显示，AI通(tōng)过数据学(xué)习(xí)一层层的神(shén)经网络(luò)，机器自主分辨参(cān)数(shù)，不断地将参数归类、计算，形成机器自我的(de)学习。神经网(wǎng)络在机(jī)器学习(xí)和认知科(kē)学领域(yù)，是(shì)一种模仿生物神(shén)经网络(luò)（动(dòng)物(wù)的中枢(shū)神经系(xì)统，特别是大脑）的(de)结构和(hé)功能(néng)的(de)数学模(mó)型或计算模型。

　　神经网(wǎng)络由大量的人工(gōng)神经元联结进行计(jì)算。大多数情况下人工神(shén)经网络(luò)能在外界信息(xī)的基础(chǔ)上改变内部结(jié)构，具备学习功能(néng)。

　　据财(cái)联(lián)社不完全整理，近期在互(hù)动易(yì)平台回复人工(gōng)神经元相关业务的上市公(gōng)司包括中(zhōng)科曙光(guāng)、科大讯飞、金自天正、大(dà)富科技、深水海纳等，具体情况如(rú)下：

　　具体来看，科大讯飞(fēi)的讯飞超脑通过大(dà)数(shù)据、云计算(suàn)和移动(dòng)互联网，并将算法(fǎ)直接和应(yīng)用结(jié)合，在(zài)应用中不断迭代(dài)循环(huán)优(yōu)化。讯飞(fēi)超脑(nǎo)采用了对大(dà)脑的深(shēn)入解剖学，使人(rén)工神(shén)经网络像人的大脑神经(jīng)元(yuán)更加接近(jìn)，从而使(shǐ)用类似的人(rén)工(gōng)神经元方式(shì)感(gǎn)知认知智(zhì)能问题(tí)。

　　中科(kē)曙光建设“全国一体化算(suàn)力服务平台”，通过(guò)统一的(de)算力服务门户，实(shí)现全国范围(wéi)内智(zhì)能算力(lì)、通用算力资(zī)源的融合调度及弹性供给，满(mǎn)足(zú)各类用户(hù)对算(suàn)力的(de)多样化、可靠性(xìng)和便捷性(xìng)的需求。在(zài)类脑智能领(lǐng)域，携手复旦大学(xué)类脑智能科学(xué)与(yǔ)技术研(yán)究院，依托公(gōng)司全(quán)国(guó)一体化算(suàn)力服务平台，支(zhī)撑全脑860亿神经元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分(fēn)析人(rén)士(shì)表示，关于(yú)人类大(dà)脑(nǎo)和神经(jīng)细胞，还有(yǒu)很多不了解的地方。事(shì)实(shí)上(shàng)，不知道神(shén)经细胞是如何利用这15种特征(zhēng)中(zhōng)的许多特征。

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