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弄死一只蜘蛛有啥后果,打死一只蜘蛛会引来很多蜘蛛吗

弄死一只蜘蛛有啥后果,打死一只蜘蛛会引来很多蜘蛛吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊(liáo)天(tiān)机器人(rén)ChatGPT火爆以来,微(wēi)软公司创始人比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论人工智能话题(tí)。在最近(jìn)的一次采访中,他再次表示:“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论(lùn)是他在当地(dì)时间2月20日接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预期(qī),AI的(de)发展可能会(huì)威(wēi)胁到谷歌的市占率,因为(wèi)微软在AI方面的(de)行(xíng)动相当迅速。而(ér)最终科技巨头将把AI整合成用户的(de)“全能助手”,包揽(lǎn)一切(qiè)应(yīng)用,与人们进行沟通并提供建议,可以取代(dài)亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中(zhōng)全能(néng)助手的(de)到来可能尚需时(shí)日,但由(yóu)ControlNet引发(fā)的又(yòu)一次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上(shàng)一(yī)次(cì)爆火的(de)时候,还是2022年8月,在美(měi)国科(kē)罗(luó)拉多州举办的(de)新(xīn)兴数字艺术(shù)家竞赛中,一幅(fú)名为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广大网友熟知并体验,Stable Diffusion便是其中代表。

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用(yòng)户们可以在应用中输(shū)入一(yī)组关键词或者一张(zhāng)照片,就能获(huò)得一幅(fú)AI创作的画作(zuò)。

作画的关(guān)键就是所输入的(de)文本。同一组关键(jiàn)词(cí)也可以创作出很多张风格不一样的画作,这让创作(zuò)的过程就像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确(què)定的惊喜,他们会将(jiāng)生成的美图当做(zuò)头像。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上,许多用户分享AI“翻车现场”,例如,一位(wèi)网友的小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男”,还有网友(yǒu)的个人(rén)照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而(ér)如(rú)今随着ControlNet的出(chū)现与加(jiā)持,以往AI绘画的填(tián)写关(guān)键词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

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ControlNet是(shì)一位正在斯坦(tǎn)福读博的中国人张吕(lǚ)敏创(chuàng)作的一种基于(yú)控制点(diǎn)的图像变形算法,主要用(yòng)于数(shù)字图像处理(lǐ)、计算机视觉和计(jì)算机图形学等(děng)领(lǐng)域。

其SD插件一经发(fā)布,在(zài)短短的两天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前(qián),大家(jiā)用了很多(duō)方法想让AI生成的结(jié)果尽可能的(de)符合要求,但(dàn)是(shì)都(dōu)不尽如人意,它的出现(xiàn)代表着AI生成(chéng)开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取(qǔ)画面的构(gòu)图,人物(wù)的姿势和画面的深度(dù)信(xìn)息等(děng)。有了它(tā)的帮助(zhù),就不用频(pín)繁(fán)的用提(tí)示词来碰运气(qì),抽(chōu)盲盒式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画(huà)加了“魔(mó)法(fǎ)”,不少博(bó)主的作品已经获(huò)得了(le)大量的浏览量(liàng),“viggo”就是其中之(zhī)一,他用朋友的(de)照片直接带她们走(zǒu)进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应(yīng)的关键(jiàn)词;最后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开(kāi)始换关键词试效果。

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通过图片就(jiù)可以看出来,效(xiào)果十分惊艳。

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更厉害的(de)是,除(chú)了真实的照片,草图(tú)也可以加上“魔(mó)法”,知(zhī)乎大牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

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不得不说当下AIGC已经变得越来越强大(dà),甚(shèn)至输(shū)出的作品(pǐn)都已(yǐ)经能以假乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全(quán)问(wèn)题

近日,“苏州金(jīn)鸡(jī)湖有游艇(tǐng)party”的消(xiāo)息火遍网(wǎng)络,而经过警(jǐng)方辟谣这(zhè)所谓的“party”可(kě)能是全(quán)国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面给(gěi)出的美女照(zhào)片都是(shì)AI制作的真人照片(piàn)绘图,因为太逼真,被大家当成真事(shì)传播(bō)了

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不(bù)过仔细观(guān)察(chá)可以(yǐ)发现,活(huó)动发(fā)起者提供(gōng)的照片(piàn)中有个很大的漏洞可(kě)以(yǐ)发(fā)现并非真人,而是(shì)AI绘图,那便是图片中女性(xìng)的手(shǒu)指部分(fēn)有(yǒu)的存在(zài)异(yì)常。

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有行业人事表示:“现在因为手指部分的绘画(huà)算法比较复杂,AI还不太会画人的手,但最新(xīn)看到的图片已经有越来越完美的AI模型出现,以后可能就完全没有(yǒu)漏(lòu)洞(dòng)了。

类(lèi)似的AI作图诈骗在国(guó)外也(yě)已(yǐ)有发生(shēng)。据英国广播公司报(bào)道,土耳其地震期间,有Tiktok用户使用AI合(hé)成(chéng)了儿童(tóng)受(shòu)灾的假照片发布到网络,以此诱骗善(shàn)良的人(rén)打赏“捐(juān)助”从而实施(shī)诈骗。

目前随着技(jì)术发(fā)展,AIGC已经能做出真人(rén)照片般的(de)绘图效果,如果(guǒ)这样的图片被用(yòng)来诈骗(piàn),将非常(cháng)可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多(duō)担忧,一(yī)方面,批判者认为AI在“学(xué)习”了(le)大量(liàng)前(qián)人的作品之后,其创作没有(yǒu)任何情绪和灵(líng)魂,难以和人(rén)类(lèi)的艺术创作相提(tí)并论(lùn)。

另一方面,AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的解决,还有AIGC会(huì)不(bù)会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调,人工(gōng)智能的安全(quán)问题需要得到重视,太晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下一站除(chú)了(le)视频,还有远方

技术都是(shì)有两面性的(de),潜在(zài)的危害并不能(néng)掩盖(gài)其光(guāng)辉的(de)贡献。现(xiàn)在看(kàn)来(lái),人工智(zhì)能技术将是第四(sì)次工业(yè)革命(mìng)的核心驱动力量,将(jiāng)创造新的增长奇(qí)迹。

过去(qù)一年,人(rén)工(gōng)智能在技术和(hé)商业层面都有了(le)巨大进展,AI绘画就是人工智能(néng)技(jì)术发生方向(xiàng)性(xìng)改变的一个代表。其下一(yī)站或许就是视频。

此前,Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条(tiáo)引爆科(kē)技圈的(de)短视频。这(zhè)些视频引发关注并非(fēi)内容做得多优(yōu)秀,反而都(dōu)非常简单,比如一(yī)匹(pǐ)正在喝水的马,一只画(huà)画的玩具熊,或者一段骑摩托(tuō)车的第一视角(jiǎo)录像(xiàng),随(suí)便(biàn)一个有手机的人都可以随手录下一段。

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但这些短视(shì)频的创(chuàng)作(zuò)方式(shì)非常简单(dān),创作者仅仅需要向AI输入(rù)一(yī)段(duàn)话,甚至只是说一(yī)下要求(qiú),AI就可以根据需(xū)要生成一(yī)段视频。

谷歌(gē)发布的(de)两(liǎng)个AI生成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki,前者(zhě)主要突出的(de)是高清,与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频(pín)后,AI圈(quān)就已经玩了一波梗,一个能够做出更高清视频的(de)AI还不(bù)足以在短时间内弄死一只蜘蛛有啥后果,打死一只蜘蛛会引来很多蜘蛛吗戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在于,它可(kě)以(yǐ)制作(zuò)出(chū)超过2分钟的(de)连(lián)贯的也有确(què)切(qiè)内(nèi)容的(de)视频,这才是真(zhēn)正(zhèng)让人们感到惊喜的地(dì)方。因为(wèi)无(wú)论AI生(shēng)成的视(shì)频多(duō)么高清,也只能(néng)是为内容生(shēng)产者(zhě)提供一个(gè)灵感,一个素(sù)材,一(yī)个过场动画。

不过能(néng)够制作出有具体剧情(qíng)内容的视频就意味着,一些视频创作(zuò)由AI代替人工完成已经(jīng)初步有(yǒu)了可能。

当下AI的(de)发展(zhǎn)速度已经超过大部分人(rén)的想象。内容(róng)产业的本质(zhì)是供给创造需求,AIGC作为全新的内(nèi)容生产(chǎn)方式,可以为内容(róng)产业带来更新的内容(róng)风格、更快的生产速度,更低的(de)生(shēng)产(chǎn)成本,这无疑会(huì)驱动内容产业的(de)大爆发。

除了AI绘图(tú)、视(shì)频(pín),AIGC技术还能(néng)应用于音(yīn)乐、代(dài)码、机器人(rén)动作等多种内容形式的生成。不难发现(xiàn)该(gāi)项技术(shù)不仅(jǐn)在游戏等行(xíng)业(yè)能(néng)得(dé)到有效应用,对于下一代互(hù)联网(wǎng)各种元素的(de)构建亦有关键意义。

从商业(yè)化的角度来看,文化(huà)娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多(duō)领(lǐng)域,本身就对基(jī)于(yú)AI的可视化内(nèi)容有(yǒu)强(qiáng)烈需求(qiú)。

因(yīn)此,AI绘画及(jí)视(shì)频或不是结(jié)果,而只是(shì)AI进程中的一块重要拼图,有望在技术(shù)更(gèng)新的加持下(xià)实现更大(dà)的应用(yòng)价(jià)值。

AI从理解内容,走向(xiàng)了(le)可(kě)以(yǐ)生(shēng)成(chéng)内容,甚至能(néng)够(gòu)创造出独立价值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的(de)再次出圈,更代(dài)表着未来的先进生(shēng)产(chǎn)力即将(jiāng)到(dào)来。

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04

紧抓大模型与算(suàn)力,牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展也可以(yǐ)看出(chū),在语言大模型、图(tú)像大模型之后,多模态大模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人(rén)工智能发展的智(zhì)能底座,是全球竞争(zhēng)最激烈的研究(jiū)方向之一,包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企业都在竞(jìng)相发力。

不过(guò)训练大模型的(de)确(què)价(jià)格不(bù)菲(fēi),以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算,GPT-3训练一次的(de)成本约为(wèi)140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型),训练成本则介于200万(wàn)美元至1200万(wàn)美(měi)元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算,其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU,初始(shǐ)投入成本约为8亿美元,每日仅电费就在5万美元左右。

ChatGP<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>弄死一只蜘蛛有啥后果,打死一只蜘蛛会引来很多蜘蛛吗</span>T之(zhī)后(hòu)又一应用杀疯(fēng)了,AIGC或进入(rù)可控期,将(jiāng)洗牌科技行业(yè)?_黑料正能(néng)量

此外不(bù)论是ChatGPT还(hái)是AIGC,都离不开庞大算力(lì)支持。在关注(zhù)各类(lèi)大(dà)模型的发展同时,更应该关(guān)注算力网(wǎng)络的建设(shè)。

算力网络正驱动AI产业发(fā)展进入史诗级加速进程,让(ràng)AIGC及(jí)通用AI这(zhè)一人工智能发展的(de)终极(jí)目标离得更(gèng)近。

因为算力可(kě)以对突破性(xìng)技术创新提供大力(lì)的支(zhī)持(chí)。这方面,多模态大模型是典型。作为面向未来强人工智能、通用(yòng)人工智能的(de)重要技(jì)术创新(xīn),多(duō)模(mó)态大模型已(yǐ)经(jīng)在人工智能领域提出(chū)了很(hěn)多年,业界也有不少技术突破,但是,多模态大模型进一步往下走,算力需求呈几何(hé)式上(shàng)升,一般的算力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字(zì)、语(yǔ)音单(dān)独(dú)一项的训练,到双模态、三(sān)模态(tài)的跃迁,让人工智(zhì)能可以灵活(huó)应对(duì)不同模(mó)态的(de)转化、像人(rén)与世(shì)界(jiè)交互(hù)一样(yàng)自然,这方面,由算力(lì)网络(luò)来驱动将有明显优势。

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此外,还有很多需要爆发式增(zēng)长的算(suàn)力来支撑的(de)技术创(chuàng)新(xīn),将(jiāng)在人工(gōng)智能算力网络支(zhī)撑下快速推进。

AIGC已经(jīng)露出曙(shǔ)光,期待在大模型和大算力的支持下AIGC能持(chí)续(xù)颠覆内容生产的方(fāng)式,将创造的边(biān)际成本(běn)降低,让万众受益。

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