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自家养一只人工苏卡达违法吗，养了10年的苏卡达算犯法吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司创(chuàng)始(shǐ)人比尔·盖(gài)茨已多次(cì)公开谈论人工智能话题。在最近(jìn)的一次采访中，他再次(cì)表示：“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他预期，AI的(de)发展可能会威胁到谷歌的市占率，因(yīn)为微软在AI方面的行动相当迅速(sù)。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人(rén)们进行沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯(fēng)了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正能(néng)量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可(kě)控(kòng)靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆火(huǒ)的(de)时候，还是(shì)2022年8月，在美国(guó)科罗拉多(duō)州举办的新兴(xīng)数(shù)字(zì)艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软(ruǎn)件被广大网友(yǒu)熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们可以在应(yīng)用中输入一组关键词(cí)或(huò)者一张照片(piàn)，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关(guān)键就是所输入(rù)的文本。同一组关键词也可以创(chuàng)作出很多张风(fēng)格不(bù)一(yī)样的画(huà)作，这让(ràng)创(chuàng)作的过程就像开(kāi)盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生(shēng)成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的(de)“翻车”作品。在社交媒体上，许多(duō)用户分(fēn)享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男(nán)”，还有网友的个人照片被AI识(shí)别成了(le)建筑(zhù)。

而如今随(suí)着(zhe)ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘画(huà)的填写关键(jiàn)词游戏可能(néng)要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福(fú)读博的中国人张吕敏(mǐn)创(chuàng)作的一种(zhǒng)基于(yú)控(kòng)制点(diǎn)的(de)图像变形算法，主要用于数字图像(xiàng)处理、计算机视觉和(hé)计算(suàn)机图形学(xué)等(děng)领域。

其SD插件一经发布，在短短的两(liǎng)天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家用了很多方(fāng)法(fǎ)想让AI生成的(de)结果(guǒ)尽(jǐn)可(kě)能的符合要求，但是都不尽如人意，它的出现(xiàn)代表(biǎo)着(zhe)AI生成开始进入真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画(huà)面的构(gòu)图，人物(wù)的姿势(shì)和画面的深度信(xìn)息等。有了它的帮助，就(jiù)不(bù)用频繁的(de)用提(tí)示词(cí)来碰运气，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于(yú)给AI绘(huì)画加了“魔法(fǎ)”，不少博主的(de)作品已(yǐ)经获(huò)得了大(dà)量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋友的照片(piàn)直接(jiē)带她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文(wén)字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应(yīng)的关键词；最(zuì)后用(yòng)ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关(guān)键词试效果。

通过(guò)图(tú)片就可(kě)以看(kàn)出来，效果十分惊艳。

更厉害(hài)的是，除了真实的照片，草(cǎo)图也可(kě)以加上“魔法(fǎ)”，知(zhī)乎大(dà)牛“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能(néng)实(shí)现线稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应(yīng)。

不得不(bù)说当下AIGC已经变得越来越强大(dà)，甚至(zhì)输出的作品都已(yǐ)经能(néng)以(yǐ)假乱真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经(jīng)过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国(guó)第一(yī)起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都是(shì)AI制作的真人(rén)照片绘图，因(yīn)为(wèi)太逼真(zhēn)，被大(dà)家(jiā)当成(chéng)真事(shì)传播了(le)。

不过仔细观(guān)察(chá)可以发现(xiàn)，活动发起者(zhě)提(tí)供的照(zhào)片中有个很大的漏洞可以(yǐ)发现并非真(zhēn)人(rén)，而是AI绘图，那(nà)便是(shì)图片中(zhōng)女性的手指部分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之后又一(yī)应用(yòng)杀疯了(le)，AIGC或进(jìn)入可(kě)控期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量

有行业人事表示：“现在因为手(shǒu)指部(bù)分(fēn)的绘(huì)画算法比较复(fù)杂，AI还不(bù)太会画人(rén)的(de)手，但(dàn)最(zuì)新看到(dào)的图片已经有越来越(yuè)完(wán)美的(de)AI模型出(chū)现，以后可(kě)能就完全没(méi)有漏洞了。”

类似的(de)AI作(zuò)图诈骗在(zài)国外也(yě)已有发生。据英(yīng)国广播公司报道，土(tǔ)耳其(qí)地震期(qī)间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用(yòng)户使用AI合成(chéng)了儿童受(shòu)灾的假照片发布(bù)到网络，以此诱骗善良的人(rén)打赏(shǎng)“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前(qián)随着技术发(fā)展，AIGC已经(jīng)能做出真人照片般的绘图(tú)效果，如(rú)果这样的图片(piàn)被用来诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作(zuò)品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术创作相提并(bìng)论。

另一(yī)方面，AIGC背(bèi)后的版权(quán)、目前都并没有得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高无上(shàng)”的创意(yì)。

马斯克也(yě)强调，人(rén)工智能的安全问题需要(yào)得到重视，太(tài)晚就(jiù)来不(bù)及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有两面性的，潜在的(de)危害并不能掩(yǎn)盖其光辉的(de)贡献。现在看来(lái)，人工智能技术将是第四次(cì)工业革命(mìng)的(de)核(hé)心驱(qū)动(dòng)力量，将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去(qù)一年，人工智能在技术和商(shāng)业层面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人工智(zhì)能技术发生方向性改变的一个代表。其下一站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条(tiáo)引爆科(kē)技圈的短视频。这些视(shì)频引(yǐn)发关注并非内容做得(dé)多优秀(xiù)，反而都非常简单(dān)，比如一匹正在(zài)喝水的马(mǎ)，一(yī)只画(huà)画的玩具熊，或者一(yī)段(duàn)骑摩托(tuō)车的第一(yī)视角录像，随便一个有手机(jī)的人都可(kě)以随手录(lù)下(xià)一段。

但这(zhè)些(xiē)短(duǎn)视频的创作方式非常简单，创作者(zhě)仅(jǐn)仅(jǐn)需要向(xiàng)AI输入一(yī)段(duàn)话(huà)，甚(shèn)至只是说一下要(yào)求，AI就可以根据需要(yào)生(shēng)成(chéng)一(yī)段视频(pín)。

谷歌发布的(de)两个(gè)AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太(tài)多的(de)差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一(yī)波梗，一(yī)个(gè)能够做出(chū)更高清视(shì)频的AI还(hái)不足以在短时间内戳(chuō)中(zhōng)兴奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方(fāng)在于，它可(kě)以制作(zuò)出超过(guò)2分(fēn)钟的连贯的也有确切(qiè)内(nèi)容的视频(pín)，这才(cái)是真正(zhèng)让人们感到(dào)惊喜的(de)地方。因为无论AI生成的视(shì)频多么高清(qīng)，也(yě)只能是为内容生产者(zhě)提供一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能够制作出有具(jù)体剧情(qíng)内容(róng)的(de)视频就意味着，一些视(shì)频创作由(yóu)AI代替人(rén)工完成已(yǐ)经初(chū)步有了可能。

当下AI的发展速度(dù)已经超过大部分人的想(xiǎng)象。内容(róng)产业的本质是供给创造(zào)需求(qiú)，AIGC作(zuò)为全新的内容生(shēng)产方式(shì)，可以为内容(róng)产业带来(lái)更(gèng)新的内容风格、更快的生产速度(dù)，更低的(de)生产成本，这无疑会驱(qū)动(dòng)内容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还(hái)能(néng)应用于音乐、代码、机器人动(dòng)作等多种内容形式(shì)的生(shēng)成。不难发现该项技术(shù)不(bù)仅在(zài)游戏等行业能(néng)得到有(yǒu)效应(yīng)用，对于(yú)下一代互联网各种元素的构建亦(yì)有关(guān)键意义。

从(cóng)商业化的角度(dù)来看，文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领域，本身就对基于AI的可视化内容有强(qiáng)烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及(jí)视(shì)频或(huò)不是结(jié)果，而(ér)只是AI进程中(zhōng)的一块(kuài)重要(yào)拼图(tú)，有(yǒu)望在(zài)技术更新的(de)加(jiā)持下实现更大的应用价值。

AI从理解(jiě)内容(róng)，走(zǒu)向了可以生成内容，甚至能够创造出独立价值和(hé)独(dú)立(lì)视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未来的先(xiān)进生产力即将到来。

紧抓大模型(xíng)与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出(chū)，在语(yǔ)言大模型、图像大模型之后，多模(mó)态(tài)大模型(xíng)已经成为了新(xīn)的(de)趋势。

大模型被誉为(wèi)当前人工智能发(fā)展的智能底座，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌(gē)、亚(yà)马逊、百(bǎi)度(dù)、阿里、腾讯等众多头部企业都在(zài)竞(jìng)相(xiāng)发(fā)力。

不过训练大模型的确价格不(bù)菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多(duō)少(shǎo)算力(lì)》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万美元(yuán自家养一只人工苏卡达违法吗，养了10年的苏卡达算犯法吗)。而对(duì)于一些更(gèng)大的(de)LLM(大型语言模型(xíng))，训练(liàn)成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均数(shù)1300万计(jì)算，其(qí)对应(yīng)芯片(piàn)需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成(chéng)本约(yuē)为8亿美元(yuán)，每日仅电费(fèi)就在(zài)5万美元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不(bù)开庞大算(suàn)力(lì)支持。在关注各(gè)类大模型的发展(zhǎn)同时，更应(yīng)该关注算力(lì)网络的建设。

算(suàn)力网络正驱动(dòng)AI产业发展进(jìn)入史诗(shī)级加速进(jìn)程(chéng)，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发(fā)展的(de)终极(jí)目标(biāo)离得(dé)更近。

因为算力(lì)可(kě)以对(duì)突破性(xìng)技术(shù)创新提供大力(lì)的支持(chí)。这方面，多(duō)模态大模型是典(diǎn)型。作为面向(xiàng)未来强人工智能、通用(yòng)人工(gōng)智能(néng)的重要技术创新，多模态大模(mó)型(xíng)已(yǐ)经在人工(gōng)智能领(lǐng)域(yù)提出了很多(duō)年，业(yè)界也有不少技术突破，但是，多模态大模型进一(yī)步(bù)往下(xià)走，算力需求呈几何式上升，一般的算力基(jī)础设施(shī)很快将难以(yǐ)胜任。

从(cóng)图(tú)像(xiàng)、文(wén)字(zì)、语音(yīn)单独一项的训练，到(dào)双模态、三模态(tài)的跃迁，让人工智能可(kě)以灵活(huó)应对不同(tóng)模态(tài)的转化、像(xiàng)人(rén)与世界交互一样自然(rán)，这(zhè)方(fāng)面，由(yóu)算力网(wǎng)络来驱动将有(yǒu)明显优(yōu)势(shì)。