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紫菜是不是海鲜 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公(gōng)司(sī)创始人比(bǐ)尔(ěr)·盖茨(cí)已多(duō)次公开谈论人工智能话题。在最近的(de)一次(cì)采(cǎi)访中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让(ràng)科技行业迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当地时间2月20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专访时提(tí)出的。

他预期，AI的发(fā)展(zhǎn)可(kě)能会威胁到谷歌的市占率，因为(wèi)微(wēi)软在(zài)AI方面(miàn)的行动相(xiāng)当(dāng)迅速。而最(zuì)终科技巨头将把AI整合(hé)成(chéng)用(yòng)户的(de)“全能助手”，包揽一切应用，与人们(men)进行沟通并(bìng)提(tí)供建议(yì)，可以取代(dài)亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助(zhù)手的(de)到(dào)来可能尚需(xū)时(shí)日(rì)，但由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出重(zhòng)围。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一(yī)应用杀疯(fēng)了，AIGC或(huò)进(jìn)入(rù)可控期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩(wán)法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆(bào)火的时候，还(hái)是2022年8月，在美(měi)国科(kē)罗(luó)拉(lā)多(duō)州举办(bàn)的新兴数字艺术家(jiā)竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大(dà)厂商的AI绘(huì)画软件(jiàn)被(bèi)广(guǎng)大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们可以在应用中输入一组关键词或者一张照(zhào)片(piàn)，就能获得(dé)一幅AI创作的(de)画作。

作画的关键(jiàn)就(jiù)是(shì)所输入(rù)的文本。同一(yī)组关键词也可以(yǐ)创(chuàng)作出很多张风格不一样的画作，这让(ràng)创作(zuò)的过程就(jiù)像(xiàng)开盲盒。

很多(duō)用户(hù)很(hěn)喜欢(huān)这种不确(què)定的(de)惊(jīng)喜(xǐ)，他们会将生(shēng)成(chéng)的(de)美图当做头像。而另(lìng)一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作(zuò)品(pǐn)。在社交(jiāo)媒(méi)体(tǐ)上(shàng)，许多用户(hù)分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如(rú)，一位网(wǎng)友的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的(de)个人(rén)照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘(huì)画的填写关键词游戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读(dú)博的中国(guó)人张(zhāng)吕(lǚ)敏创作的一种基(jī)于控制点(diǎn)的图像变形(xíng)算法，主要用(yòng)于数字图像处理、计算机视觉和计算机图形(xíng)学等领域。

其SD插件一经发布，在短短(duǎn)的两天内便成(chéng)为了AI绘画领域(yù)最新的热点。

在此之前，大家用了很多方法想让(ràng)AI生成(chéng)的结果尽可能的符合要求，但(dàn)是都(dōu)不尽如人意，它的出(chū)现代表着AI生成开始进(jìn)入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿势(shì)和画面的深(shēn)度信(xìn)息等。有(yǒu)了它的(de)帮助，就不(bù)用频繁的用提示(shì)词来碰(pèng)运(yùn)气，抽盲(máng)盒式的创作(zuò)了(le)。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了(le)“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品(pǐn)已经获(huò)得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他(tā)用朋(péng)友的照(zhào)片直接带她们走(zǒu)进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对(duì)应(yīng)的关(guān)键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换关键词试效果。

通过(guò)图片就可以看出来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草(cǎo)图(tú)也可(kě)以加(jiā)上“魔法”，知(zhī)乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图。大(dà)神张吕敏其(qí)本尊也亲自(zì)回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变得(dé)越(yuè)来越强大(dà)，甚(shèn)至输(shū)出的(de)作品都已经能(néng)以假(jiǎ)乱(luàn)真了(le)。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发(fā)

警惕安全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经(jīng)过(guò)警方辟(pì)谣这所谓(wèi)的“party”可(kě)能是全国(guó)第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这(zhè)个活动里面给出(chū)的(de)美女照片都是AI制作的真人照片绘图，因(yīn)为太逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔细观察(chá)可以发现，活动发起(qǐ)者提供(gōng)的照(zhào)片中有个很大的漏洞(dòng)可以发现(xiàn)并(bìng)非(fēi)真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是图片中(zhōng)女性的手指(zhǐ)部(bù)分有的(de)存在异常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀(shā)疯了(le)，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌科技行(xíng)业？_黑料正能量

有行业人(rén)事(shì)表(biǎo)示：“现在因为(wèi)手指(zhǐ)部(bù)分的绘(huì)画(huà)算法比较复杂，AI还(hái)不太(tài)会画人的(de)手，但最新看到的(de)图片已经有越(yuè)来越完美(měi)的AI模型出现，以后可能就完(wán)全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国外也已(yǐ)有发生。据英国广(guǎng)播公司(sī)报道，土耳其地(dì)震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受灾的(de)假(jiǎ)照片发布到(dào)网络，以(yǐ)此诱骗善良的人(rén)打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着(zhe)技术(shù)发展，AIGC已经能做出真人(rén)照片般的绘图(tú)效果，如果这(zhè)样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧(yōu)，一方面，批判(pàn)者认为AI在“学习”了大(dà)量前人的(de)作品之后，其创作(zuò)没(méi)有任何情绪和灵魂，难以(yǐ)和(hé)人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权(quán)、目前都并没有得(dé)到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调(diào)，人(rén)工智能的安全问题(tí)需要得到重视，太晚就来(lái)不及了。

AIGC下一站除(chú)了视频，还(hái)有(yǒu)远方(fāng)

技术都是有两(liǎng)面性的，潜在的危(wēi)害并不能(néng)掩(yǎn)盖(gài)其光(guāng)辉的贡献(xiàn)。现(xiàn)在看来，人工智能技术将是第四次工业革(gé)命的(de)核心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一(yī)年，人(rén)工(gōng)智能在技(jì)术(shù)和商(shāng)业(yè)层面都(dōu)有了巨大(dà)进展，AI绘(huì)画就(jiù)是(shì)人工智(zhì)能技术(shù)发生方向(xiàng)性改变的(de)一个(gè)代表。其(qí)下(xià)一(yī)站或许(xǔ)就(jiù)是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后发布了(le)几条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关注并非内(nèi)容做得多优秀，反而都非(fēi)常简单，比如一匹正在喝水的马，一(y紫菜是不是海鲜ī)只画画的玩具熊，或者(zhě)一(yī)段骑摩(mó)托(tuō)车的第一视角(jiǎo)录(lù)像(xiàng)，随便(biàn)一个有(yǒu)手机的人都可(kě)以随手录下一段。

但这(zhè)些(xiē)短视(shì)频(pín)的创作方式非常(cháng)简单，创作者仅仅需要向AI输(shū)入一段话，甚至只(zhǐ)是说一(yī)下要求，AI就(jiù)可以根据需要生成(chéng)一段视(shì)频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后(hòu)，AI圈就已经玩(wán)了一波梗，一个能够做出更高清视(shì)频的AI还不足(zú)以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震(zhèn)惊(jīng)的地方在于，它可(kě)以制作(zuò)出超过2分(fēn)钟的连贯的也(yě)有确切内容的视频(pín)，这才(cái)是真正让人们(men)感到(dào)惊喜的(de)地方。因(yīn)为无论AI生成的(de)视(shì)频多(duō)么(me)高清，也只(zhǐ)能是为内(nèi)容生产者提供一个(gè)灵感，一个素材(cái)，一个(gè)过(guò)场(chǎng)动画。

不过能够制作出有(yǒu)具体剧情内容的视(shì)频就(jiù)意味(wèi)着，一些(xiē)视频创作由(yóu)AI代(dài)替人工完成已经初步有了可(kě)能。

当下AI的发(fā)展速(sù)度(dù)已经(jīng)超过大部分人的想象(xiàng)。内(nèi)容产业的本(běn)质是供给创造需求，AIGC作为全(quán)新的内容生产方式(shì)，可以为内容产业带来(lái)更(gèng)新的内容风格、更快的(de)生产速度，更低的生产成本，这(zhè)无疑会驱动内容产业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频(pín)，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代码(mǎ)、机器人动作等多种(zhǒng)内容形式的生成。不难发(fā)现该(gāi)项(xiàng紫菜是不是海鲜)技术(shù)不仅在游戏等行业(yè)能得到有(yǒu)效(xiào)应用，对(duì)于(yú)下一代互联(lián)网(wǎng)各种(zhǒng)元素(sù)的(de)构建亦有关键意义。

从商业(yè)化(huà)的角度(dù)来看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领域，本(běn)身(shēn)就对基于AI的可视化内容有(yǒu)强烈需(xū)求(qiú)。

因(yīn)此，AI绘(huì)画及视(shì)频或不是结果，而只是AI进(jìn)程中的一(yī)块(kuài)重要拼图，有望在(zài)技术(shù)更新的加持下实现更大(dà)的应用价值。

AI从理(lǐ)解(jiě)内容，走向了可以生成内容(róng)，甚至能够创造出独(dú)立价(jià)值和独(dú)立视角的内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表(biǎo)着(zhe)未来(lái)的先进生(shēng)产(chǎn)力即将到来。

紧(jǐn)抓大模型与(yǔ)算力，牢(láo)固AIGC底座

从(cóng)技术的(de)发展也(yě)可以看出，在语言大模型、图像大(dà)模型之后，多模态(tài)大模型已经(jīng)成为了新的趋势。

大模(mó)型被誉为(wèi)当(dāng)前人(rén)工智能发展(zhǎn)的智能(néng)底(dǐ)座，是(shì)全球竞争最激(jī)烈的研究方向之(zhī)一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度(dù)、阿里、腾讯(xùn)等(děng)众多头部企业都在竞相发(fā)力。

不过训练大模(mó)型的确价格不菲，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要(yào)多(duō)少算力》报告(gào)估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约(yuē)为140万(wàn)美元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型语言模型(xíng))，训(xùn)练(liàn)成本则介于(yú)200万美元至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数1300万计算(suàn)，其对应芯片需求为3万多片(piàn)英伟达(dá)A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为(wèi)8亿美元，每日(rì)仅电费就在5万美元(yuán)左右。

此(cǐ)外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大(dà)算力(lì)支持(chí)。在关注各类大模型(xíng)的发展同时，更应(yīng)该关注算力(lì)网络的(de)建设。

算(suàn)力网(wǎng)络正驱动AI产业(yè)发(fā)展进入史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能发(fā)展的终极目标(biāo)离得(dé)更近。

因为(wèi)算(suàn)力可(kě)以对突破性(xìng)技术创新(xīn)提供大力(lì)的(de)支持。这方面，多模态(tài)大模型是典型。作(zuò)为面向未来(lái)强人工智能、通用人工(gōng)智能的重(zhòng)要技(jì)术创新，多模态大模型已经在人工智能领域提出了(le)很多年，业界也有不少技术突破，但是，多模(mó)态大模型进一步往下走，算力需(xū)求呈几(jǐ)何式上升，一般(bān)的(de)算力基础设施(shī)很快将难(nán)以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的(de)训(xùn)练，到双模态、三模态的(de)跃迁，让人(rén)工智(zhì)能(néng)可(kě)以(yǐ)灵活应对(duì)不同模(mó)态的转化、像人(rén)与世界交互一(yī)样(yàng)自然，这方面(miàn)，由算力网络来驱动将有明显(xiǎn)优势。