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阿富汗改名现在叫什么

阿富汗改名现在叫什么 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观经济学家(jiā)

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影(yǐng)响青年(nián)失业率的因(yīn)素(sù)拆解为三方面:①青年(nián)失业(yè)人口,②青(qīng)年(nián)总人口,③劳(láo)动参与率,失业率=失(shī)业人口(kǒu)/(总人口×劳动参(cān)与率)。通过三因素框架(jià),我们发(fā)现16-24岁失业人口的增加不能(néng)完全解释青年失(shī)业率的上升,更(gèng)重要(yào)却(què)被忽视的因素是青年人口(kǒu)和劳动参(cān)与率下降,带来16-24岁劳(láo)动力减少,从分母端大幅推高青年(nián)失业率。假如(rú)今年3月分母端的青年劳动力与2020年持平,新增约132万(wàn)青年(nián)失(shī)业人口只能将失业(yè)率拉升至16.2%,但(dàn)实际青年(nián)失(shī)业率却高达19.6%。我们(men)认为,失业人口(kǒu)会随(suí)着经济复苏而减少,但青年(nián)劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期(qī)来源,抬高青年(nián)失业率中枢(shū)。

  ·青(qīng)年失业率的三因素框架(jià):(1)失业率=失业人口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总(zǒng)人(rén)口×劳动参(cān)与(yǔ)率),据此可将青年(nián)失业率拆解为(wèi)青年(nián)失业人口、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升(shēng)未必来(lái)自(zì)失业增(zēng)加(jiā),不要忽略分母,劳(láo)动力的下降,也(yě)是抬高失业率的重要原因。2010-2020年(nián),青年失业人口只增加4万,青年(nián)劳动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。

  ·分子端的(de)青年失业人口:(1)从总量来看(kàn),当前(qián)城镇青年就业人(rén)数约(yuē)为2587万(wàn)人(rén),失(shī)业人数632万(wàn)人,比去年(nián)4月增加(jiā)约70万,较七普增加(jiā)约132万(wàn)。

  ·(2)失业(yè)原(yuán)因方(fāng)面,近7成青(qīng)年失业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。

  ·(3)按(àn)照受教育(yù)程度(dù)来(lái)看,三(sān)分之(zhī)二(èr)的青年失业人员(yuán)接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结构(gòu)变化较大,呈现出(chū)从制(zhì)造到(dào)服务、知识密集程度(dù)由低到高两个特(tè)点。2010年农业和工业吸(xī)纳了50.3%的(de)青年就业人(rén)口,2020年(nián)大幅(fú)降至25.4%,流出的青年(nián)就业(yè)主要转向服务业。以受教育年限作为(wèi)维度,青年就业从知识密(mì)集程度较低的行业(yè)流向较高行业,但(dàn)是(shì)知识密(mì)集型(xíng)行业(yè)的青年失业情况比整(zhěng)体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业复苏(sū)分化或(huò)是一季度青(qīng)年(nián)失业(yè)人口仍增加的原因。经(jīng)济复苏的主力是知识密集程(chéng)度(dù)较低的餐饮、零售等服务(wù)业,而(ér)知识密集程(chéng)度较高(gāo)的生产性服务业(yè)复(fù)苏较慢,服务业就(jiù)业复苏结(jié)构的分化,带来青年就业和25-59岁就(jiù)业的分化。

  ·分母端(duān)的(de)青年劳动力:(1)青年人(rén)口:出(chū)生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动力对应的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另(lìng)外,我国农(nóng)村向城(chéng)镇的人口(kǒu)转移(yí)也(yě)在减速,新(xīn)增城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至2022年650万人。

  ·阿富汗改名现在叫什么g>(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超(chāo)预(yù)期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳(láo)动参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三年,已经下(xià)降7.1个(gè)点。近三年青年劳动参与率的下降主(zhǔ)要有三方面原因:一是16-24岁在校生大(dà)幅(fú)增(zēng)加493万;二是部分群(qún)体因就业(yè)形势恶化而退出劳(láo)动市场;三是就业观念(niàn)的变(biàn)化(huà)导致初(chū)次(cì)进入劳动市场(chǎng)时间推迟(chí),降低16-24岁劳动(dòng)参与率(lǜ)。

  ·结论(lùn):(1)失业人口的(de)增加不能完全解释青年(nián)失业(yè)率的上(shàng)升。假如当(dāng)前(qián)青年(nián)劳动(dòng)力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人(rén)的情(qíng)况(kuàng)下,对(duì)应青年失业率(lǜ)应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加只能(néng)解释(shì)当前青年失业(yè)率的(de)一部分,另一部分(fēn)则来自分母端,城镇青年劳动力(lì)的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青(qīng)年(nián)失(shī)业率的变(biàn)动(dòng)可(kě)能出现(xiàn)以(yǐ)下(xià)三种情况:①青年失业人(rén)口增加,同时劳(láo)动力减少,青年失业(yè)率上升(shēng);②青(qīng)年(nián)失业人口与劳(láo)动力均在(zài)减(jiǎn)少(shǎo),但失业人口降幅不及(jí)劳动力降幅,青年失业率上升;③青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少,失业(yè)人(rén)口降幅大于劳动力降(jiàng)幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们(men)认(rèn)为,失业(yè)人口会随着(zhe)疫情后经济(jì)复苏而减少,但青(qīng)年(nián)劳动力的下(xià)降可能(néng)成为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青年失业率的长(zhǎng)期(qī)中(zhōng)枢(shū)。未来(lái)失(shī)业率(lǜ)的分母端越来越重要。

  ·风险提示:服务业分化(huà)未收窄;青年劳动参(cān)与率出现明显下(xià)降;外需、房地产等不(bù)及(jí)预(yù)期,经济和(hé)就(jiù)业恢(huī)复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年(nián)失业率的三因素框(kuāng)架(jià)

  2.分子端:新(xīn)增青年失业人员缘于服(fú)务业(yè)复苏分化(huà)

  2.1.青年(nián)失业(yè)人口(kǒu):主动辞职居多(duō);三(sān)分(fēn)之二接受过大学教(jiào)育

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知识密度从低(dī)到高

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一季度青年失(shī)业人口仍(réng)增(zēng)加的原因

  3.分母端:人(rén)口(kǒu)和(hé)劳动参与率均(jūn)下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人(rén)口:出生(shēng)人口与(yǔ)乡村迁(qiān)入均在减少(shǎo)

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率(lǜ)的分母端可能会越来越重要

  5. 附录:概(gài)念和数(shù)据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在疫情影响退散(sàn)、经济逐步复(fù)苏(sū)的情况下,城镇调查失(shī)业(yè)率较去年同期(qī)大幅(fú)下降0.9个点(diǎn),但(dàn)青年失业率却较去(qù)年4月(yuè)逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点研究(jiū)疫情后留下的“疤(bā)痕效应”如何推高青年失业(yè)率(lǜ)。

  1.青(qīng)年失业率的(de)三因素框架

  失业率=失业人口(kǒu)/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳动参与率)

  据此可见(jiàn),影响青年失业率的主要是三个因素:①青年(nián)失业(yè)人口;②青年(nián)总人口(kǒu);③劳动参与率,其中(zhōng)②③决定着青年劳动(dòng)力的变化。这三个(gè)因素均为城(chéng)镇口(kǒu)径。

  三个因素(sù)的变化都不能忽(hū)视。当我们讨(tǎo)论失(shī)业率(lǜ)时,经(jīng)常认为(wèi)失(shī)业率上升一(yī)定是失业增加的结果,这个判(pàn)断对于全年龄段(duàn)失业(yè)率来(lái)说并没(méi)有(yǒu)问题(tí),因为我国(guó)的劳动力总量(也(yě)称经济活动人口)在2015年之前一直在上升,2015年后(hòu)略有下降,到(dào)2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率(lǜ)则(zé)不能忽视分母的变动,因为(wèi)青年劳动力波动幅(fú)度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青(qīng)年失业(yè)人(rén)口只增加4万,青(qīng)年(nián)劳(láo)动力却减少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万,仅增加了4万左右(yòu),约为2020年(nián)青年劳动力的0.1%,但(dàn)青年失业率却从六普(pǔ)的9%提(tí)高到(dào)七(qī)普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主要原因(yīn)就是失业(yè)率的(de)分母在下降,16-24岁青年劳动力人(rén)口在(zài)此(cǐ)期间从(cóng)5481万人(rén)大幅减至3903万人,减少了(le)1578万。但是,2010-2020年全年龄段(duàn)劳动力数量基本稳(wěn)定(dìng)在7.8亿,整(zhěng)体(tǐ)失业率(lǜ)的分母基本不(bù)变。因此,2010-2020年间,决(jué)定整体失(shī)业(yè)率变(biàn)动的(de)是(shì)失业人口(kǒu)数量(分子(zi)),但决定(dìng)青年失(shī)业(yè)率变动的却(què)是青年劳动(dòng)力总(zǒng)量(liàng)(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  2.分子(zi)端:新增(zēng)青年(nián)失(shī)业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞职居多;三分之二接受过大学教育

  从总量来(lái)看,当(dāng)前(qián)城(chéng)镇青年就(jiù)业人(rén)数约为(wèi)2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去(qù)年4月增(zēng)加约70万(wàn),较七普增加(jiā)约132万(wàn)。国家统计局在3月就业数据解读时,披露了当前青年就(jiù)业和(hé)失业人数的基本情况:“初步测算3月份城镇青(qīng)年9637万人,没有参与劳动(dòng)力(lì)市场的青(qīng)年6418万人,主体为在校学生;参与(yǔ)劳动力市场的青年3219万人,其(qí)中就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设(shè)青年劳动力人数与去(qù)年基本持平,今年4月青年失业率比去(qù)年同期(qī)高(gāo)2.2个点,青年(nián)失业人(rén)员(yuán)比去年同期多70万人左(zuǒ)右,比2020年七普多(duō)132万人。

  从增量看,今年前四个月青年失业形势好于(yú)去年同期。假设2022年以来青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力总(zǒng)量维持在3219万,青(qīng)年失业(yè)率每提高1个点,带来32万(wàn)左右(yòu)的新增失业人(rén)口。尽管今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点,但从(cóng)新(xīn)增青(qīng)年失业(yè)人口来(lái)看,今(jīn)年1-4月(yuè)约为119万,去年同期(qī)为125.5万(wàn)。从增(zēng)量来看,今年前四个(gè)月青年失业形势要好于去(qù)年,这与当(dāng)前经(jīng)济逐渐恢复(fù)也有(yǒu)关系。

  从节奏来看,受夏季毕业影响,我国青年失(shī)业率一般在上半年(nián)逐渐(jiàn)提(tí)高,7月达到(dào)峰值,8月开始(shǐ)逐(zhú)步回落,预计5-7月青年失业(yè)率(lǜ)或(huò)将(jiāng)继(jì)续(xù)小幅攀升。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  失业原因方面,近7成(chéng)青年失业者是主动辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁(suì)以上(shàng)群体(tǐ)。一(yī)种观点认(rèn)为,青年群体由于工作经验(yàn)和技能相对不熟练(liàn),往往在(zài)企业裁员(yuán)时首当其冲。但(dàn)根据月度劳动力(lì)调查数据,青年失业主(zhǔ)要原因是主动辞(cí)职,被裁员(yuán)的比例(lì)明显低(dī)于35岁以上群体(tǐ)。根据(jù)《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》,有工作意(yì)愿但从(cóng)未工作过的失业(yè)群(qún)体在16-24岁失业(yè)人口中占比59%,其(qí)他年龄群体中这一比例最高(gāo)是(shì)14.4%。我们剔除这部分失业(yè)人群后,剩下的(de)青年失业人口(kǒu)中(zhōng),第(dì)一大失业原因是主动辞职(zhí),占比(bǐ)68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比(bǐ),裁员(yuán)比(bǐ)例从高到(dào)低依(yī)次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之二(èr)的青年失业人(rén)员接受过(guò)大学教育(yù)。各年龄段失业人群中,年龄越低,平(píng)均(jūn)受教(jiào)育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受(shòu)过(guò)大(dà)学(xué)教(jiào)育的,这一比例(lì)在(zài)其(qí)他三个(gè)年龄阶段(duàn)逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受(shòu)教育(yù)程(chéng)度也大致类似(shì),青(qīng)年人(rén)由(yóu)于年龄限制(zhì),接(jiē)受(shòu)大(dà)学(xué)教育比例略低于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁以下(xià)就业人员的受教育程度大幅高(gāo)于(yú)35岁(suì)以上。按照接(jiē)受过(guò)大(dà)学教育(yù)的占比来看(kàn),25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到高(gāo)

  青年失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)的行业与青年就业(yè)分布基本一致。青年失业人(rén)口(kǒu)呈现出行业(yè)聚集的特点,主要集中在5个大类行业(yè),2020年占比分(fēn)别为:批(pī)发(fā)零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服(fú)务\修理和其他服务(wù)业(6.7%),这5个(gè)行业占全部(bù)青年失业人口(kǒu)的65%左右。同时(shí),这5个行业(yè)也(yě)是青年就业集中(zhōng)的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从(cóng)行业(yè)来看,青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)的行业(yè)分布(bù)是由就(jiù)业分布决定(dìng)的,吸纳就业占比较(jiào)大的行业,往往也贡献了较大规模的(de)失业。因此(cǐ),在挖(wā)掘青年失业(yè)人口来自何(hé)处之前,需要研究青(qīng)年就(jiù)业的行业结构。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处

  2010-2020年青(qīng)年就业的结构(gòu)变(biàn)化较大,呈现(xiàn)出从制造到(dào)服(fú)务(wù)、知识密集程度(dù)由低到高两个(gè)特(tè)点(diǎn)。

  青年(nián)就业(yè)从工(gōng)农业大(dà)量流(liú)入服务业。农林牧渔、采矿业(yè)、制(zhì)造业(yè)和电热燃水的生产供应业,这四个行(xíng)业(yè)是国民(mín)经济分类的农(nóng)业和工业。2010年这四个行业(yè)吸(xī)纳了50.3%的(de)青年就业(yè)人口,到2020年该比例大幅(fú)降至25.4%。其中,制造业(yè)从(cóng)37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸(xī)纳青(qīng)年就业比例增加超2个点,其中,教育业(yè)为5.3%,租赁(lìn)和(hé)商务服(fú)务为3.1%,信息技(jì)术(shù)为2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另外,建(jiàn)筑业(yè)和房(fáng)地(dì)产(chǎn)等其他6个服务行业(yè)吸纳青年就(jiù)业的比例(lì)均增超(chāo)1个百分点。

  以受(shòu)教育年限作为维(wéi)度,青(qīng)年就业从知识密集(jí)程度较低的行业流向较高行业(yè)。我们(men)以《2021年劳动统计年鉴》中各(gè)行业(yè)就业人(rén)员的受教育年限,来(lái)计算各行(xíng)业的知识密集(jí)程度。有5个行业的(de)平均受教育年限(xiàn)在14年以上,依次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教(jiào)育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服(fú)务(wù)(14.2)>;卫生和社(shè)会工作(12.1),除金融业外(wài),其(qí)他四(sì)个(gè)行业是过(guò)去(qù)十年青年就业流入的主要行业(yè),吸纳青年就业比例的增幅(fú)均居前列。如(rú)图(tú)10,各行业(yè)所吸纳的青年就(jiù)业比例变动与(yǔ)行业平(píng)均(jūn)受教(jiào)育年限基本一致,即青年(nián)就业从知识(shí)密集程(chéng)度较低的行业流向较(jiào)高行业。

  但是知(zhī)识密集型行业的(de)青(qīng)年失(shī)业情况比整体失业更严峻。我们用《2021年(nián)中国劳(láo)动统计年鉴》中各行(xíng)业的(de)青(qīng)年失业(yè)比例(lì)(该行业的青年失(shī)业人数/青年失业总人数),除以(yǐ)各行业的青年就(jiù)业比(bǐ)例(该行业的青年就业人(rén)数/青年就业总人数),来作为(wèi)各行业失业率的近似替代指标(biāo)。以这(zhè)个(gè)指标来看,知(zhī)识密(mì)集型(xíng)行(xíng)业的青年失业(yè)率大多高于全年龄段失(shī)业率,如信息(xī)技术、教育、科研服务、公共管理等行业,体(tǐ)现在(zài)图(tú)11中,都位(wèi)于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处(chù)

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是(shì)一季度青年失业人口仍增加的原因(yīn)

  一季度服(fú)务(wù)业(yè)复苏出现(xiàn)分(fēn)化。今(jīn)年一季(jì)度GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫情前三年Q1均值有2.2个点的增(zēng)速缺口(kǒu)。分行业来看,批发零售(shòu)业缺口为1.5个(gè)点,而(ér)建筑(zhù)业(yè)、住宿餐饮(yǐn)业增(zēng)速均高于(yú)疫情前三年均(jūn)值(zhí),这三个行业一(yī)季度复苏(sū)情况较好;知识密集程度(dù)更高(gāo)的房地产(chǎn)业、租赁和商务服务业、信(xìn)息技(jì)术(shù)服务业的(de)缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复苏(sū)相对(duì)较慢(màn)。

  因此(cǐ)从失业率(lǜ)的分子(zi)端来(lái)看,当(dāng)前青(qīng)年失业(yè)人(rén)员增长的症(zhèng)结(jié)在(zài)于服务(wù)业就业复苏(sū)的(de)结构(gòu)不均(jūn)衡。一(yī)方面,随着受教(jiào)育(yù)水(shuǐ)平的整体提高,青(qīng)年就(jiù)业大量流向(xiàng)知(zhī)识密集型服务业(yè),如(rú)教育(yù)、信息(xī)技术等行业(yè)。另(lìng)一方面,年(nián)初疫情影响减弱后(hòu),经济(jì)复苏的主力是知识密集程(chéng)度较低的生活性服务业,而知(zhī)识密集程度较高(gāo)的生产性(xìng)服(fú)务业复苏较慢。所以服务业就业复苏结构分化,带(dài)来的青年(nián)失业人口和25-59岁失业人口的(de)分化。房地产、互(hù)联网(wǎng)、教育(yù)[1]等行业的一季度(dù)就业尚(shàng)未出现明显改(gǎi)善,应届生就业压力大;而(ér)住宿餐饮等行(xíng)业(yè)就业已经(jīng)出现回暖,但(dàn)对于三分之二接受过大学(xué)教育的(de)青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)而言,这些行(xíng)业的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处(chù)

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参(cān)与率均下降,带来劳动力(lì)减少

  青年失业率(lǜ)的分母端是城(chéng)镇青(qīng)年劳动力,主要由青年人口和(hé)劳动参与率(lǜ)决定。2022年我国开(kāi)始(shǐ)步入(rù)人口负增长时代,城镇青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)可能将步入(rù)长期下(xià)降(jiàng)通道,这将从分母端推升青年失业(yè)率,或成为(wèi)疫(yì)情后就业(yè)“疤痕(hén)效应(yīng)”的(de)长期来源。

  3.1.青年(nián)人(rén)口(kǒu):出生(shēng)人口与(yǔ)乡村迁入均在减少

  城镇(zhèn)青年劳(láo)动力首先取决于(yú)城(chéng)镇青年人(rén)口数量,而后者来自于两部分,一是16-24年(nián)前的出生人口,二是(shì)乡村到(dào)城镇的迁移人口,这两部分增量未来都趋(qū)于下降(jiàng)。

  2010-2020年(nián)青年劳动力对应(yīng)的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分别(bié)对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口,而前者(zhě)正好是建国以来的一(yī)轮(lún)“小(xiǎo)婴儿潮”时期,年均出生人(rén)口超2000万,其(qí)中1987年出(chū)生(shēng)人口(kǒu)最高超过2500万,到90年代开始(shǐ)明(míng)显步(bù)入下降通道。1986-1994年合(hé)计出生人口(kǒu)2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口(kǒu),这两(liǎng)个时(shí)期(qī)分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生人口减少约(yuē)1762万(wàn)。

  另(lìng)一方面,我国农村向城镇的人口转(zhuǎn)移也在减速。新增城镇人口从2016年开始逐年减少(shǎo),十(shí)三五期间(2016-2020年(nián))均值约为2184万人,但2022年只有(yǒu)650万人。预计(jì)今年随(suí)着(zhe)疫情影响(xiǎng)减弱,人员流动恢复,新增城(chéng)镇人(rén)口(kǒu)数量会较(jiào)去年(nián)有明显增长,但可能仍然较难回到十三(sān)五期间超2000万的(de)规(guī)模(mó)。当(dāng)前我(wǒ)国城镇化(huà)率已经达到65%以上,继(jì)续(xù)高速增长空(kōng)间有限,从乡(xiāng)村(cūn)到城镇的迁(qiān)移人口数量整体将呈现下降趋势。

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  3.2. 青(qīng)年劳(láo)动参与率:超预期下降(jiàng)

  青年劳动参与率有两个(gè)特(tè)点,一是低(dī)于其他年龄段群体,大部(bù阿富汗改名现在叫什么)分(fēn)青年在校,并(bìng)未(wèi)进入劳动(dòng)市(shì)场。二(èr)是近年来(lái)呈下降趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与率(lǜ)出现超预(yù)期下降。根据今年3月统(tǒng)计局披(pī)露(lù)的青(qīng)年就业和(hé)失(shī)业人数,当前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年人口中(zhōng),有3219万(wàn)进(jìn)入(rù)或有意愿进入(rù)劳动市场(chǎng)。而2010和2020年(nián)两次人口普查时,青年劳动参(cān)与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三(sān)年(nián),该指(zhǐ)标已经(jīng)下(xià)降7.1个点。

  近三年青年劳动(dòng)参与率的下降主要有三(sān)方面原因(yīn)。

  一是16-24岁在(zài)校生大幅(fú)增加493万(wàn)。2010到2020的(de)十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末(mò)到2021年末(mò),仅仅两年的时间里,该年龄段的(de)在校生(shēng)增(zēng)加了493万(wàn),年均增长(zhǎng)246.5万(wàn),远远快于此前十年(nián)增速。

  二是部分群(qún)体因就业(yè)形势恶化而退出劳动市场(chǎng),在未来经济和就业(yè)好转(zhuǎn)后会回到劳动市场(chǎng)。2020年3月,国家统计局曾在(zài)发布会指(zhǐ)出当月“就业(yè)人员(yuán)规模比1月份下降6%以上(shàng)”,说明就业形势恶化时,也会(huì)影(yǐng)响劳(láo)动(dòng)参(cān)与率(lǜ)。

  三是就业(yè)观(guān)念的(de)变化导致(zhì)初(chū)次进入劳(láo)动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)。从社会风(fēng)气来看,对(duì)学历的推崇导致本科(kē)毕(bì)业即进入(rù)就业市(shì)场的(de)年轻人减少,加上(shàng)考研、考(kǎo)公竞争激烈,发展(zhǎn)至“二战”“三战”,客观上会将(jiāng)部分青年人初次就(jiù)业时间(jiān)从16-24岁延迟到25岁之后(hòu),从而导(dǎo)致(zhì)16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率出现下降。

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  4.结论:未来失业(yè)率的分母端可能(néng)会越来越重要

  失业(yè)人口(kǒu)的增加不能完(wán)全解释青年失业(yè)率的上升。假如当(dāng)前青年(nián)劳动力与(yǔ)2020年(nián)相同,在失业人口增加132万至(zhì)632万(wàn)人的情况下,对(duì)应青(qīng)年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业人口的(de)增加只能解释当前青年(nián)失业率(lǜ)的一部分(fēn),另一(yī)部分(fēn)则来(lái)自分母端(duān),城镇青(qīng)年(nián)劳动力(lì)的(de)减少。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何(hé)处(chù)

  考虑到(dào)2020年我国人口已经开始负(fù)增长(zhǎng),未来青年失业率的变动可能出现以下三种情况:

  ①青年失业人口增加(jiā),同时劳动力减少,青(qīng)年失业率(lǜ)上升(shēng);

  ②青年失业(yè)人口与劳(láo)动力均在减(jiǎn)少,但失业人口降幅不及(jí)劳动力降幅,青年失(shī)业率上升;

  ③青年失业人口(kǒu)与劳动力均(jūn)在减少,失业人口降幅大(dà)于劳(láo)动力降(jiàng)幅,青(qīng)年(nián)失业(yè)率下降。

  我们(men)认为,未(wèi)来失业人口会随着经济(jì)复苏而(ér)减少,但经济复苏难(nán)以改变失(shī)业率(lǜ)的分母(mǔ)下降趋势(shì)。青年劳动力的下降可能(néng)成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青(qīng)年(nián)失(shī)业率(lǜ)的长期中枢。未来失业率的(de)分母(mǔ)端可能会(huì)越来越重要,这也是人口长周期变化的影响之一。

  5.附录:概念(niàn)和数据(jù)说明

  青年失业率的两个前(qián)置概(gài)念(niàn)。讨论16-24岁人口调查(chá)失业(yè)率时(shí),有必要明晰(xī)这一概念的(de)两个要点:一是(shì)调查失业率是城镇就业范围,并非针对全部就业人口,不包括(kuò)乡村就业,2022年(nián)底我国城乡就业大约(yuē)分别(bié)占63%、37%,近(jìn)四成的就业人(rén)口并未(wèi)包含(hán)在内。因此(cǐ),许多针对青年失业率的讨论以全国(guó)青年(nián)人(rén)口数量为出(chū)发(fā)点,未区分(fēn)人口总量与城乡结构的问题,有失偏(piān)颇(pǒ)。本篇报告如无(wú)特别说明,各概念均是指城镇就业口径。

  二(èr)是(shì)失(shī)业率(lǜ)的分母(mǔ)不含(hán)没有(yǒu)劳动(dòng)意愿的劳动年龄人(rén)口。按照统计局的(de)定义(yì),“劳动力(lì)指(zhǐ)年满16周(zhōu)岁,有劳动(dòng)能力,参(cān)加或要求(qiú)参(cān)加社会经济活(huó)动(dòng)的(de)人员。包括就业人(rén)员(yuán)和失业人(rén)员”,因(yīn)此没有就业意愿(yuàn)的劳动(dòng)年龄人口(kǒu)不计入劳动力。根(gēn)据《2022年中国(guó)劳动统计年鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁以上(shàng)的人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳(láo)动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推算城(chéng)乡失(shī)业人口可(kě)能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  从数据(jù)来看,失业率来自全国月度劳(láo)动力调查。该项(xiàng)调查制度于(yú)2005年(nián)正式实施(shī),每年进(jìn)行两次全国劳动力抽样(yàng)调查,调(diào)查范围(wéi)为中国大(dà)陆的(de)城镇和(hé)乡村,调(diào)查对象为16岁及以上人口。2009年3月,为更及时(shí)准确反映劳动力(lì)市场变化(huà)情况,建立了31个(gè)大城市月度劳动力(lì)调查制度。2013年(nián)4月,又将月度(dù)劳动力调查范围扩大至65个城市。2016年(nián)1月,全国月度劳动力(lì)调查正式在全国范围内开展(zhǎn),调查(chá)范围覆(fù)盖全国所有地级市。

  月度劳动力调查样本(běn)比例约(yuē)为0.2‰,是(shì)年度调查的五分之阿富汗改名现在叫什么一(yī)左右。全(quán)国每月调查约(yuē)12万户,2020年全国(guó)家庭(tíng)户约为(wèi)49415.7万户,样本占比约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我国年度人(rén)口调查样本比例为1‰,五年(nián)一次的(de)人(rén)口抽样调查(chá)样本比例为1%。而每10年一次的(de)人口普查则在长表部分纳入就业调查,长表抽样比(bǐ)例是10%左右(yòu),因(yīn)而人(rén)口普查的就业(yè)数(shù)据质量更(gèng)高。

  就业人员总数会根据普查数据(jù)进行修正,但结(jié)构数据仍会存在差异。比(bǐ)如2020年的《劳动(dòng)统计年鉴》显示,2019年末全(quán)国就业人员约为7.75亿人(rén);而七普后次年(nián)的年鉴将这一数据修正为(wèi)7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构数(shù)据的差(chà)异仍然(rán)存在。比(bǐ)如《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng),2020年城镇制造业就业人员占比为(wèi)18.0%,而七普数(shù)据(jù)为(wèi)19.7%。

  6.风(fēng)险提(tí)示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与率出(chū)现(xiàn)明(míng)显下降;

  (3) 外需、房地产等(děng)不及预期(qī),经(jīng)济和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究报(bào)告(gào):【芦哲&;占烁】青年就业:从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经(jīng)济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发布时间:2023年5月(yuè)26日

  报告发布机构(gòu):德邦(bāng)证券股份有限公司

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