据媒体报道(dào)，来(lái)自英国牛津大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和(hé)美国得克萨斯大学的(de)一个(gè)科研团队(duì)宣布了一项重要成(chéng)就：他们通过堆(duī)叠二(èr)维(wéi)（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原子(zi)大(dà)小的人工(gōng)神经元，其(qí)能(néng)够处(chù)理光和电(diàn)信号(hào)进行计算，有望用于下一代人(rén)工智能计算，也有助科学家更好地(dì)模拟(nǐ)和理解(jiě)人脑。相关研究成果刊载(zài)于最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内(nèi)人士分析指出，人工智能(néng)应用的发展呈指数级增长(zhǎng)，对计算能力也(yě)提出了越来越高的要求，只(zhǐ)有开发出革命性(xìng)硬(yìng)件，才能适应未来算(suàn)力爆炸(zhà)时(shí)代(dài)的(de)要求(qiú)。而此次科研(yán)人员用了(le)3种2D材料(liào)制备出了薄如原(yuán)子的人工(gōng)神经(jīng)元，它(tā)能学习和处理更加复杂的任务(wù)。

　　公(gōng)开资料显示(shì)，AI通过数据(jù)学习一(yī)层层的神经网(wǎng)络，机(jī)器自主分辨参数(shù)，不断地将参数(shù)归类、计算，形成机器自我的学习(xí)。神经网络在机器学(xué)习和认(rèn)知科学领域(yù)，是一种模仿生物神经网络(luò)（动(dòng)物的中枢神(shén)经(jīng)系(xì)统(tǒng)，特别是大(dà)脑）的结构和功(gōng)能的数学模型(xíng)或(huò)计算(suàn)模型。

　　神经(jīng)网络由(yóu)大量(liàng)的人工神(shén)经元联结进行(xíng)计算。大多数情况下人工神经网络能在外界信(xìn)息的基础上改(gǎi)变(biàn)内部(bù)结构，具备学习功能(néng)。

　　据财联社不完(wán)全整理，近期在互动易(yì)平台回复人工神(shén)经元相关业务的上市公司包括中科曙光、科大讯飞、金自天正、大富(fù)科技(jì)、深水海纳等，具体情况如(rú)下：

　　具体来看，科(kē)大(dà)讯飞(fēi)的讯飞(fēi)超脑通过大数据、云计算和移动互(hù)联网，并将算法直接(jiē)和应用结合，在(zài)应用中不断迭(dié)代循环优化。讯(xùn)飞超脑采用了对(duì)大脑的深(shēn)入解剖学，使人工(gōng)神(shén)经网络像人的大脑神经元更加接近，从而使用(yòng)类(lèi)似的人工神(shén)经(jīng)元方式(shì)感(gǎn)知认知(zhī)智能(néng)问(wèn)题。

200mm是多少米，2000mm是多少米　　中科曙光建设“全国一体(tǐ)化算力(lì)服务平台”，通过(guò)统(tǒng)一的算(suàn)力服(fú)务(wù)门户，实现全(qu200mm是多少米，2000mm是多少米án)国范(fàn)围内智能算力、通用算力资源的融合(hé)调度及弹性供给，满足各类用户对算力的多样化、可靠性(xìng)和(hé)便捷性的需求。在类脑智(zhì)能领域，携手复旦大(dà)学类脑智能科学与技(jì)术研(yán)究院，依托公司全国一体化算(suàn)力服(fú)务(wù)平(píng)台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注(zhù)意的是，有分(fēn)析人士(shì)表示，关(guān)于人类大(dà)脑和神经细(xì)胞，还有很多不了解(jiě)的地方。事实上(shàng)，不知道(dào)神经细(xì)胞是如何利用这15种(zhǒng)特(tè)征中的许多特征。

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