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乐高课程一年大概多少钱,乐高课一年多少钱多少节 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观经济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核(hé)心(xīn)观点:我们将影响(xiǎng)青年失业率的因素拆解为三方面:①青(qīng)年失业人口,②青年总人口,③劳(láo)动参与(yǔ)率,失业率=失业人口(kǒu)/(总人口×劳(láo)动参与率)。通(tōng)过三因素框架,我们发现16-24岁失业人口的(de)增加不能(néng)完全解释(shì)青年失业率的上(shàng)升,更重(zhòng)要却被忽(hū)视的因素是(shì)青年(nián)人口和劳动参(cān)与率下降,带来16-24岁(suì)劳动(dòng)力减少,从(cóng)分母端大幅推高青年失(shī)业(yè)率。假如(rú)今年3月分母端的青年(nián)劳动力(lì)与2020年持(chí)平,新增约132万(wàn)青(qīng)年失(shī)业人口只能将失(shī)业率拉升至(zhì)16.2%,但实际青年失业率却高(gāo)达19.6%。我们(men)认为,失业人(rén)口会随着经济复苏而减少,但青年(nián)劳动力的下降可能(néng)成为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青年(nián)失业(yè)率中枢。

  ·青年(nián)失(shī)业率的三因素(sù)框架(jià):(1)失(shī)业率=失业人(rén)口/劳(láo)动(dòng)力(lì)=失业人口/(总人口(kǒu)×劳(láo)动(dòng)参与率),据此可(kě)将青年失(shī)业率拆解为青年失业人口、总人口、劳(láo)动(dòng)参与率三(sān)个因素(sù)。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未(wèi)必来自失业(yè)增(zēng)加,不要忽略分母,劳动(dòng)力的下降(jiàng),也是抬高失业率的重要原因(yīn)。2010-2020年,青年失业人口只增加(jiā)4万,青(qīng)年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青(qīng)年(nián)失业(yè)人口:(1)从总量(liàng)来看,当(dāng)前城镇青年(nián)就业人数约为2587万(wàn)人,失业人数(shù)632万(wàn)人,比去年(nián)4月增加约70万,较七普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近(jìn)7成青(qīng)年失业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教(jiào)育程度来看,三(sān)分之二的青年失业人员(yuán)接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化较大,呈现出从制造到服务(wù)、知识密集(jí)程度由低到(dào)高两个特(tè)点(diǎn)。2010年农业和工业(yè)吸纳了50.3%的青年就业人口(kǒu),2020年大(dà)幅(fú)降(jiàng)至25.4%,流出的青年就业主要转向服务业。以受教育年限作为(wèi)维度,青年(nián)就业从(cóng)知识密集程度(dù)较(jiào)低的行业流向较(jiào)高(gāo)行业,但(dàn)是知识密集型行(xíng)业(yè)的青(qīng)年(nián)失业情况(kuàng)比整(zhěng)体(tǐ)失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是(shì)一季度(dù)青年(nián)失业人口仍增加的原因。经(jīng)济复苏的主力是知识密(mì)集程(chéng)度较低的餐饮、零售等服务业,而知识密(mì)集程度较高的(de)生(shēng)产性服务业(yè)复苏较慢,服务(wù)业(yè)就业复苏结构的(de)分化,带来青(qīng)年(nián)就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人(rén)口:出生人(rén)口(kǒu)与乡村迁入均在减少(shǎo)。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力对(duì)应的出生人口减(jiǎn)少(shǎo)4381万,2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万。另外,我国农村(cūn)向城镇的(de)人(rén)口转(zhuǎn)移也在减速,新增城镇人(rén)口从十三五期(qī)间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳(láo)动参与率出现超预期下(xià)降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个(gè)点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年(nián),已(yǐ)经下降7.1个点(diǎn)。近三年(nián)青年(nián)劳动参与率的下(xià)降主要有(yǒu)三方面原(yuán)因:一是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万;二是部分群体因就业形势(shì)恶化而退出(chū)劳动(dòng)市场;三是就业(yè)观(guān)念的变(biàn)化导致初(chū)次(cì)进入劳(láo)动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业(yè)人口的增加不能(néng)完全解(jiě)释青(qīng)年失业率的(de)上升。假(jiǎ)如(rú)当前(qián)青年劳(láo)动力(lì)与2020年(nián)相同,在(zài)失业人口(kǒu)增(zēng)加132万至632万人的情况下,对应(yīng)青年失业率应该(gāi)从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的(de)增(zēng)加只能解(jiě)释当前青年失业率(lǜ)的(de)一部(bù)分,另一(yī)部分则(zé)来自(zì)分母端,城镇青(qīng)年(nián)劳动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青(qīng)年失业率的变(biàn)动可能出现以下(xià)三种情况:①青年失业人口增加,同时劳(láo)动力减少,青年失业率上升;②青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少,但失业人(rén)口降幅不及劳动力降幅(fú),青年失业率上升;③青年失业(yè)人口(kǒu)与劳动(dòng)力均在减少(shǎo),失业(yè)人口降(jiàng)幅大于劳动力降幅,青年失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为,失业人口(kǒu)会随着疫情(qíng)后经济复苏(sū)而减少,但青年劳(láo)动(dòng)力(lì)的(de)下降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的长期中枢(shū)。未(wèi)来(lái)失业率的分母端越来越重要。

  ·风险提示:服(fú)务业分化未收窄;青年劳动参与率出(chū)现明显下降;外需、房地产等不(bù)及预(yù)期,经济和就业恢(huī)复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青(qīng)年失业率的三(sān)因(yīn)素框架

  2.分子端:新(xīn)增(zēng)青(qīng)年(nián)失业(yè)人(rén)员缘(yuán)于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主(zhǔ)动辞职(zhí)居多;三(sān)分(fēn)之二接受(shòu)过大学(xué)教育

  2.2.行(xíng)业:从制造到服(fú)务,知识(shí)密度从低到高

  2.3.服(fú)务业复(fù)苏(sū)分化或(huò)是一季度(dù)青年(nián)失业人口仍(réng)增加的(de)原因

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年(nián)人口:出(chū)生人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预(yù)期(qī)下降

  4. 结论:未来失业率的分母(mǔ)端(duān)可能(néng)会越来越重要(yào)

  5. 附录(lù):概念和数(shù)据说明(míng)

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年失业(yè)率攀(pān)升(shēng)至20.4%,创(chuàng)下2018年(nián)有数据以来最高值。在疫情影响退散(sàn)、经济逐步复(fù)苏的(de)情(qíng)况(kuàng)下,城镇调查失(shī)业率较去(qù)年(nián)同期(qī)大幅下降0.9个点,但青年失业率却较(jiào)去年4月逆势攀(pān)升2.2个(gè)点。本(běn)篇报告将重点研(yán)究疫情后留下的(de)“疤(bā)痕效应”如何推高青年(nián)失业(yè)率。

  1.青年(nián)失业率的(de)三因素框架(jià)

  失业率(lǜ)=失业人口/劳(láo)动力=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与率)

  据此可见,影响青年失业(yè)率的(de)主要是三个因素:①青年失业人(rén)口;②青(qīng)年总人口;③劳动参与(yǔ)率,其中(zhōng)②③决定着青年(nián)劳动力的变化。这三个因素均为城镇口径。

  三个(gè)因素的变化都(dōu)不能(néng)忽视。当我们讨论失业率时,经常(cháng)认为失(shī)业率上升(shēng)一定(dìng)是失业增加的(de)结果,这个判断对于全年龄段(duàn)失业率来说并(bìng)没有(yǒu)问题,因为我国的劳(láo)动力总量(也称经(jīng)济活(huó)动人口)在2015年之前一直在(zài)上升(shēng),2015年(nián)后略有(yǒu)下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青年(nián)失(shī)业率(lǜ)则(zé)不能忽视(shì)分母(mǔ)的变(biàn)动,因为青年劳动力波(bō)动幅度更大(dà)。

  例(lì)如2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个点。两次(cì)人口普(pǔ)查期间(2010-2020年),青年失业(yè)人口(kǒu)从(cóng)496万增(zēng)加(jiā)到(dào)500万,仅增加了4万左右(yòu),约(yuē)为2020年青年劳动力的0.1%,但(dàn)青(qīng)年失业(yè)率却从六普的9%提高到七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是失业率的分母(mǔ)在(zài)下(xià)降(jiàng),16-24岁青年劳动力人口在此期间从5481万人大幅减至3903万(wàn)人,减少了(le)1578万。但(dàn)是,2010-2020年全(quán)年龄段(duàn)劳动力数量基本稳定(dìng)在7.8亿,整体失业率的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体(tǐ)失业率(lǜ)变动的是失业人口数量(liàng)(分子),但决(jué)定(dìng)青年失业率变动的却(què)是(shì)青年劳动力总量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  2.分(fēn)子端(duān):新增青年失业人员缘于(yú)服务业(yè)复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞职居多;三(sān)分(fēn)之二接受过大学教育

  从总量来看,当前城镇青(qīng)年(nián)就业人数约为2587万(wàn)人,失业人数632万人,比(bǐ)去年4月增(zēng)加约70万(wàn),较七(qī)普(pǔ)增加约(yuē)132万。国家统计局在3月(yuè)就业数(shù)据解读时(shí),披(pī)露(lù)了当前青年就业和失业人数的基(jī)本情况(kuàng):“初步测(cè)算(suàn)3月份城镇青年9637万人,没(méi)有参与劳(láo)动力市场的青(qīng)年6418万人,主体为在(zài)校(xiào)学生(shēng);参(cān)与(yǔ)劳动(dòng)力市场的(de)青(qīng)年3219万(wàn)人,其中就业人数2587万人、失业(yè)人数632万人。”[1]假设青年劳动力人(rén)数与去(qù)年(nián)基(jī)本持平,今年4月青年失业率(lǜ)比去年(nián)同期高(gāo)2.2个点,青年(nián)失业(yè)人员(yuán)比去年同(tóng)期多70万人左(zuǒ)右,比2020年(nián)七普多132万(wàn)人。

  从增量看,今(jīn)年(nián)前四个(gè)月青年失业形势好于去年同期。假设2022年以来青年(nián)劳动(dòng)力总量维持在(zài)3219万,青年失业率每提高1个点,带来3乐高课程一年大概多少钱,乐高课一年多少钱多少节2万(wàn)左右的新增失业人口。尽管今年4月青年失业(yè)率比(bǐ)去年同期高2.2个(gè)点,但从(cóng)新(xīn)增青年失业人口来看(kàn),今年1-4月(yuè)约(yuē)为(wèi)119万(wàn),去年同(tóng)期为(wèi)125.5万。从增量来看,今年前四个月青年失(shī)业形势要好于去年,这与当前经济逐渐恢(huī)复(fù)也有关系。

  从节奏来看,受夏季毕(bì)业影响,我国青年失业(yè)率(lǜ)一般在上半年(nián)逐(zhú)渐提(tí)高,7月达到(dào)峰值,8月(yuè)开(kāi)始逐步(bù)回落,预计(jì)5-7月青年失业率(lǜ)或将继续小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  失业原因方面,近7成(chéng)青年失(shī)业者是主动(dòng)辞职,被裁(cái)员(yuán)比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群(qún)体。一种观点(diǎn)认为,青年(nián)群(qún)体由于工作经验和技能相对不熟(shú)练,往往(wǎng)在企业裁员时首当其冲。但根据(jù)月度(dù)劳(láo)动(dòng)力(lì)调查数据,青年失(shī)业主要原(yuán)因(yīn)是(shì)主动辞职(zhí),被裁员的比例明显低于35岁以上群体(tǐ)。根(gēn)据《2021年中(zhōng)国(guó)劳动统(tǒng)计年鉴》,有工作意(yì)愿但(dàn)从未工作(zuò)过的(de)失业群体在16-24岁失业人口(kǒu)中占比59%,其他年龄群(qún)体中这一比例最高是14.4%。我们剔除这部分失业(yè)人群后(hòu),剩下(xià)的青年(nián)失业人口中(zhōng),第(dì)一(yī)大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单(dān)位乐高课程一年大概多少钱,乐高课一年多少钱多少节倒(dào)闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向(xiàng)对比(bǐ),裁员比例(lì)从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程度(dù)来看,三(sān)分(fēn)之二的青年失业(yè)人员接受过大学教(jiào)育。各年龄段失业人(rén)群中,年(nián)龄越低,平均受(shòu)教(jiào)育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受(shòu)过大学教育的,这一比例在(zài)其他三个(gè)年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的(de)受教育(yù)程度也大致类似,青年人由(yóu)于年龄限(xiàn)制,接(jiē)受大学教育(yù)比例(lì)略低于25-34岁(suì),整体(tǐ)来(lái)看35岁以下就业人员的受教育程(chéng)度大幅(fú)高于35岁以(yǐ)上。按照接受(shòu)过(guò)大学教育的(de)占比来(lái)看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  2.2.行业(yè):从制(zhì)造到服务,知识密度从低(dī)到高

  青年失业人口(kǒu)的(de)行业与青年就业(yè)分(fēn)布(bù)基本一致(zhì)。青年失业(yè)人口呈现出行业聚(jù)集的特点,主要集(jí)中在5个(gè)大类行业,2020年(nián)占(zhàn)比分(fēn)别为:批(pī)发(fā)零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(yè)(6.7%),这(zhè)5个(gè)行业占全部青年(nián)失业人(rén)口的(de)65%左右。同时,这5个行业也是青年就业(yè)集中的行业,吸纳了60.7%的(de)青年就业(yè)。从行(xíng)业来看,青年失业人口的(de)行业(yè)分布是由就业分布决定(dìng)的(de),吸纳就业(yè)占比较(jiào)大(dà)的行业(yè),往往也贡献了较(jiào)大(dà)规模(mó)的失业(yè)。因此(cǐ),在挖(wā)掘青年(nián)失(shī)业人口来自何处(chù)之前,需要研究青年(nián)就业的行业结构。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2010-2020年青年就业的结(jié)构变(biàn)化较(jiào)大,呈现出从制造(zào)到服(fú)务、知识密集程度由低到(dào)高两个特(tè)点(diǎn)。

  青(qīng)年(nián)就业(yè)从工农业大量流入(rù)服务业。农(nóng)林牧渔、采(cǎi)矿业、制造(zào)业和电(diàn)热(rè)燃(rán)水的生产供应业,这(zhè)四(sì)个行业是国民(mín)经济分类(lèi)的农(nóng)业和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年就业(yè)人口,到2020年(nián)该比例大幅降至25.4%。其(qí)中,制造(zào)业从37.4%降(jiàng)至22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个点。有4个行业(yè)吸纳(nà)青年就业(yè)比例增加超2个点,其中,教育业为(wèi)5.3%,租赁和商(shāng)务服务为3.1%,信(xìn)息(xī)技(jì)术为(wèi)2.8%,卫生和(hé)社(shè)工为2.0%。另(lìng)外,建筑业(yè)和房地产等其他6个服务行业吸(xī)纳青年就(jiù)业的比例均增超1个百分点。

  以受教(jiào)育(yù)年限作为维度,青年就业从知识密集程(chéng)度(dù)较低的(de)行(xíng)业(yè)流向较高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业就业人员的受教育年限,来(lái)计算各行业(yè)的知识密集程度。有5个(gè)行业(yè)的(de)平均受教育年限(xiàn)在(zài)14年以上(shàng),依次是:科(kē)学研(yán)究与技(jì)术服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输、软件(jiàn)和信息技术服务(14.2)>;卫生和(hé)社会(huì)工作(12.1),除(chú)金融业(yè)外,其他四个行业是过去十(shí)年青年就(jiù)业流入的主要行业,吸纳(nà)青年就业比例的(de)增幅均居前列(liè)。如(rú)图(tú)10,各行业所吸纳(nà)的青年就(jiù)业比例变动与(yǔ)行(xíng)业平均受(shòu)教育年限(xiàn)基(jī)本一致,即青年就(jiù)业从知识(shí)密集程(chéng)度较低的行(xíng)业(yè)流向较高行业。

  但是(shì)知(zhī)识密(mì)集型行业的(de)青年(nián)失业(yè)情(qíng)况(kuàng)比整体失业更严峻。我们用(yòng)《2021年中(zhōng)国(guó)劳(láo)动统计(jì)年鉴(jiàn)》中各行(xíng)业的青(qīng)年失业比例(lì)(该行业的青(qīng)年失业人数(shù)/青年失(shī)业总人数),除以各(gè)行业的青年就(jiù)业(yè)比(bǐ)例(该行业的青年就业人数(shù)/青年就业总人数),来作(zuò)为各(gè)行业失(shī)业(yè)率的近似替代指标。以这个指标(biāo)来看,知(zhī)识密集型行(xíng)业(yè)的青年失业率大多高于全(quán)年龄段失业率,如信息技术、教育、科研服务、公共管理等行(xíng)业(yè),体现在(zài)图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  2.3.服(fú)务业复苏(sū)分化或是一季度青年失业人口仍(réng)增(zēng)加的原因

  一季度服(fú)务业(yè)复苏出现分化。今年(nián)一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均(jūn)值(zhí)有2.2个点(diǎn)的增速缺口(kǒu)。分行(xíng)业来看,批发(fā)零售业(yè)缺(quē)口为1.5个点,而建(jiàn)筑业、住(zhù)宿(sù)餐(cān)饮业(yè)增速均高于疫(yì)情(qíng)前三年均值,这(zhè)三个行业一季度复(fù)苏情况较好;知识密(mì)集程(chéng)度(dù)更高的房地(dì)产(chǎn)业、租赁和商务服务业、信息技术服(fú)务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复苏相对(duì)较慢。

  因(yīn)此(cǐ)从失业率的分(fēn)子端来看(kàn),当前青(qīng)年(nián)失业(yè)人员增长的症结在于服务业就业复苏(sū)的结(jié)构不(bù)均衡(héng)。一方(fāng)面,随着(zhe)受(shòu)教(jiào)育水平的整体提高,青年就(jiù)业大(dà)量流向(xiàng)知识密集(jí)型服务业,如教育、信息技术等行业(yè)。另一(yī)方面,年初(chū)疫情影响(xiǎng)减弱后,经济复(fù)苏的(de)主力是(shì)知识密集程度较低(dī)的生(shēng)活性服(fú)务业,而知识密集(jí)程(chéng)度(dù)较(jiào)高的生产性服务业复苏(sū)较慢。所以服务业就(jiù)业复苏(sū)结构分化,带(dài)来的青(qīng)年(nián)失业人口和25-59岁失业人(rén)口的分化(huà)。房地(dì)产、互联网、教育(yù)[1]等(děng)行业(yè)的(de)一季度就业尚(shàng)未(wèi)出现(xiàn)明显改善,应(yīng)届生就业压(yā)力(lì)大(dà);而住宿餐饮等行业(yè)就业已经出现回暖,但对于三分之二(èr)接(jiē)受(shòu)过大学教育(yù)的青年(nián)失业人口而言(yán),这些行业的就业吸纳(nà)相(xiāng)对(duì)有限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.分(fēn)母端:人(rén)口和劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)均下降,带来劳动力减少

  青年失(shī)业率(lǜ)的分母(mǔ)端是城镇(zhèn)青年劳动力(lì),主(zhǔ)要由青年(nián)人口和劳动参与率决定。2022年(nián)我国开始步入人口负增长时代(dài),城(chéng)镇青(qīng)年(nián)劳动力可能将步入长期(qī)下降通道,这将从(cóng)分母端推升(shēng)青年失业(yè)率,或成为(wèi)疫(yì)情后就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期来源。乐高课程一年大概多少钱,乐高课一年多少钱多少节p>

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与乡村迁入均在减少(shǎo)

  城镇青年劳(láo)动力首先(xiān)取(qǔ)决于城镇青年人口数量,而后者来自于两部分,一(yī)是16-24年前的出生人口(kǒu),二是乡村(cūn)到城镇的迁(qiān)移人(rén)口,这两部分增量(liàng)未来都趋于下降。

  2010-2020年青年(nián)劳(láo)动力对应的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年(nián)减(jiǎn)少(shǎo)1762万。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口,而前者正好(hǎo)是建国(guó)以来的(de)一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口(kǒu)超2000万,其(qí)中1987年出生(shēng)人(rén)口最高超过2500万,到90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人(rén)口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减少约4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的(de)16-24岁人口分别(bié)对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口(kǒu)减少约1762万(wàn)。

  另一方面(miàn),我国农(nóng)村向城镇(zhèn)的人口转移也在减速。新增城(chéng)镇人口从(cóng)2016年开始逐(zhú)年减少,十三五期(qī)间(2016-2020年(nián))均(jūn)值约为2184万(wàn)人,但2022年只(zhǐ)有(yǒu)650万人。预(yù)计今年随着疫(yì)情影(yǐng)响减弱,人员流动恢复,新增城(chéng)镇人口数量会较(jiào)去年有(yǒu)明(míng)显增长(zhǎng),但可能仍然较(jiào)难回到十(shí)三五期间超2000万的规模。当前我国城(chéng)镇化率已经达到65%以(yǐ)上,继续高(gāo)速增(zēng)长(zhǎng)空间有限,从(cóng)乡村到城镇(zhèn)的迁(qiān)移人口数量(liàng)整体将呈(chéng)现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下(xià)降

  青年劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)有两个(gè)特点,一是(shì)低于其他(tā)年龄段(duàn)群体,大部分青年在校,并未(wèi)进入(rù)劳(láo)动市(shì)场(chǎng)。二是近年来(lái)呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出现超预期(qī)下降。根据今年3月(yuè)统计局(jú)披露的青年就业和失(shī)业人数,当前16-24岁青年的劳(láo)动参与率(lǜ)约为(wèi)33.4%,即9637万(wàn)城镇青年(nián)人口中(zhōng),有3219万(wàn)进入或有意愿进入(rù)劳动市场。而2010和2020年(nián)两次(cì)人口普查时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年(nián),青年劳动(dòng)参与率下(xià)降6.7个(gè)点(diǎn),但疫情(qíng)以来仅仅三年(nián),该指(zhǐ)标已经下(xià)降7.1个点。

  近三年青年劳动参与率的下降主要有(yǒu)三方面原(yuán)因(yīn)。

  一是16-24岁(suì)在校生大(dà)幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校(xiào)生增加了(le)706万,年均(jūn)增(zēng)加70.6万;但2019年(nián)末(mò)到2021年末,仅仅两年的时间里,该年龄段的在(zài)校(xiào)生增(zēng)加了(le)493万,年均增长246.5万,远远快于此(cǐ)前十年增速(sù)。

  二是部(bù)分群体因就业形势恶化而(ér)退(tuì)出劳(láo)动市场(chǎng),在(zài)未来经(jīng)济和(hé)就业(yè)好转后会回到劳动市场(chǎng)。2020年(nián)3月,国家统计(jì)局(jú)曾在发布会指出当月“就(jiù)业人员规模比(bǐ)1月份下降(jiàng)6%以上”,说明就业形(xíng)势恶化时,也会影响劳(láo)动参与率。

  三是就业观念(niàn)的变化导致(zhì)初(chū)次(cì)进入劳(láo)动市场(chǎng)时(shí)间(jiān)推迟,降低(dī)16-24岁(suì)劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)。从社会风(fēng)气来看,对学(xué)历(lì)的推(tuī)崇导致本(běn)科毕业即(jí)进入就业市场(chǎng)的年轻(qīng)人减少,加上考(kǎo)研、考(kǎo)公竞争激(jī)烈(liè),发展至“二战(zhàn)”“三战”,客观(guān)上会将部分(fēn)青(qīng)年人初(chū)次(cì)就业时间从16-24岁延迟到25岁(suì)之后,从而导致(zhì)16-24岁劳动参与率出现下(xià)降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  4.结论:未来(lái)失(shī)业率的分(fēn)母端(duān)可能(néng)会越来越重要(yào)

  失业人口的增加不能完全(quán)解释青年失业率的(de)上升。假如(rú)当前青年(nián)劳动力与2020年(nián)相同(tóng),在失业人(rén)口增加132万至632万人的情况下,对(duì)应青年失业率(lǜ)应(yīng)该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加(jiā)只能解释当前青年(nián)失业(yè)率的一部分(fēn),另一部分则来自分母端,城镇青年(nián)劳动力(lì)的减少。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  考(kǎo)虑到2020年我(wǒ)国(guó)人口已经(jīng)开始负(fù)增(zēng)长,未来青年(nián)失业率的变动可能(néng)出现以下(xià)三种情况(kuàng):

  ①青年失业人口增加,同时劳动力(lì)减(jiǎn)少(shǎo),青年失业率上升;

  ②青年失业人口与劳动力(lì)均在(zài)减少,但(dàn)失业人口降(jiàng)幅(fú)不及(jí)劳动力降幅(fú),青年(nián)失业率(lǜ)上升;

  ③青(qīng)年失业人口与(yǔ)劳(láo)动力均在减少,失业人口降幅(fú)大于劳动力(lì)降幅,青年失(shī)业率下(xià)降。

  我们认为,未来失业人口会(huì)随着经济复(fù)苏而减少,但(dàn)经济复苏(sū)难以改变失业率的分母下(xià)降趋势。青(qīng)年劳动(dòng)力的下降可(kě)能成为就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失(shī)业率(lǜ)的长期中枢。未来失(shī)业率的分母端可能会越来越重要,这也是人口长周期(qī)变化(huà)的(de)影响之一。

  5.附录(lù):概念(niàn)和数据说明

  青年(nián)失(shī)业率的两(liǎng)个前置概念。讨论16-24岁人(rén)口调查失业率时,有(yǒu)必要明晰这一(yī)概念的两(liǎng)个要点:一是调查失业率是城镇(zhèn)就业范(fàn)围,并非(fēi)针对全部就业(yè)人口,不包(bāo)括乡村(cūn)就(jiù)业,2022年底我(wǒ)国城乡就业大约分别占63%、37%,近四成(chéng)的就(jiù)业人口并未(wèi)包含在(zài)内(nèi)。因此,许多针对青年失业率的讨论以全(quán)国青年人口(kǒu)数量为(wèi)出发点,未区分人(rén)口总量与城乡(xiāng)结构的问题,有失偏(piān)颇。本篇(piān)报告如无特别(bié)说明,各概(gài)念均是指城镇(zhèn)就(jiù)业口径。

  二(èr)是失业率的分母不含没(méi)有劳动意愿的劳动(dòng)年龄人口。按照统计局的定义,“劳动力指年满16周岁(suì),有劳动能力(lì),参(cān)加(jiā)或(huò)要求参(cān)加社会经济活动的人员。包括就业人员和失业人员(yuán)”,因此没有(yǒu)就业意愿的劳动(dòng)年龄(líng)人(rén)口不计入(rù)劳动力(lì)。根据《2022年中国(guó)劳动统(tǒng)计年鉴》,2021年底(dǐ)我国(guó)16岁以上的人口(kǒu)约为(wèi)11.5亿,其(qí)中只有68%属于劳动(dòng)力(lì),约为(wèi)7.8亿(yì),而就业(yè)人口为约7.46亿,据此推(tuī)算城乡失业(yè)人(rén)口可能(néng)为3372万人左右(yòu)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  从数据来看,失业率来自全国月度劳动力(lì)调(diào)查。该项调查制度于2005年正式实施,每年(nián)进行两次全国劳动力抽样调查(chá),调查范围(wéi)为中(zhōng)国大陆的城(chéng)镇和乡村,调查对象为16岁(suì)及以上人(rén)口。2009年3月,为(wèi)更及时准确反映劳动力市场变化(huà)情况,建立(lì)了(le)31个大城市(shì)月(yuè)度(dù)劳动(dòng)力调查(chá)制度(dù)。2013年4月,又将(jiāng)月度劳(láo)动(dòng)力调查(chá)范围扩大至65个城市。2016年1月,全国月(yuè)度(dù)劳动力(lì)调查正式(shì)在全(quán)国范围内开(kāi)展,调(diào)查(chá)范围覆盖全国所有(yǒu)地级市。

  月度劳动力(lì)调查(chá)样本比例约为0.2‰,是年(nián)度调(diào)查的五(wǔ)分之一左右。全国(guó)每月(yuè)调(diào)查约12万户,2020年全(quán)国家(jiā)庭户约(yuē)为49415.7万(wàn)户,样本占比约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我国年度人口(kǒu)调(diào)查(chá)样本(běn)比例(lì)为(wèi)1‰,五(wǔ)年一(yī)次的(de)人(rén)口抽(chōu)样调查样本比例为(wèi)1%。而每(měi)10年一次的人口普查则在长(zhǎng)表部分(fēn)纳入就业调查,长表抽样比例是10%左(zuǒ)右,因而人(rén)口普查的就业(yè)数据质量更高。

  就业人员总数会根据普查数(shù)据(jù)进行修正,但结构数(shù)据仍会存在差(chà)异。比如(rú)2020年的(de)《劳动统(tǒng)计年鉴》显示,2019年(nián)末全国就业人员(yuán)约为7.75亿人;而七(qī)普后次年(nián)的年(nián)鉴将这一(yī)数据修正(zhèng)为7.54亿人左右,误差约(yuē)2100万人(rén)。但结构数据的差异(yì)仍然存(cún)在。比如《2021年(nián)劳动统计年鉴》中(zhōng),2020年城镇制造业就(jiù)业人员占比为(wèi)18.0%,而七普数(shù)据为19.7%。

  6.风(fēng)险提(tí)示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现(xiàn)明显(xiǎn)下降(jiàng);

  (3) 外(wài)需(xū)、房地产(chǎn)等不及预期,经济和(hé)就业恢复(fù)偏慢。

  报(bào)告信息

  证券研究(jiū)报告:【芦哲&;占烁(shuò)】青年(nián)就业:从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  研报撰(zhuàn)写人员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发布时间:2023年5月26日

  报告发(fā)布机构:德邦(bāng)证(zhèng)券股份有限公司

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