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电热毯可以水洗吗,电热毯怎么清洗

电热毯可以水洗吗,电热毯怎么清洗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观(guān)经济学家

  占烁 联(lián)系(xì)人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影响青年失业率的(de)因素(sù)拆解为三(sān)方(fāng)面:①青年失业人口,②青年总人口,③劳动(dòng)参与(yǔ)率,失业率=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)。通过三因(yīn)素(sù)框架,我们发现16-24岁失业人(rén)口(kǒu)的增加不能(néng)完全(quán)解释青年失业率的上升,更重(zhòng)要却被忽视(shì)的因素是(shì)青年人(rén)口(kǒu)和劳动参(cān)与率下降,带来16-24岁劳动(dòng)力减少(shǎo),从分母端大幅(fú)推高青年失(shī)业(yè)率。假如今(jīn)年(nián)3月分母(mǔ)端(duān)的青(qīng)年劳动力与2020年持(chí)平,新增约132万青年失(shī)业(yè)人口只能将(jiāng)失业(yè)率(lǜ)拉升(shēng)至16.2%,但实际青年失业率(lǜ)却高达(dá)19.6%。我们认为,失业人口(kǒu)会(huì)随着经济复苏而(ér)减少,但青年(nián)劳(láo)动(dòng)力的下降可能成为(wèi)就(jiù)业“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”的长期来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年失业率的(de)三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架:(1)失业率=失(shī)业(yè)人口/劳动力=失业人口/(总人(rén)口×劳动参(cān)与率),据此可将青(qīng)年失(shī)业率拆解为青年失业人口、总人口、劳动参与(yǔ)率三个因素(sù)。

  ·(2)失(shī)业(yè)率上升未(wèi)必(bì)来自(zì)失业(yè)增加(jiā),不要忽略分母(mǔ),劳动力的下降,也是抬高失业率(lǜ)的重要原因。2010-2020年,青年失业(yè)人口只增加4万,青年劳动力却(què)减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率大幅提(tí)高(gāo)3.8个点。

  ·分子(zi)端(duān)的青年失业(yè)人口(kǒu):(1)从总量来看,当前城镇青年就业人数(shù)约为2587万人(rén),失(shī)业人数632万人,比去年4月增加约70万,较(jiào)七(qī)普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成(chéng)青年失(shī)业者是主(zhǔ)动(dòng)辞职,被(bèi)裁员(yuán)比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三(sān)分之(zhī)二(èr)的青年失(shī)业人员接受(shòu)过大学(xué)教(jiào)育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大(dà),呈现出从制造到(dào)服务、知(zhī)识密集(jí)程度由低到高(gāo)两个特点。2010年农业和工业吸(xī)纳了50.3%的青(qīng)年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主要转(zhuǎn)向服务(wù)业(yè)。以受(shòu)教育年(nián)限作为(wèi)维度,青年就业(yè)从知识密集程度较低的(de)行业(yè)流向较高行业,但是知识(shí)密集型(xíng)行业的青年(nián)失业情况(kuàng)比整体(tǐ)失(shī)业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业复苏分(fēn)化或(huò)是一季度青年失业人口(kǒu)仍增加的原因。经(jīng)济复苏的(de)主力是知识密集程(chéng)度(dù)较低的(de)餐(cān)饮、零(líng)售等服务业,而知识密集程度较高(gāo)的生产性(xìng)服务业复苏较慢,服务业(yè)就业复苏结构(gòu)的(de)分化(huà),带来(lái)青年就业和25-59岁就业(yè)的分(fēn)化(huà)。

  ·分母端的青年劳(láo)动力:(1)青(qīng)年人(rén)口:出生人(rén)口(kǒu)与(yǔ)乡村(cūn)迁入均在(zài)减少(shǎo)。2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万(wàn)。另外,我国农村向城(chéng)镇的人(rén)口(kǒu)转移也在减速,新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅(jǐn)仅三年(nián),已经(jīng)下(xià)降7.1个点(diǎn)。近三年青年劳动参(cān)与率的下降主要有三方面原因:一(yī)是16-24岁在校生大幅增加493万;二是部分(fēn)群体因(yīn)就(jiù)业形势恶(è)化而退(tuì)出(chū)劳动(dòng)市场;三是就(jiù)业观念的变化导(dǎo)致初次进入劳动市场时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失(shī)业人口(kǒu)的增(zēng)加(jiā)不(bù)能完(wán)全解释青年失业率的上(shàng)升。假如当前青年(nián)劳动(dòng)力与2020年相同(tóng),在失业人口增加132万至(zhì)632万人的情况下,对应青年失业率应该(gāi)从12.8%提(tí)高至(zhì)16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的(de)增加只能解释当(dāng)前青年失业率的(de)一部分,另一部分则来自分母端,城镇(zhèn)青年(nián)劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失业(yè)率(lǜ)的(de)变动可能出(chū)现以下三种情况:①青年失业(yè)人口增加,同时劳动力(lì)减少,青年失业率上(shàng)升;②青(qīng)年失业人口与劳动(dòng)力均(jūn)在减少,但(dàn)失业人(rén)口降幅不及劳动力(lì)降幅,青年失业(yè)率上升(shēng);③青年失(shī)业(yè)人(rén)口与(yǔ)劳动力(lì)均在减少,失业人口(kǒu)降幅大于劳(láo)动力(lì)降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们(men)认为,失(shī)业(yè)人口会随着疫(yì)情后经济复(fù)苏而减少,但青年劳动力的下降(jiàng)可(kě)能成为就(jiù)业“疤痕效应”的(de)长(zhǎng)期来源,抬(tái)高青年失业率(lǜ)的长(zhǎng)期中(zhōng)枢。未来失业率的分母端越来(lái)越重要。

  ·风险提示:服务(wù)业分化未(wèi)收窄;青年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率出现明显下降;外需、房地产等不及预(yù)期,经济和就业恢复偏慢(màn)。

  目(mù) 录(lù)

  1. 青年(nián)失业率(lǜ)的三因(yīn)素框架

  2.分子端:新(xīn)增青年失业人员缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职居多(duō);三分之二接(jiē)受过大学教(jiào)育

  2.2.行业(yè):从制造到(dào)服务(wù),知识密度从低到高

  2.3.服务(wù)业复苏分化或(huò)是一季度青年失业人口仍(réng)增加的(de)原因

  3.分母端(duān):人口和劳动参(cān)与率均下降,带来劳(láo)动力减(jiǎn)少

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与乡村迁入均在(zài)减(jiǎn)少(shǎo)

  3.2.青年劳(láo)动参(cān)与率:超预期下降

  4. 结论(lùn):未来失(shī)业率的(de)分母端可(kě)能会越来越(yuè)重要

  5. 附录:概念和(hé)数(shù)据说明

  6. 风险(xiǎn)提示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年失(shī)业率攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年(nián)有数据以来最(zuì)高值。在疫情影响退散、经济(jì)逐步(bù)复(fù)苏的情况下,城镇调查失(shī)业率较去年同期大幅下降0.9个点,但青年失业率却较(jiào)去年4月逆势攀(pān)升2.2个点。本篇报告将重点研(yán)究疫情后留(liú)下的“疤痕效(xiào)应(yīng)”如何(hé)推高青年(nián)失业(yè)率(lǜ)。

  1.青年失业率的三因素框架

  失(shī)业率=失业人(rén)口/劳(láo)动力=失业人口/(总人(rén)口(kǒu)×劳动参与率)

  据此(cǐ)可见,影响(xiǎng)青(qīng)年失业率的(de)主要(yào)是(shì)三个因素:①青年失业人口;②青年(nián)总人口(kǒu);③劳动参与率,其中②③决定(dìng)着青年劳(láo)动力的变化。这三个因素(sù)均为城镇口(kǒu)径。

  三(sān)个因(yīn)素的变(biàn)化都不能忽视。当我(wǒ)们讨论失业率时,经(jīng)常认为失业率上升一定(dìng)是失业增(zēng)加的(de)结果,这个判断对(duì)于全(quán)年龄(líng)段失(shī)业率(lǜ)来说并没有问(wèn)题,因(yīn)为我国的劳(láo)动力总量(liàng)(也称(chēng)经济(jì)活(huó)动人(rén)口)在2015年(nián)之(zhī)前一直在上升,2015年后略有下降(jiàng),到2021年末下降了(le)2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但青(qīng)年失业率则不(bù)能忽视分母的变动,因为青年劳动力(lì)波动(dòng)幅(fú)度更(gèng)大。

  例如2010-2020年(nián),青(qīng)年(nián)失(shī)业人(rén)口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提(tí)高(gāo)3.8个(gè)点。两次人口普查期间(jiān)(2010-2020年),青年失业人口从496万(wàn)增加到500万,仅增(zēng)加了4万左右,约为2020年青(qīng)年(nián)劳(láo)动力(lì)的0.1%,但青年失(shī)业(yè)率却从六普(pǔ)的9%提高到七(qī)普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。主要原因就是失(shī)业率的分母在(zài)下降,16-24岁青年(nián)劳动(dòng)力(lì)人口在此期间从5481万人(rén)大幅减至3903万(wàn)人,减(jiǎn)少了1578万。但是(shì),2010-2020年全年龄段劳动(dòng)力数量基本(běn)稳定在7.8亿,整(zhěng)体失业率的(de)分母基(jī)本不变。因此,2010-2020年间(jiān),决定整体失业率(lǜ)变动的是(shì)失业人口数量(liàng)(分子),但决(jué)定(dìng)青年失业率变动(dòng)的(de)却(què)是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.分子(zi)端:新增青(qīng)年失业人(rén)员缘于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多(duō);三分之二接(jiē)受(shòu)过大学(xué)教育

  从总(zǒng)量来看,当前城镇青年就(jiù)业(yè)人(rén)数(shù)约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加(jiā)约70万(wàn),较七(qī)普增加约132万。国家统计局在3月(yuè)就业数据解读时,披露(lù)了当前青年就业和(hé)失业人数的基本情况(kuàng):“初步测算3月份城镇青年(nián)9637万人,没有参与劳动(dòng)力市场的青年6418万人(rén),主(zhǔ)体为在校(xiào)学生;参与劳(láo)动力市场的青(qīng)年(nián)3219万人(rén),其(qí)中(zhōng)就业人(rén)数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年(nián)劳(láo)动力人数与去(qù)年基本持平,今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点,青年(nián)失业人员比去年同期多70万(wàn)人左右(yòu),比2020年七普多132万人。

  从增(zēng)量看,今年前四个月青(qīng)年失业形势好于去(qù)年同期。假设(shè)2022年以来(lái)青(qīng)年劳动力总(zǒng)量(liàng)维持在3219万,青年失业率每提高(gāo)1个点,带(dài)来32万左右的新(xīn)增失(shī)业人口(kǒu)。尽管(guǎn)今(jīn)年4月(yuè)青年失(shī)业率(lǜ)比去年(nián)同期高(gāo)2.2个点,但从新增青(qīng)年失(shī)业人口来看(kàn),今年1-4月(yuè)约为119万,去年同期为(wèi)125.5万。从增量来看,今年前四个月青年失业形势要好于(yú)去年,这与当前经济逐渐恢复(fù)也(yě)有关(guān)系。

  从(cóng)节奏来(lái)看,受夏季(jì)毕业影响,我国青年失业(yè)率一般在(zài)上半年逐渐(jiàn)提高(gāo),7月达到(dào)峰值(zhí),8月(yuè)开始逐步回落,预计(jì)5-7月(yuè)青年失(shī)业率(lǜ)或将(jiāng)继续小幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何处

  失(shī)业原因(yīn)方(fāng)面,近(jìn)7成青年失业者(zhě)是主动辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。一种观点(diǎn)认为,青年群(qún)体由于工作经验和技能相对不熟练,往往在(zài)企业裁员时首当其冲。但根据月(yuè)度劳动力调查数据,青年失业主要原因是主动(dòng)辞(cí)职,被裁员的比例明显低于35岁以上群体(tǐ)。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工(gōng)作意愿(yuàn)但从未工作过(guò)的失业群体(tǐ)在16-24岁失业人(rén)口(kǒu)中(zhōng)占比59%,其(qí)他年龄群体中这一比例最高是14.4%。我们剔除这部分失业人群后,剩下的青年失业人口中(zhōng),第一大失业(yè)原因是主动辞职,占(zhàn)比(bǐ)68.2%,单位倒闭(bì)破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对(duì)比(bǐ),裁员比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照(zhào)受教育程度来看,三分之(zhī)二的(de)青年(nián)失业人(rén)员(yuán)接受过大学教育。各年龄(líng)段失业(yè)人(rén)群(qún)中,年龄越低,平(píng)均(jūn)受教育程度越高(gāo)。16-24岁失业(yè)人员中66.2%是接受过大学教育的,这一比例在(zài)其他三个年龄(líng)阶(jiē)段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就业人口的受教(jiào)育程度也(yě)大致类似,青年人由于年龄(líng)限(xiàn)制,接(jiē)受大学(xué)教(jiào)育比例略低于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁以下就业(yè)人(rén)员的受教育程度大幅高于(yú)35岁(suì)以上。按照(zhào)接受过大学教(jiào)育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知识密度从低到高

  青年失业人口(kǒu)的行业与青年就(jiù)业分布基(jī)本一致。青年失(shī)业人口呈(chén电热毯可以水洗吗,电热毯怎么清洗g电热毯可以水洗吗,电热毯怎么清洗)现(xiàn)出行业聚(jù)集的(de)特点,主要集(jí)中在5个大(dà)类行业(yè),2020年占比分别为:批发零售(shòu)(19.3%)、制(zhì)造(zào)业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年失(shī)业人口的65%左右。同时,这5个行(xíng)业也是(shì)青年就业集(jí)中的行业(yè),吸纳(nà)了60.7%的青年就业。从行业来看,青(qīng)年失业人口的行业(yè)分布是由就业分布决定的,吸纳就(jiù)业占(zhàn)比较大(dà)的行业,往往也(yě)贡(gòng)献了较(jiào)大规模的失(shī)业。因此,在挖掘青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)来自何处之前(qián),需要研(yán)究青年就(jiù)业的(de)行(xíng)业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何处

  2010-2020年(nián)青年就业的结构变化较大,呈现出从制(zhì)造到服务、知识(shí)密集程度(dù)由低(dī)到(dào)高两个(gè)特点。

  青(qīng)年就业从工农业大量流入服务业。农林牧渔、采矿业(yè)、制造业和电热燃(rán)水的生产(chǎn)供应业,这四(sì)个行业是国民(mín)经济分类的农业(yè)和工业。2010年这四(sì)个行(xíng)业吸纳了50.3%的青年就业人口,到(dào)2020年(nián)该比例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点。有4个行业吸(xī)纳青年就业比例增加(jiā)超(chāo)2个点,其中(zhōng),教育业为5.3%,租(zū)赁和商务服务(wù)为3.1%,信息技术为2.8%,卫(wèi)生和社工为2.0%。另外(wài),建(jiàn)筑业和房地产等其他6个服务行业(yè)吸纳(nà)青年就业的比例(lì)均增超1个百分点。

  以受教育年限作为维(wéi)度,青年就业从知(zhī)识密集(jí)程度较低的行(xíng)业流向较高(gāo)行业(yè)。我们以《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng)各行(xíng)业就业人(rén)员(yuán)的受(shòu)教育(yù)年限,来计算各行业的知识密集程(chéng)度。有5个行业的平均受(shòu)教育年限在(zài)14年以上(shàng),依次是:科学(xué)研究与技术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传(chuán)输、软件和信(xìn)息技术服务(14.2)>;卫(wèi)生和社(shè)会工作(12.1),除(chú)金融业(yè)外,其他四(sì)个行(xíng)业是过(guò)去(qù)十年青年就业流入(rù)的主要行业,吸纳青年就(jiù)业(yè)比例的增幅均居前列。如图10,各行(xíng)业所吸(xī)纳(nà)的青年就业比例(lì)变(biàn)动与行业平均(jūn)受(shòu)教育年(nián)限(xiàn)基本一(yī)致,即青(qīng)年(nián)就业从(cóng)知(zhī)识密(mì)集程度较低的行业流向较高行业。

  但是知识(shí)密集(jí)型行业的青年失业情(qíng)况比整体失业更严峻。我们用(yòng)《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》中(zhōng)各行业(yè)的青年失(shī)业比例(该行业的(de)青年失业(yè)人数/青年失业总人数),除以各(gè)行业(yè)的青年就(jiù)业(yè)比(bǐ)例(该行业(yè)的(de)青(qīng)年就(jiù)业人数/青年(nián)就业总(zǒng)人数(shù)),来作(zuò)为各行业(yè)失业率的近似(shì)替代指标。以这(zhè)个指标来看,知识密集型行业(yè)的青年失业率大多(duō)高于全年龄段失业(yè)率,如(rú)信息技术、教育、科研(yán)服(fú)务、公共管(guǎn)理等行业,体现在(zài)图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失(shī)业人口仍增加的原因

  一季度服务业复(fù)苏出(chū)现(xiàn)分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均(jūn)值有2.2个点的增速缺(quē)口。分行业(yè)来看,批发(fā)零(líng)售业缺口为1.5个点,而建筑业(yè)、住(zhù)宿(sù)餐饮业增速均高(gāo)于(yú)疫(yì)情前三年均值,这三(sān)个行业一季度(dù)复苏(sū)情况较好;知识密(mì)集程度更(gèng)高的房地产业、租赁和(hé)商务服务(wù)业、信息(xī)技术服务业的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复苏(sū)相对较慢。

  因(yīn)此从(cóng)失业(yè)率的分子(zi)端来看,当前(qián)青年失业(yè)人员(yuán)增长(zhǎng)的症结(jié)在于(yú)服务业(yè)就业复苏的(de)结构不均衡。一方面,随着受(shòu)教育水平的整体(tǐ)提高(gāo),青年就业大量流向知识密(mì)集型服务业,如教育(yù)、信息技术等行业。另一方面,年初疫(yì)情影(yǐng)响减弱后,经济(jì)复苏的主力(lì)是知识(shí)密集(jí)程度较低(dī)的生活性服(fú)务业,而(ér)知(zhī)识密集程(chéng)度较(jiào)高的生产性(xìng)服(fú)务业复苏较慢。所以服务(wù)业就业(yè)复苏结构(gòu)分化,带来的青(qīng)年失(shī)业人(rén)口和25-59岁失业人(rén)口(kǒu)的(de)分化。房(fáng)地产、互联(lián)网(wǎng)、教育[1]等行业的(de)一季度(dù)就业尚未出现明(míng)显改善(shàn),应届生就业压力(lì)大;而住宿(sù)餐饮(yǐn)等(děng)行业就业已经出现回(huí)暖,但(dàn)对于三分之二接受过大学教(jiào)育(yù)的青(qīng)年失业人口而言,这(zhè)些行业的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与(yǔ)率均下降,带来劳动力减少(shǎo)

  青年失业率的分母端是城镇青(qīng)年劳(láo)动力,主要(yào)由青年人口和劳动参与率决定(dìng)。2022年(nián)我国开始步入(rù)人口负增长时代,城(chéng)镇青年劳动力(lì)可能(néng)将步(bù)入(rù)长期下(xià)降通道,这将从(cóng)分母(mǔ)端推升青年(nián)失业(yè)率(lǜ),或成为疫情后就业(yè)“疤痕(hén)效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与乡村迁入均在减少

  城镇青年劳动力首先取决于城镇青年人(rén)口数量,而后者来(lái)自于两部分(fēn),一是16-24年前的出(chū)生人口,二是乡村到(dào)城(chéng)镇(zhèn)的迁移人口(kǒu),这(zhè)两部分增(zēng)量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减(jiǎn)少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正(zhèng)好是(shì)建国以来的一轮“小婴(yīng)儿潮”时(shí)期,年均出生人口超2000万,其中1987年出生(shēng)人口(kǒu)最高超过(guò)2500万(wàn),到90年代开始明显步(bù)入下降通道。1986-1994年合计出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出(chū)生人口,这两个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少约(yuē)1762万。

  另(lìng)一方(fāng)面,我国农村向(xiàng)城镇(zhèn)的人口转移也在减速(sù)。新增(zēng)城(chéng)镇人(rén)口从2016年开始逐年减少,十三(sān)五期间(jiān)(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万(wàn)人,但(dàn)2022年只有650万人。预计今年随着疫情影响减弱,人员流动恢复(fù),新增城镇人(rén)口数量会(huì)较去年有明显增长,但(dàn)可能仍然(rán)较难回到(dào)十三五期(qī)间超(chāo)2000万(wàn)的规模。当前(qián)我国城镇化率已(yǐ)经(jīng)达到(dào)65%以上(shàng),继续高(gāo)速增(zēng)长(zhǎng)空间有限,从(cóng)乡村到城镇的(de)迁(qiān)移人(rén)口数量整(zhěng)体将呈现下(xià)降趋势。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  3.2. 青年劳动(dòng)参与率(lǜ):超预期下降

  青年劳动参与率有两个(gè)特点,一(yī)是低于其他年龄段群(qún)体,大部分青年在校,并未(wèi)进(jìn)入(rù)劳动市(shì)场(chǎng)。二是近年来(lái)呈下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出现超预期下降。根(gēn)据今年3月统计局披(pī)露的青年(nián)就业(yè)和失业(yè)人(rén)数,当前16-24岁青年的(de)劳动(dòng)参与(yǔ)率约为33.4%,即9637万城镇青年人(rén)口中,有3219万进入或有意愿进入劳动市场。而2010和2020年两(liǎng)次人口普查时,青年劳(láo)动参与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳(láo)动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该指标已(yǐ)经下降7.1个点(diǎn)。

  近三年青年劳动参与率的下(xià)降主(zhǔ)要有三方面(miàn)原因。

  一(yī)是16-24岁在(zài)校(xiào)生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生(shēng)增加了706万(wàn),年(nián)均增加70.6万;但2019年末到2021年(nián)末(mò),仅(jǐn)仅两年的时(shí)间里(lǐ),该年龄段的在校生增加(jiā)了493万,年均增长246.5万,远远(yuǎn)快于此前十年增速。

  二是(shì)部分群体(tǐ)因就业形势恶化而退出劳动市(shì)场,在未来经(jīng)济和就业好转后会回到劳(láo)动市场。2020年3月,国家统(tǒng)计局曾在发布(bù)会指出当月(yuè)“就(jiù)业人(rén)员规模(mó)比1月(yuè)份下降6%以上”,说明就业形势恶化(huà)时,也(yě)会影响劳动参与率。

  三是就业观念的变(biàn)化导致初次进入(rù)劳动市场时间(jiān)推迟,降(jiàng)低16-24岁劳(láo)动参(cān)与率。从社会风气来看,对学历的推崇导致(zhì)本科(kē)毕业即进(jìn)入就业(yè)市(shì)场的年轻人减少(shǎo),加上(shàng)考(kǎo)研、考(kǎo)公竞(jìng)争激烈,发展至(zhì)“二(èr)战”“三战”,客观上会将部分青年人初次就业时(shí)间从16-24岁延迟到(dào)25岁之后,从而(ér)导致16-24岁劳动参与率出现下降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处(chù)

  4.结论(lùn):未来失业率的分母(mǔ)端可(kě)能会越来越重要

  失业人口(kǒu)的增加不能完全解释青年(nián)失(shī)业率的上升(shēng)。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失业(yè)人口(kǒu)增(zēng)加132万至632万(wàn)人的(de)情况下,对应(yīng)青年失业率(lǜ)应该从12.8%提(tí)高(gāo)至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失(shī)业人(rén)口的(de)增加只能解释当前(qián)青年(nián)失业率的一部分,另一(yī)部分则来(lái)自分母端,城(chéng)镇青年劳动力的(de)减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  考虑到2020年我国人口(kǒu)已经开始(shǐ)负增长,未来青年失业率的变动可能出现以下(xià)三种情况:

  ①青年失业人口(kǒu)增加,同时劳(láo)动(dòng)力减(jiǎn)少,青(qīng)年失业率上升(shēng);

  ②青年失业人口与(yǔ)劳(láo)动力均在减少,但失业人口降(jiàng)幅不(bù)及劳动力降幅,青年失(shī)业率上(shàng)升;

  ③青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  我们(men)认为,未来失业人口会随(suí)着经(jīng)济复苏而减(jiǎn)少,但经(jīng)济复苏难(nán)以改变失(shī)业率的(de)分(fēn)母(mǔ)下降趋(qū)势。青(qīng)年劳(láo)动力的下(xià)降可能(néng)成为就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期来(lái)源,抬高青年失业率的(de)长期中枢(shū)。未来(lái)失(shī)业(yè)率的分(fēn)母(mǔ)端可能会越来越重要,这也是人(rén)口长周期变化的影响之一。

  5.附录(lù):概念(niàn)和数(shù)据说(shuō)明(míng)

  青(qīng)年失业率的两个(gè)前置概念(niàn)。讨论16-24岁人口调(diào)查失业率时,有必要(yào)明晰这一概念的两个要点:一是(shì)调查失业率是城镇(zhèn)就(jiù)业范围,并非针对全部就业(yè)人口,不包括乡村就业,2022年底我国城(chéng)乡就业大约(yuē)分别占63%、37%,近四成的就业人(rén)口并未(wèi)包(bāo)含在(zài)内。因此(cǐ),许多(duō)针对青年失业率的讨论以全国青年(nián)人口数量(liàng)为出发点,未(wèi)区分人口总量与城乡结构的问题,有失偏颇。本篇(piān)报告如无(wú)特别说(shuō)明,各概念均是指(zhǐ)城镇(zhèn)就(jiù)业口径(jìng)。

  二是(shì)失业率(lǜ)的(de)分母不含没有(yǒu)劳动(dòng)意(yì)愿的(de)劳动(dòng)年(nián)龄人口。按照统(tǒng)计局的定义,“劳动力指年满16周岁(suì),有(yǒu)劳动能力,参加(jiā)或要求参加(jiā)社会经济活动的人员。包(bāo)括就业人员(yuán)和失业人(rén)员”,因此没有(yǒu)就业意愿的劳(láo)动年龄人(rén)口不计入劳动力(lì)。根(gēn)据《2022年(nián)中国劳动统计年鉴》,2021年(nián)底我国16岁以上(shàng)的(de)人口(kǒu)约(yuē)为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿(yì),而就(jiù)业人口为(wèi)约7.46亿,据此(cǐ)推(tuī)算城乡(xiāng)失业人口可能(néng)为3372万人左右。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  从数据来看,失业率来自(zì)全国月度劳动(dòng)力调查。该项调查制度于2005年正式实施(shī),每(měi)年进行两次全国劳动力抽样(yàng)调查,调查范围为中国大陆的城镇和乡村,调(diào)查对象为16岁及以上人(rén)口。2009年3月(yuè),为(wèi)更(gèng)及(jí)时准(zhǔn)确反映劳动力市场变化(huà)情(qíng)况,建(jiàn)立了31个大城市月度劳动力(lì)调查制度。2013年(nián)4月,又将月度劳动力调查范围扩(kuò)大至65个(gè)城市。2016年1月,全国月度(dù)劳动力调查正式在全(quán)国范围内开(kāi)展,调查(chá)范围(wéi)覆盖(gài)全国(guó)所(suǒ)有地(dì)级市。

  月度劳动力调(diào)查样本比例(lì)约为0.2‰,是(shì)年度调查的五分(fēn)之一左右(yòu)。全(quán)国每(měi)月调查约12万户,2020年(nián)全国家庭户约为49415.7万户,样本占(zhàn)比(bǐ)约0.2‰,作

  为对(duì)比,我(wǒ)国年度人口调(diào)查样本(běn)比例为(wèi)1‰,五(wǔ)年一次的(de)人口抽样调(diào)查样本(běn)比(bǐ)例(lì)为1%。而(ér)每10年(nián)一次的人口普查则在长(zhǎng)表部分纳入就业调(diào)查,长表抽样比例是10%左右,因而人口(kǒu)普查的就业(yè)数据质量更高(gāo)。

  就业(yè)人员总数会(huì)根据(jù)普查数据进(jìn)行(xíng)修正(zhèng),但结构数据仍(réng)会存在差异。比如2020年(nián)的《劳动(dòng)统计年鉴》显示,2019年末全国就业人员(yuán)约为7.75亿人;而(ér)七普后次(cì)年的年鉴(jiàn)将这一(yī)数(shù)据修正为7.54亿人(rén)左右(yòu),误差约(yuē)2100万人。但结(jié)构数据的(de)差(chà)异仍然存在。比如《2021年劳动统计(jì)年(nián)鉴》中,2020年城(chéng)镇制造业(yè)就业(yè)人(rén)员占(zhàn)比(bǐ)为18.0%,而七普数据(jù)为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务业分(fēn)化未收窄;

  (2) 青年劳动参(cān)与率出(chū)现明显下(xià)降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和(hé)就(jiù)业(yè)恢(huī)复偏慢。

  报告信(xìn)息

  证券研(yán)究报告(gào):【芦哲&;占烁】青年就业:从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  研报撰(zhuàn)写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经(jīng)济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日(rì)

  报告(gào)发布(bù)机构:德(dé)邦(bāng)证券股份有(yǒu)限公(gōng)司

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