据媒体报道(dào)，来自(zì)英国牛(niú)津大学(xué)、IBM欧洲研究(jiū)所(suǒ)和美国得克萨斯(sī)大学(xué)的一个(gè)科研(yán)团(tuán)队宣布(bù)了一项(xiàng)重要(yào)成就：他们通(tōng)过(guò)堆叠二维（2D）材料(liào)，开发出一种(zhǒng)厚度仅几个原子大小(xiǎo)的人工神(shén)经(jīng)元，其能够处理光和电信号进(jìn)行(xíng)计算(suàn)，有(yǒu)望用(yòng)于(yú)下一代人工(gōng)智能计算，也有助(zhù)科(kē)学家(jiā)更好地放在里面睡一晚是什么感受，放里面睡觉是什么样的感受模拟和理解人(rén)脑。相关研究成果刊(kān)载于最新一(yī)期(qī)《自(zì)然(rán)·纳米(mǐ)技术》杂志。

　　业内人(rén)士分析指出，人工智能应(yīng)用(yòng)的发展(zhǎn)呈指数级增长，对计算能力也提出了越来越高的要求(qiú)，只有开发出(chū)革命(mìng)性硬件，才能(néng)适应(yīng)未来算力爆炸时(shí)代的要(yào)求。而此(cǐ)次科研人(rén)员用了3种2D材料制备出了薄如(rú)原子的人工神(shén)经元，它(tā)能学习(xí)和(hé)处理(lǐ)更加复杂的任务。

　　公开资(zī)料显示，AI通过数据(jù)学习一层层的神经网络，机器自主分辨参数(shù)，不断地将参数归类、计(jì)算，形成(chéng)机(jī)器自我的(de)学习。神经网络在(zài)机器学(xué)习和认(rèn)知科学(xué)领域，是一种模仿生物神经网络（动物的(de)中枢神经系统(tǒng)，特别(bié)是(shì)大脑）的结构和功(gōng)能的数学(xué)模型或计算模(mó)型。

　　神经网络由大量的人工神经元(yuán)联(lián)结进行计算。大多数情况下人工神经网络能在外界信息的(de)基础(chǔ)上改变(biàn)内部结(jié)构，具备学习放在里面睡一晚是什么感受，放里面睡觉是什么样的感受功能。

　　据财联社(shè)不完全整理(lǐ)，近期在互动(dòng)易(yì)平台回复人工神经(jīng)元相关(guān)业(yè)务的上市公司(sī)包括中科曙光、科大(dà)讯(xùn)飞、金(jīn)自天正(zhèng)、大富科技、深水海纳等(děng)，具(jù)体(tǐ)情况如下：

　　具(jù)体来看，科大讯(xùn)飞的讯飞超脑通过(guò)大(dà)数据、云计算和(hé)移(yí)动互联网，并(bìng)将算法(fǎ)直接和应用结(jié)合(hé)，在应用中(zhōng)不断迭代(dài)循环(huán)优化(huà)。讯飞超脑采用了对大脑的深入解剖(pōu)学(xué)，使人(rén)工神经网络像人的(de)大脑神经(jīng)元更加接近(jìn)，从而使用类似的人工神经元方式感(gǎn)知(zhī)认知智能问题。

　　中科曙光建设“全国一体化算(suàn)力服务(wù)平台”，通(tōng)过统一的算力服务(wù)门户，实现全国(guó)范(fàn)围内智能算力、通用算力(lì)资源(yuán)的融合调度(dù)及弹性(xìng)供给(gěi)，满足各类(lèi)用户(hù)对算(suàn)力(lì)的多(duō)样化、可靠性和便捷性的(de)需求。在(zài)类脑(nǎo)智能领域，携(xié)手(shǒu)复(fù)旦大(dà)学类脑智能科学与技(jì)术研究院(yuàn)，依托(tuō)公司全国(guó)一体(tǐ)化算力服(fú)务平台，支撑(chēng)全脑860亿神经元规模的全(quán)脑模拟计(jì)算(suàn)。

　　不过(guò)，值得(dé)注意(yì)的(de)是，有分(fēn)析人士表示，关于人类大脑和(hé)神经细胞，还有很多不了解的地(dì)方。事实(shí)上(shàng)，不知道神经细胞是如何利(lì)用这15种特征中的许多(duō)特(tè)征。

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