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宝剑锋从磨砺出梅花香自苦寒来的意思是什么，宝剑锋从磨砺出,梅花香自苦寒全诗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖茨(cí)已多次公(gōng)开谈论(lùn)人工智能(néng)话题(tí)。在最近的一次(cì)采访中，他再次表示：“AI可能会让科技(jì)行业迎(yíng)来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目专访(fǎng)时(shí)提出(chū)的。

他预(yù)期，AI的发(fā)展可(kě)能会威胁到(dào)谷歌的市(shì)占率，因为(wèi)微软在(zài)AI方面的行动相当迅速(sù)。而最(zuì)终科(kē)技巨头(tóu)将把AI整合成用户的(de)“全能助手”，包揽(lǎn)一切应(yīng)用，与人们进(jìn)行沟通并提供建(jiàn)议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画(huà)浪(làng)潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话题热(rè)点包(bāo)围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用(yòng)杀(shā)疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌科技(jì)行业？_黑料正(zhèng)能量(liàng)

ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新玩(wán)法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画(huà)为代表(biǎo)的(de)AIGC上一次爆火的时(shí)候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺(yì)术家竞赛中，一(yī)幅名为《太空(kōng)歌剧院》的(de)作品(pǐn)获(huò)奖。

随后(hòu)各(gè)大厂(chǎng)商(shāng)的(de)AI绘画软件(jiàn)被广大网(wǎng)友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表(biǎo)。

用(yòng)户们可(kě)以在应(yīng)用中输入一组关键词或者一(yī)张照片，就能获得(dé)一(yī)幅(fú)AI创作的画作。

作(zuò)画的关键就是所输入的文本(běn)。同一组(zǔ)关键词(cí)也可以创作出很多张风格(gé)不一样的画作，这让(ràng)创作的过程就像开盲(máng)盒。

很(hěn)多用户很喜欢这(zhè)种不确(què)定的(de)惊喜，他们会(huì)将生成的美图(tú)当做(zuò)头像。而(ér)另一(yī)部分(fēn)喜欢翻看(kàn)AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社(shè)交媒(méi)体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位(wèi)网友的小(xiǎo)狗(gǒu)照片被AI画(huà)成了“肌(jī)肉男”，还有(yǒu)网友(yǒu)的个人(rén)照片被(bèi)AI识(shí)别成(chéng)了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现(xiàn)与加(jiā)持，以往AI绘(huì)画的(de)填写关键词游戏可能(néng)要被颠覆(fù)了(le)。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博的中国人张吕敏创作的一(yī)种基(jī)于控制(zhì)点的图像变形算法(fǎ)，主要用于数字图像处理、计算机视觉和计算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一(yī)经发布，在短(duǎn)短的两天内便成(chéng)为了AI绘画领域最(zuì)新的热点(diǎn)。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可(kě)能的符合要求(qiú)，但是都(dōu)不尽(jǐn)如(rú)人意，它的出现代表(biǎo)着(zhe)AI生成(chéng)开始进入真正的(de)可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的(de)构图(tú)，人(rén)物的姿势和(hé)画面的深度信(xìn)息(xī)等。有了它(tā)的(de)帮助，就不用频繁的用提示词来(lái)碰运气，抽盲(máng)盒式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给(gěi)AI绘画(huà)加了“魔(mó)法(fǎ)”，不少博主的作品已经获得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是(shì)其(qí)中之一，他(tā)用朋友的照(zhào)片直接带她们走(zǒu)进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关键词试效果。

通过图片就可(kě)以看出来，效果十(shí)分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图(tú)也可以加上“宝剑锋从磨砺出梅花香自苦寒来的意思是什么，宝剑锋从磨砺出,梅花香自苦寒全诗魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全(quán)彩(cǎi)图。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越(yuè)来(lái)越(yuè)强大，甚(shèn)至输出的作(zuò)品都已(yǐ)经能以假乱真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技(jì)术(shù)力(lì)爆发(fā)

警惕(tì)安全问题

近日(rì)，“苏(sū)州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息(xī)火遍网络，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是全(quán)国第一起(qǐ)AI绘图诈(zhà)骗。

由于这(zhè)个活动里面给(gěi)出的美(měi)女照片(piàn)都是AI制作的真(zhēn)人照片绘(huì)图，因(yīn)为太逼真，被大(dà)家当(dāng)成真事(shì)传(chuán)播了。

不(bù)过(guò)仔细观察可以发(fā)现，活动发起者提供的照(zhào)片(piàn)中有个很(hěn)大的漏洞可以发(fā)现并(bìng)非真(zhēn)人(rén)，而(ér)是(shì)AI绘(huì)图，那便是图片(piàn)中(zhōng)女性(xìng)的手指(zhǐ)部分有的存在异常(cháng)。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯(fēng)了，AIGC或进入可控(kòng)期，将(jiāng)洗牌科(kē)技(jì)行业(yè)？_黑料正能量

有行(xíng)业人事表示(shì)：“现在因为手指部分的绘(huì)画算法比(bǐ)较复杂，AI还不太会画人的手，但最(zuì)新看到的图片已(yǐ)经有越来越完美的AI模型出现，以(yǐ)后可(kě)能就完(wán)全没有漏洞了(le)。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国外(wài)也(yě)已有发生。据英国(guó)广播(bō)公司(sī)报道，土耳(ěr)其(qí)地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受灾的假照(zhào)片发布到网络，以(yǐ)此诱(yòu)骗善良的人(rén)打赏“捐助”从(cóng)而(ér)实施诈骗。

目(mù)前随(suí)着技术发展，AIGC已(yǐ)经能(néng)做出真人照片(piàn)般的绘图效果(guǒ)，如果这样的图(tú)片(piàn)被用来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大(dà)量(liàng)前人的作品之后，其创作没(méi)有任何(hé)情绪和灵魂(hún)，难以和人类的艺术创作相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没(méi)有得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会(huì)代替人类“至高无(wú)上”的(de)创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需(xū)要得到重视，太晚就来(lái)不及(jí)了。

AIGC下一站除了视频，还有远方(fāng)

技术都是有两面(miàn)性的，潜(qián)在的危害(hài)并(bìng)不能掩盖其光辉(宝剑锋从磨砺出梅花香自苦寒来的意思是什么，宝剑锋从磨砺出,梅花香自苦寒全诗huī)的贡献(xiàn)。现在看(kàn)来，人工(gōng)智能技术(shù)将是第四次(cì)工业革(gé)命的核(hé)心驱动(dòng)力量，将创造新的增长奇迹(jì)。

过去一年，人(rén)工(gōng)智能在技术和商(shāng)业(yè)层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术(shù)发生方向性(xìng)改变的一个代(dài)表。其(qí)下一站或许就是视(shì)频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条引爆科技(jì)圈的短(duǎn)视频。这些(xiē)视频(pín)引发关注(zhù)并非(fēi)内容做得多(duō)优秀，反(fǎn)而都非常简单，比如一匹正在喝水的马(mǎ)，一只画(huà)画的(de)玩具熊，或者(zhě)一段骑(qí)摩托(tuō)车的第(dì)一视角录像，随便一个(gè)有手机(jī)的(de)人都可以随手录(lù)下一(yī)段。

但这些短视频的创作方(fāng)式非常简单(dān)，创作者仅仅需要(yào)向AI输入一段话(huà)，甚至只是说一下要求，AI就可以(yǐ)根据需要生成(chéng)一段视(shì)频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后，AI圈(quān)就已经玩(wán)了一波梗，一个能够做出更高(gāo)清视(shì)频(pín)的AI还不足以在(zài)短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震(zhèn)惊的地方在于，它可(kě)以制作(zuò)出超过2分钟的连贯的也有确切(qiè)内容的视频，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生成的视(shì)频(pín)多么高(gāo)清，也(yě)只能是为内(nèi)容生(shēng)产者提供一个灵感，一个素(sù)材，一个过场动画。

不过能够制作出有具(jù)体剧情(qíng)内容(róng)的视频就(jiù)意味着，一些视(shì)频创作(zuò)由AI代替人工完成已经初步(bù)有了可能。

当下(xià)AI的发展(zhǎn)速度已经超过大部分人的(de)想象。内容产业的本质是供给创(chuàng)造需求(qiú)，AIGC作(zuò)为全新的内容生产方(fāng)式，可以为内容产(chǎn)业(yè)带来更(gèng)新的内容(róng)风格、更快的生产速度，更低的(de)生产(chǎn)成本，这无疑会驱动内容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应用(yòng)于音(yīn)乐、代码、机器人动作等多种内容形式(shì)的生成。不难发现该项技术不仅在(zài)游(yóu)戏等行业能得到有效(xiào)应用(yòng)，对于下(xià)一(yī)代互联网各种元素的构建亦有关键意义。

从商(shāng)业化的角度(dù)来看，文化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领(lǐng)域，本身(shēn)就对基于(yú)AI的可视化内容有(yǒu)强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或(huò)不是(shì)结果，而只是(shì)AI进程中的一块(kuài)重要拼图，有望在技(jì)术更新(xīn)的(de)加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容(róng)，走向(xiàng)了可以生成内(nèi)容，甚至(zhì)能够创造出独立价(jià)值和独(dú)立(lì)视角(jiǎo)的(de)内容。AIGC的再次出(chū)圈，更(gèng)代表(biǎo)着未来的先进(jìn)生产力即(jí)将(jiāng)到来。

紧抓大(dà)模(mó)型与算力，牢固(gù)AIGC底座(zuò)

从技术的发展也(yě)可以看(kàn)出(chū)，在语言大模(mó)型、图像大模型之(zhī)后，多模态(tài)大(dà)模型已经成为了新的(de)趋势。

大模型被誉为当前人(rén)工智(zhì)能发(fā)展的(de)智能(néng)底(dǐ)座，是全(quán)球竞争(zhēng)最激(jī)烈的研究方向(xiàng)之一，包括(kuò)谷歌(gē)、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企业(yè)都在竞(jìng)相发力。

不过训练(liàn)大模(mó)型的确(què)价格不菲，以国盛证(zhèng)券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成本(běn)约(yuē)为140万美元。而(ér)对(duì)于一(yī)些更大的LLM(大型语言(yán)模(mó)型)，训练成本则(zé)介于(yú)200万(wàn)美元至1200万(wàn)美元(yuán)高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客(kè)平(píng)均(jūn)数1300万计算，其(qí)对(duì)应芯(xīn)片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左(zuǒ)右。

此外不论(lùn)是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大(dà)算力支(zhī)持。在(zài)关注各类(lèi)大模型的(de)发展同(tóng)时，更应该关注算力网络的建设(shè)。

算(suàn)力网络正驱动(dòng)AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智(zhì)能发展的终极目标(biāo)离得更近。

因为算力可以对突破性技术(shù)创新提(tí)供大力(lì)的支持。这方(fāng)面，多(duō)模态大模型是(shì)典型(xíng)。作为(wèi)面向(xiàng)未来(lái)强人工智(zhì)能、通用人工(gōng)智能的(de)重(zhòng)要技术创新，多模态大模型已经在人工智(zhì)能领域提出了很(hěn)多年(nián)，业界也有不少技术突破(pò)，但是，多模态(tài)大模型进(jìn)一步(bù)往下(xià)走(zǒu)，算力需求呈几何(hé)式上升，一般的算力基(jī)础设施很(hěn)快将(jiāng)难以胜(shèng)任。

从图像、文字(zì)、语音单(dān)独一(yī)项的(de)训练(liàn)，到双模态、三模态(tài)的跃(yuè)迁，让人工(gōng)智能可以灵活(huó)应对(duì)不同模(mó)态的(de)转化、像人与(yǔ)世界(jiè)交互一样(yàng)自然(rán)，这方(fāng)面，由算力网络(luò)来(lái)驱(qū)动将有明显优势。