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中国有多少个在职少将,中国现有多少在职上将

中国有多少个在职少将,中国现有多少在职上将 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观经济学家

  占(zhàn)烁(shuò) 联系人

  投(tóu)资要点(diǎn)

  ·核心观点:我们将影响青(qīng)年失业率的因素拆解为(wèi)三(sān)方面:①青年失业人(rén)口,②青年总(zǒng)人口,③劳动参(cān)与(yǔ)率,失业率=失(shī)业人(rén)口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动参与率)。通过三因(yīn)素框架,我们(men)发现16-24岁失(shī)业人口(kǒu)的增加不能(néng)完全(quán)解释青年失业率(lǜ)的(de)上(shàng)升,更重要却被忽(hū)视的(de)因素(sù)是(shì)青年人口和劳动(dòng)参与(yǔ)率下降,带来16-24岁(suì)劳动力减少,从分母端大幅推(tuī)高青年失(shī)业率。假如今年3月分母端(duān)的青(qīng)年(nián)劳动力(lì)与2020年(nián)持平,新增约132万(wàn)青年(nián)失业人(rén)口只能将失业(yè)率拉升至16.2%,但实际(jì)青年失(shī)业(yè)率(lǜ)却高达19.6%。我(wǒ)们认为(wèi),失业人口(kǒu)会随着经济(jì)复(fù)苏而减少,但青年(nián)劳动力的下降(jiàng)可能成(chéng)为(wèi)就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的(de)长期来(lái)源,抬高青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)中(zhōng)枢。

  ·青年失业率的三因(yīn)素框架:(1)失业率=失(shī)业人口(kǒu)/劳(láo)动力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动(dòng)参与率),据此可将青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)拆解为青年(nián)失(shī)业人口、总人口、劳动参与率三(sān)个因素(sù)。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未必来自失(shī)业增加,不(bù)要忽略分(fēn)母(mǔ),劳动力的下降,也(yě)是抬高失业率的重要原(yuán)因。2010-2020年,青年失(shī)业(yè)人(rén)口只增加4万(wàn),青年劳动(dòng)力却减(jiǎn)少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业率大幅(fú)提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从(cóng)总量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增(zēng)加约70万,较七普增(zēng)加约(yuē)132万。

  ·(2)失(shī)业(yè)原(yuán)因方面,近7成(chéng)青(qīng)年失业者是主(zhǔ)动辞职(zhí),被裁员比例(lì)只有2.6%,远低(dī)于35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照受教育(yù)程度来看,三分之(zhī)二的青年(nián)失业人(rén)员接受(shòu)过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的(de)结(jié)构(gòu)变化较大,呈现出从(cóng)制造到(dào)服务、知识密(mì)集(jí)程度(dù)由(yóu)低到高两个特点(diǎn)。2010年农(nóng)业和工业吸纳了50.3%的青年(nián)就业(yè)人口,2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流出的青年(nián)就业主(zhǔ)要转向服务(wù)业。以(yǐ)受(shòu)教育年限作为维度,青年就业从知识密集程度(dù)较低的行业流向较高行业,但是知识密(mì)集型行业的青年失业情况比整体失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业(yè)复苏分(fēn)化或是一季度青(qīng)年失业人口仍增加的原因(yīn)。经济复苏的主力是知识密集程(chéng)度较低的餐饮、零售(shòu)等服中国有多少个在职少将,中国现有多少在职上将(fú)务业(yè),而知(zhī)识密集(jí)程度较(jiào)高的生产性服(fú)务(wù)业复(fù)苏较(jiào)慢,服务业就业复(fù)苏结构的(de)分化,带(dài)来青年就业和25-59岁(suì)就业的(de)分化。

  ·分母端的青年(nián)劳动力:(1)青年(nián)人(rén)口:出生人口与(yǔ)乡(xiāng)村(cūn)迁入均在减少。2010-2020年(nián)青(qīng)年(nián)劳动力(lì)对应的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另外(wài),我国农村向城镇的人(rén)口转移(yí)也在减(jiǎn)速,新增城(chéng)镇人(rén)口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人(rén),减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超(chāo)预期下降。2中国有多少个在职少将,中国现有多少在职上将010-2020年青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以(yǐ)来仅仅三年(nián),已(yǐ)经(jīng)下降7.1个点。近(jìn)三年青年劳动参与率的下降(jiàng)主要有三方面原因:一(yī)是16-24岁在(zài)校生(shēng)大幅增加(jiā)493万;二是部分群体因就(jiù)业形势恶化而退(tuì)出劳动市场;三是就(jiù)业观(guān)念的变化导致(zhì)初次进入(rù)劳动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳(láo)动参与率。

  ·结论:(1)失业人口(kǒu)的增(zēng)加不能完全(quán)解(jiě)释青年失业率的上升(shēng)。假如当前青(qīng)年劳动力与2020年相同(tóng),在失业人口增加132万至(zhì)632万人的(de)情况下,对(duì)应青年失业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增(zēng)加只能解释当前青年(nián)失业率的一部(bù)分,另一部(bù)分(fēn)则来自分(fēn)母端,城(chéng)镇青年(nián)劳动力(lì)的减少(shǎo)。

  ·(2)未来(lái)青年失(shī)业率的变动(dòng)可能出(chū)现以下三种情况:①青年(nián)失业人(rén)口增加,同(tóng)时劳(láo)动力减少,青年失(shī)业率上升;②青年失(shī)业人口与劳动力均在减少,但失业人口降幅(fú)不及劳动力降幅,青年失业(yè)率上(shàng)升;③青(qīng)年失业人(rén)口与劳动力均在减少,失业人口降幅大(dà)于劳动(dòng)力降幅,青(qīng)年(nián)失业率下(xià)降(jiàng)。

  ·(3)我(wǒ)们认(rèn)为,失业(yè)人(rén)口会(huì)随(suí)中国有多少个在职少将,中国现有多少在职上将着疫情后经济复苏而减少,但青年劳(láo)动力(lì)的下降可能成为就业(yè)“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高(gāo)青年失(shī)业率(lǜ)的长期中(zhōng)枢。未来失业(yè)率的分母端(duān)越(yuè)来越重要。

  ·风险(xiǎn)提示(shì):服(fú)务业分化未收窄;青年劳动参(cān)与率出(chū)现明显下降;外需、房(fáng)地产等不及预期,经济(jì)和就业恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失(shī)业率的三(sān)因(yīn)素框架(jià)

  2.分子端:新增青年失业(yè)人员缘于服务业(yè)复苏分化(huà)

  2.1.青年失(shī)业(yè)人口:主动(dòng)辞(cí)职居多;三(sān)分之二接受(shòu)过大学教育

  2.2.行业:从制造(zào)到服(fú)务,知识(shí)密(mì)度从低到高

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一季度青年失业(yè)人口(kǒu)仍(réng)增加的原因

  3.分母(mǔ)端:人(rén)口和劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率均下降,带来劳动力(lì)减少

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口(kǒu)与乡村迁入均在减少

  3.2.青(qīng)年劳动参与率:超(chāo)预期下降

  4. 结论:未来失业率的分母(mǔ)端可能会越来越重(zhòng)要

  5. 附录:概念和(hé)数据(jù)说明(míng)

  6. 风险提示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最(zuì)高值。在疫情影响退散、经济逐(zhú)步复(fù)苏(sū)的情况下(xià),城镇(zhèn)调查失业率(lǜ)较(jiào)去(qù)年同(tóng)期大幅(fú)下降0.9个点(diǎn),但(dàn)青年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个(gè)点。本篇报告将重(zhòng)点(diǎn)研(yán)究疫情(qíng)后留下的“疤(bā)痕(hén)效应”如何(hé)推高青年失业率。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业率=失业(yè)人口/劳动力=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与率(lǜ))

  据(jù)此可见,影(yǐng)响青年失业(yè)率的主要是三个因素:①青(qīng)年失(shī)业(yè)人(rén)口;②青(qīng)年总人口;③劳动参(cān)与(yǔ)率,其(qí)中②③决定着青年劳动(dòng)力的变化。这三个因素均为城(chéng)镇口径。

  三个因素的变化都不能忽视。当我们讨论(lùn)失(shī)业率(lǜ)时,经(jīng)常认为失业率上升一(yī)定是失业(yè)增加的(de)结果(guǒ),这(zhè)个(gè)判断对于全年龄段(duàn)失业率来(lái)说并没有问题,因为我国(guó)的劳动(dòng)力总(zǒng)量(也称经济活动人口)在2015年之前一直在(zài)上升,2015年后(hòu)略有(yǒu)下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业(yè)率则(zé)不(bù)能忽(hū)视分母的变动(dòng),因为青年劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年(nián),青年失(shī)业(yè)人口只增加4万,青年(nián)劳动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提(tí)高3.8个(gè)点。两次人(rén)口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从(cóng)496万增加(jiā)到500万(wàn),仅增加了4万左(zuǒ)右,约为2020年青年劳(láo)动力的0.1%,但青年失业率却从(cóng)六普(pǔ)的9%提高到七普(2020年11月(yuè))的(de)12.8%,大幅(fú)提高3.8个点(diǎn)。主要原因就(jiù)是失业率的分(fēn)母(mǔ)在下(xià)降,16-24岁青年劳(láo)动(dòng)力人口在此期间从5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年(nián)全年龄段劳动力数量基(jī)本稳定(dìng)在7.8亿,整体失业率的(de)分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失(shī)业(yè)率变动(dòng)的是失业人口(kǒu)数量(分(fēn)子),但(dàn)决定青年失业率变动的却是青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力总(zǒng)量(分(fēn)母(mǔ))。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  2.分子端:新(xīn)增青年失业人(rén)员(yuán)缘于服务业复(fù)苏(sū)分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主(zhǔ)动(dòng)辞职居多;三(sān)分(fēn)之二接受过大学(xué)教(jiào)育

  从总量来(lái)看,当前城镇青年就(jiù)业人数约(yuē)为2587万人,失业人数632万人(rén),比(bǐ)去年4月增加约(yuē)70万,较七(qī)普增加约132万(wàn)。国家统计局在3月(yuè)就(jiù)业数据解读时,披露了当(dāng)前青年就业和失业人数的基本情况:“初步(bù)测算3月份城镇(zhèn)青年9637万人,没有(yǒu)参与(yǔ)劳(láo)动力市场(chǎng)的青年6418万人,主体为在校学生;参(cān)与劳动力市(shì)场的青年(nián)3219万人,其(qí)中就业人数2587万人(rén)、失业人数632万(wàn)人(rén)。”[1]假设青年劳动(dòng)力人数与(yǔ)去年基本持平,今年4月青年失业率比去(qù)年同期高2.2个点,青年失业人员比去年(nián)同期(qī)多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今(jīn)年前(qián)四个月青年失业形势(shì)好于去(qù)年同期。假(jiǎ)设2022年(nián)以(yǐ)来(lái)青年劳动(dòng)力总量维持在3219万,青年失业率每提高1个点(diǎn),带(dài)来32万左右(yòu)的新增失业人口(kǒu)。尽管(guǎn)今年4月青年失业率比去年同期(qī)高2.2个(gè)点,但从新增(zēng)青年失业人口来看,今(jīn)年1-4月约为119万,去年同期为125.5万(wàn)。从增量来看,今(jīn)年前(qián)四(sì)个月青年(nián)失(shī)业(yè)形(xíng)势要好(hǎo)于去(qù)年,这与当前经(jīng)济逐渐恢(huī)复也有关(guān)系。

  从(cóng)节(jié)奏来(lái)看(kàn),受夏季毕业影响,我国青年失业率一般(bān)在上半(bàn)年逐渐提高,7月达到峰值,8月开始(shǐ)逐步回(huí)落,预计5-7月青年失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  失业原(yuán)因方面,近7成青年失(shī)业者(zhě)是主动辞(cí)职(zhí),被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上(shàng)群(qún)体。一种观点认为(wèi),青年群体由于(yú)工作(zuò)经验和(hé)技能相对不熟(shú)练,往往在企业裁员时首当其冲。但根据月度劳动力调查数(shù)据,青年失业主要原因是主动辞职,被(bèi)裁员(yuán)的比例明显低于35岁以上群体(tǐ)。根据(jù)《2021年中国劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》,有工作意(yì)愿但从未工(gōng)作(zuò)过的失业群体在(zài)16-24岁失业(yè)人口中占比59%,其他年龄群体中这(zhè)一(yī)比例最高是14.4%。我们(men)剔除(chú)这部分失业人群后,剩下的青年失业人口中,第(dì)一大失(shī)业原(yuán)因是主动辞(cí)职(zhí),占比(bǐ)68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横向对比(bǐ),裁员比例(lì)从(cóng)高(gāo)到低依次是:60岁(suì)以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来(lái)看,三分之(zhī)二的青年失业人(rén)员接受过大学教育。各年龄段失业人群中,年龄(líng)越低,平(píng)均受(shòu)教育程(chéng)度越高。16-24岁失业人员(yuán)中(zhōng)66.2%是(shì)接(jiē)受过大学(xué)教育(yù)的,这一比例(lì)在其他三个年龄阶段逐(zhú)步(bù)递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人(rén)口(kǒu)的受(shòu)教(jiào)育程度(dù)也(yě)大(dà)致类似,青年人由于年龄限(xiàn)制,接受大(dà)学教育比例略低于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁(suì)以下就业人员的(de)受教育程度大幅高于35岁以上。按照接受过大学教(jiào)育的占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处(chù)

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从(cóng)低(dī)到高

  青(qīng)年失(shī)业人口的(de)行(xíng)业与(yǔ)青年就(jiù)业分布基(jī)本一致(zhì)。青年失业人口呈现(xiàn)出(chū)行业聚(jù)集(jí)的特点,主要集中在5个大类(lèi)行业,2020年占比分别为:批(pī)发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修(xiū)理和(hé)其(qí)他服务业(6.7%),这5个行业(yè)占(zhàn)全部青年失业人(rén)口的65%左右。同时(shí),这(zhè)5个行业也是青年就业集中的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从(cóng)行业来看,青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)的行业分布是由就业分布决定的,吸纳就业占比(bǐ)较大的行(xíng)业,往(wǎng)往也贡献(xiàn)了较大规模的失业。因此,在挖掘青(qīng)年(nián)失(shī)业人口来自何(hé)处之前,需要研究青年就业的行(xíng)业结构。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年(nián)青年就(jiù)业(yè)的结(jié)构变化较大,呈现(xiàn)出从制造到服务(wù)、知识密集(jí)程度由低到高两(liǎng)个特(tè)点(diǎn)。

  青年就业从工农业大量流(liú)入服务业。农(nóng)林(lín)牧渔、采矿(kuàng)业、制造业(yè)和电热燃水(shuǐ)的生产供(gōng)应业(yè),这(zhè)四个行业是国民经(jīng)济分类的农业(yè)和工业。2010年(nián)这(zhè)四个行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该比(bǐ)例(lì)大幅降至25.4%。其中,制造(zào)业从(cóng)37.4%降(jiàng)至(zhì)22%,农(nóng)林(lín)牧(mù)渔(yú)从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸(xī)纳青年就业比例增(zēng)加超2个点,其中,教育(yù)业(yè)为(wèi)5.3%,租赁和商(shāng)务服务为3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其他6个服务行业吸纳青年就业的比(bǐ)例均增超1个(gè)百分(fēn)点。

  以受教(jiào)育年限作为维度,青年就业从知识密集程度较低的行业流向(xiàng)较高行(xíng)业。我们以《2021年(nián)劳动统计年鉴》中各行(xíng)业(yè)就业人员(yuán)的受教育年限,来计算各行业(yè)的知(zhī)识密(mì)集程度(dù)。有5个行业的平均受教育年(nián)限在14年以上,依次是:科(kē)学研(yán)究(jiū)与技(jì)术服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(zuò)(12.1),除金(jīn)融业外,其他四个行业是过去十(shí)年青年就业流(liú)入的主要行业,吸纳青(qīng)年(nián)就业比例的增幅均居前(qián)列。如图10,各行(xíng)业(yè)所吸纳的青年就(jiù)业比例变动与行业平均受教育年限基本(běn)一(yī)致,即青(qīng)年就业(yè)从知识密集(jí)程度(dù)较低(dī)的行业流向较高行业。

  但(dàn)是知识密集(jí)型(xíng)行业(yè)的青年失业情况比(bǐ)整体(tǐ)失业(yè)更严峻(jùn)。我(wǒ)们用《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业的(de)青年(nián)失(shī)业比例(lì)(该行业的(de)青年失业人数/青(qīng)年失业(yè)总人数),除以各行业的(de)青年就业比例(该行业的青(qīng)年就业人数/青年就业总人(rén)数(shù)),来作为各行(xíng)业失业率(lǜ)的近似替代(dài)指标。以这个(gè)指标来看,知识密(mì)集(jí)型(xíng)行业的青年失业率大多高于全年(nián)龄段(duàn)失业率,如(rú)信息技术、教育、科研服(fú)务、公共管理等行业,体现在图(tú)11中,都位于右下(xià)方。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处(chù)

  2.3.服务业复苏分化或是一季(jì)度青年失业人口仍(réng)增加的原因

  一季度服(fú)务业复(fù)苏出(chū)现(xiàn)分(fēn)化。今年(nián)一(yī)季(jì)度GDP同比增长4.5%,较疫(yì)情前(qián)三年Q1均值有2.2个点的增速(sù)缺口。分行业来看,批发零售业缺口为(wèi)1.5个点,而建(jiàn)筑业、住宿餐饮业(yè)增速均高于疫情前三年均(jūn)值,这三个行业一季度复苏情况较(jiào)好;知识密集程度更高的房地产业、租赁和商务服务(wù)业、信息技术服务业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复(fù)苏相对较慢。

  因此从失业率的分(fēn)子端来看,当前青年失(shī)业人(rén)员增长的(de)症结在于服务业就业复苏的结构不均衡。一方面,随着受教育(yù)水(shuǐ)平的(de)整体(tǐ)提高(gāo),青年(nián)就业(yè)大量(liàng)流向知(zhī)识密集型服(fú)务业,如教育(yù)、信息(xī)技术等(děng)行(xíng)业(yè)。另一(yī)方面,年初疫情影响减弱后(hòu),经(jīng)济复苏(sū)的主力(lì)是知识密集(jí)程(chéng)度(dù)较低的生(shēng)活性服务业(yè),而知识(shí)密集(jí)程(chéng)度(dù)较高的生产性(xìng)服务(wù)业复苏较慢。所以服务(wù)业就(jiù)业复苏结(jié)构分化,带来的青年失业(yè)人口和25-59岁(suì)失业人口的(de)分化。房(fáng)地产、互联网、教(jiào)育[1]等(děng)行(xíng)业的一季(jì)度就业尚未出现明显改善,应届生就业(yè)压力大(dà);而住宿餐饮等(děng)行业就业已经出现回暖,但(dàn)对于三分(fēn)之二接受过大学(xué)教育(yù)的(de)青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)而言,这些行业的(de)就业吸纳相对有限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  3.分母(mǔ)端:人口和劳(láo)动参与率(lǜ)均下降,带来劳动力减少

  青年失业率(lǜ)的分母端是城镇青年劳动力,主要由青年(nián)人口和劳动参与率决定。2022年我国开始步入人口负增长时代,城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力(lì)可能将步入长期(qī)下降通道,这(zhè)将从分母端(duān)推升青年失业率,或成为(wèi)疫(yì)情后就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的长(zhǎng)期(qī)来(lái)源。

  3.1.青年(nián)人口:出(chū)生人口与(yǔ)乡村迁(qiān)入(rù)均在减少

  城(chéng)镇青年劳(láo)动力(lì)首先(xiān)取决(jué)于(yú)城镇青年人(rén)口数量,而后者来自(zì)于两部分,一是16-24年前的出生人口(kǒu),二是(shì)乡村到城镇的迁移(yí)人口,这两(liǎng)部分增量未(wèi)来都趋于下(xià)降(jiàng)。

  2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万(wàn)。2010年(nián)和2020年(nián)的16-24岁(suì)人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口,而前者正好是建国以来的一(yī)轮“小婴儿潮”时期,年均出(chū)生人口超2000万,其中1987年出(chū)生人口最高(gāo)超(chāo)过(guò)2500万(wàn),到90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口(kǒu)2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅(fú)为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁(suì)人口分别(bié)对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两(liǎng)个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约(yuē)1762万。

  另一方面,我(wǒ)国(guó)农村向城(chéng)镇的人(rén)口(kǒu)转移也(yě)在减速。新增城(chéng)镇人口从2016年开始逐年减少(shǎo),十三(sān)五(wǔ)期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万人。预计今年随着疫情影(yǐng)响减弱,人员流(liú)动(dòng)恢复,新增(zēng)城镇(zhèn)人口数量会较去(qù)年有明显增长(zhǎng),但(dàn)可能仍然较难回到十三五期间超2000万的规(guī)模。当前我国城镇化(huà)率已经达到65%以上,继续(xù)高速增(zēng)长空(kōng)间(jiān)有限,从(cóng)乡村到城镇的迁移人口数量整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来(lái)自何(hé)处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下(xià)降

  青年(nián)劳动参与率有两个特(tè)点,一是低(dī)于其他年龄段群体,大(dà)部分(fēn)青年在校,并(bìng)未(wèi)进入(rù)劳动市场。二是近(jìn)年来呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年(nián),青(qīng)年劳(láo)动参与率(lǜ)出现超预期下降(jiàng)。根(gēn)据今年(nián)3月统计(jì)局披露的(de)青年(nián)就(jiù)业和失业人数,当前16-24岁青年的劳动参与率约为(wèi)33.4%,即(jí)9637万城(chéng)镇青年人口中,有(yǒu)3219万进入或有意(yì)愿(yuàn)进入(rù)劳动市场。而2010和2020年两次人口普(pǔ)查时(shí),青年劳(láo)动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年(nián),青年劳动参与(yǔ)率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来仅仅三年(nián),该指标(biāo)已(yǐ)经下降7.1个点。

  近(jìn)三年(nián)青年劳动参(cān)与率的下降主要(yào)有(yǒu)三方面原因。

  一是16-24岁在校生大(dà)幅(fú)增加(jiā)493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增加(jiā)70.6万;但2019年(nián)末到2021年末,仅仅两年的时(shí)间里,该年龄段(duàn)的在校生增加了(le)493万,年均增长246.5万,远远快(kuài)于(yú)此(cǐ)前十(shí)年增速。

  二是部(bù)分(fēn)群体(tǐ)因(yīn)就(jiù)业形势恶化而退出劳动市场,在未(wèi)来经济和就(jiù)业好转后(hòu)会回到(dào)劳(láo)动(dòng)市场(chǎng)。2020年3月,国(guó)家统计局曾在发布会指出当月“就业人(rén)员规模(mó)比1月份下(xià)降6%以上”,说明就业形势恶化(huà)时,也(yě)会(huì)影(yǐng)响劳动参(cān)与(yǔ)率。

  三(sān)是(shì)就业(yè)观念(niàn)的变化导致初次(cì)进(jìn)入劳动市(shì)场时(shí)间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。从社会(huì)风气(qì)来看,对学历的推崇(chóng)导致本科毕业即进入就业市(shì)场(chǎng)的年(nián)轻人(rén)减少,加上考研、考(kǎo)公竞争激烈,发展至“二(èr)战”“三战”,客观上会(huì)将部分(fēn)青年人初(chū)次(cì)就业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与率出现下降(jiàng)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  4.结论(lùn):未来失(shī)业率的分(fēn)母端可能会越(yuè)来(lái)越重要

  失业(yè)人(rén)口的增(zēng)加不能完全解释青年失业率的(de)上升(shēng)。假如当(dāng)前青(qīng)年劳(láo)动力与2020年相同,在失业人口增(zēng)加132万至(zhì)632万人的情况下,对应青(qīng)年失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但(dàn)3月(yuè)却(què)达(dá)到19.6%,如图19。失(shī)业(yè)人口的增加只能解释当(dāng)前青年失(shī)业率的(de)一部分,另(lìng)一(yī)部分(fēn)则(zé)来(lái)自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  考虑到(dào)2020年我(wǒ)国(guó)人口(kǒu)已经(jīng)开始负(fù)增长,未来青年失业率的变(biàn)动可能出(chū)现以下三(sān)种情(qíng)况:

  ①青年失(shī)业人(rén)口增(zēng)加,同时(shí)劳动(dòng)力(lì)减少,青年失(shī)业(yè)率上(shàng)升(shēng);

  ②青年失业人(rén)口与劳动(dòng)力均(jūn)在减少,但失业人口降幅不及劳动(dòng)力降幅,青年失(shī)业率上升;

  ③青年失业人口(kǒu)与劳动(dòng)力均在减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青年(nián)失业率下降(jiàng)。

  我们(men)认为,未(wèi)来失业人口会随着经(jīng)济(jì)复苏而减(jiǎn)少,但经济复苏难(nán)以改(gǎi)变(biàn)失业率的分母下降趋势。青年劳动力的(de)下降可能成为就业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率的长期中(zhōng)枢。未来失业率的分母端可能会越来越(yuè)重要(yào),这也是人口长(zhǎng)周期变化的(de)影响之一。

  5.附录:概念(niàn)和数据说明(míng)

  青年(nián)失(shī)业率的两个前置概念。讨论16-24岁(suì)人口调查失业率时,有必要明晰这一概(gài)念的两个要点:一(yī)是调查(chá)失(shī)业率是城镇就业范围,并非针对全部就业人口,不包括乡村(cūn)就业(yè),2022年底我国(guó)城乡就业大约分(fēn)别(bié)占63%、37%,近四成(chéng)的就(jiù)业人口并未(wèi)包含在内。因此,许多(duō)针(zhēn)对青(qīng)年失业率的讨论以全国青年(nián)人(rén)口(kǒu)数量(liàng)为出发(fā)点,未区分人口总量(liàng)与城(chéng)乡(xiāng)结构(gòu)的问题,有失偏颇。本(běn)篇报告如无(wú)特别说明(míng),各概(gài)念均(jūn)是指城镇(zhèn)就业口径(jìng)。

  二是失业率的分母不含没有劳动意(yì)愿的劳动年龄人口。按(àn)照(zhào)统计局的定义,“劳(láo)动力(lì)指年满(mǎn)16周岁,有劳动(dòng)能力,参(cān)加或要求(qiú)参加社会经济(jì)活动的人(rén)员。包括就业人员(yuán)和(hé)失业(yè)人员(yuán)”,因此没有就业(yè)意(yì)愿的劳动(dòng)年龄(líng)人(rén)口不计入(rù)劳动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国(guó)16岁以上(shàng)的人口(kǒu)约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿(yì),据此推算城乡失业人口可能为(wèi)3372万人左右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  从数据来看,失业率来自全国(guó)月度(dù)劳(láo)动力调查。该项(xiàng)调查制度于2005年正式实施,每年进行两(liǎng)次(cì)全国劳动力抽(chōu)样调查,调查范围为中国大陆(lù)的城镇和乡村,调查对象为16岁及以上人(rén)口。2009年3月,为更及(jí)时准确反(fǎn)映劳动(dòng)力市场变化(huà)情况,建立了31个大城市月(yuè)度劳动力调查制度。2013年4月(yuè),又将(jiāng)月度劳动力(lì)调(diào)查范(fàn)围扩大至65个(gè)城市。2016年1月,全(quán)国月度(dù)劳动力(lì)调查正式在全国范围内(nèi)开展,调查范围覆盖全国所有地(dì)级市。

  月度劳动力调查样本比例约(yuē)为0.2‰,是年度调查的五分之一左(zuǒ)右(yòu)。全国(guó)每月调查约12万户,2020年全(quán)国家(jiā)庭户约为49415.7万户(hù),样本(běn)占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查样本比例为1‰,五年一次的人口抽样调查样本比例为1%。而每10年一次(cì)的人口普(pǔ)查则(zé)在长表部分(fēn)纳(nà)入就业调查,长表(biǎo)抽样比(bǐ)例(lì)是10%左右,因(yīn)而人口普查(chá)的(de)就业数据质量(liàng)更高。

  就业人(rén)员(yuán)总数(shù)会根据普查(chá)数据进行修正(zhèng),但结(jié)构数据仍会(huì)存在差(chà)异。比如2020年(nián)的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国(guó)就(jiù)业人员约为7.75亿(yì)人;而七普后次(cì)年(nián)的年鉴将这一数(shù)据修正为7.54亿人(rén)左右,误差约2100万人。但(dàn)结构数据的(de)差异(yì)仍然存在。比如《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中,2020年城镇制造(zào)业就业(yè)人员占比(bǐ)为(wèi)18.0%,而七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务业(yè)分化未收(shōu)窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参(cān)与率出现明显下降(jiàng);

  (3) 外(wài)需(xū)、房地产等(děng)不及(jí)预(yù)期,经济(jì)和就业恢复偏慢。

  报告信(xìn)息

  证券研究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就业:从三因素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  研报撰(zhuàn)写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对(duì)外发布时(shí)间:2023年5月26日

  报告(gào)发布机构(gòu):德邦证(zhèng)券(quàn)股份有限(xiàn)公司

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