据媒体报道，来自英国牛津大(dà)学、IBM欧洲研究所和美(měi)国(guó)得克萨斯大学(xué)的(de)一个科研团(tuán)队宣(xuān)布了(le)一项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原子大(dà)小的人工神(shén)经元，其能够处(chù)理光和电信号进(jìn)行计算，有望用于下一代(dài)人工(gōng)智能计算，也(yě)有助科学(xué)家更好地(dì)模拟和理解人(rén)脑。相关(guān)研究成果刊载于(yú)最新一期《自然(rán)·纳米技术》杂志。

　　业内(nèi)人士分析指出，人工智能应用的发(fā)展呈指(zhǐ)数(shù)级(jí)增长，对(duì)计算能力也提出了越来越(yuè)高的要求，只(zhǐ)有开发出革命性(xìng)硬件(jiàn)，才(cái)能适应未来算力(lì)爆炸时代的要(yào)求。而此次科(kē)研人员用了3种2D材料制(zhì)备(bèi)出了薄如原子的人(rén)工(gōng)神经元，它能学习和处理更加(jiā)复(fù)杂的任(rèn)务(wù)。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一层层的神经网(wǎng)络，机器(qì)自(zì)主分辨参数(shù)，不断地将参数归类、计算(suàn)，形成机器(qì)自我的学习。神经网(wǎng)络在机(jī)器学(xué)习和认知(zhī)科学领域，是一种模仿生物神(shén)经网络(luò)（动中国欠别国钱吗物的中枢神(shén)经(jīng)系统，特别是大(dà)脑(nǎo)）的结(jié)构和功能的数(shù)学模型或计(jì)算模型(xíng)。

　　神经网络由大量的人工神经元联结(jié)进(jìn)行计算。大(dà)多数情况下人(rén)工神经网络(luò)能在外界信息的基础上改变(biàn)内(nèi)部结构，具备学习功能。

　　据财联社不完全整理，近期在(zài)互动(dòng)易平台(tái)回复人工神经元(yuán)相关(guān)业务的上市公司包括中科曙光、科大讯飞(fēi)、金自天正、大富科技、深水(shuǐ)海纳等，具体(tǐ)情况如下：

　　具(jù)体来看，科大讯飞的讯飞超脑通(tōng)过大数据、云计算(suàn)和移动互联网，并将算(suàn)法直接和应用结合，在应(yīng)用(yòng)中不断迭代循环优化。讯飞超脑采用(yòng)了对大中国欠别国钱吗脑的深(shēn)入(rù)解剖学，使(shǐ)人(rén)工神(shén)经(jīng)网络像(xiàng)人的大脑神(shén)经(jīng)元更加接近，从而使用类似的人(rén)工神经元方式感知认知智能问(wèn)题。

　　中科曙(shǔ)光建设(shè)“全国一体化算(suàn)力服(fú)务平台”，通过统一(yī)的算力服务(wù)门户，实现(xiàn)全国范围内智能算(suàn)力、通用(yòng)算力资源的融合调度及弹性供给，满足(zú)各类用户对算力(lì)的多样化、可(kě)靠性和便捷性的需求(qiú)。在类脑(nǎo)智(zhì)能领域(yù)，携手复旦大学类脑智能科学与(yǔ)技术(shù)研究院，依托(tuō)公司全国一体(tǐ)化算力服务平(píng)台，支撑全(quán)脑860亿(yì)神经(jīng)元规(guī)模的全脑(nǎo)模拟计算(suàn)。

　　不过，值得注意(yì)的是，有(yǒu)分析(xī)人士表示(shì)，关(guān)于(yú)人类(lèi)大脑(nǎo)和神经(jīng)细胞，还有很多(duō)不了解的地(dì)方(fāng)。事实上，不(bù)知(zhī)道神经细胞是如何利用这(zhè)15种特征中的许多特征。

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