自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖(gài)茨已多次(cì)公(gōng)开谈论(lùn)人(rén)工智能(néng)话(huà)题。在最近的一(yī)次采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能(néng)会让科技行(xíng)业迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预期，AI的发(fā)展可(kě)能会威胁到谷(gǔ)歌的市占率，因为微软在AI方面(miàn)的行(xíng)动相(xiāng)当迅(xùn)速。而最终科技巨头将把AI整合(hé)成用户的“全能助手(shǒu)”，包揽一(yī)切应用，与人(rén)们进行沟(gōu)通并提供建议，可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助手的到来(lái)可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪(làng)潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出(chū)重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一(yī)次爆火(huǒ)的时候，还是(shì)2022年8月，在(zài)美国科罗拉(lā)多(duō)州举办的新(xīn)兴数字艺(yì)术家竞赛中，一幅名为《太空歌(gē)剧(jù)院》的作品获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软件被(bèi)广(guǎng)大网友熟(shú)知(zhī)并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可(kě)以在应用中输(shū)入一组关键(jiàn)词或者(zhě)一张照(zhào)片(piàn)，就能获得一(yī)幅AI创作的画作。

作画的关键就(jiù)是(shì)所输入的文本。同一组关键词也(yě)可以创(chuàng)作(zuò)出很多张风(fēng)格不(bù)一(yī)样的画作(zuò)，这让创作的过程就像(xiàng)开盲盒(hé)。

很(hěn)多用户(hù)很喜欢这种不确定(dìng)的惊(jīng)喜，他们会将生成的美(měi)图当做头像。而另(lìng)一部分喜(xǐ)欢(huān)翻(fān)看AI绘画的“翻车(chē)”作品(pǐn)。在(zài)社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网友的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还(hái)有网友的个(gè)人照片(piàn)被AI识别成了建筑(zhù)。

而如(rú)今随(suí)着ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘画的填写关键(jiàn)词游戏(xì)可能要(yào)被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位(wèi)正(zhèng)在斯坦福读博的中国(guó)人张吕敏(mǐn)创作(zuò)的(de)一种基于(yú)控制点的(de)图像变形算法，主要用于数(shù)字图像处理(lǐ)、计算机(jī)视觉和计(jì)算机图(tú)形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经(jīng)发(fā)布，在(zài)短短的两天(tiān)内便成为(wèi)了AI绘画领(lǐng)域(yù)最新的热点(diǎn)。

在此之前，大家用了很多方(fāng)法想让AI生(shēng)成的结果(guǒ)尽可能的符合要求(qiú)，但是(shì)都(dōu)不(bù)尽(jǐn)如人意(yì)，它的出现(xiàn)代表着AI生(shēng)成开始进入真正的可(kě)控(kòng)时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提(tí)取画(huà)面的构图，人(rén)物的姿势和(hé)画面(miàn)的(de)深度信(xìn)息等(děng)。有了它的帮(bāng)助，就不用频繁(fán)的用(yòng)提示词来碰运气(qì)，抽盲盒式的创作(zuò)了(le)。

通俗的(de)说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加(jiā)了“魔(mó)法(fǎ)”，不少博主的作品已经获得了(le)大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接带她(tā)们走进动漫世(shì)界(jiè)。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓展找到(dào)对应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关(guān)键词试效(xiào)果。

通(tōng)过图(tú)片就可以(yǐ)看出(chū)来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了真(zhēn)实(shí)的照片，草图也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍(shào抚州市是哪个省的 抚州市是几线城市)到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲自回应(yīng)。

不得(dé)不说(shuō)当下AIGC已(yǐ)经(jīng)变得越来(lái)越强大，甚(shèn)至输出的作品都(dōu)已经能(néng)以假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟(pì)谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国第(dì)一起(qǐ)AI绘(huì)图诈骗。

由于这个(gè)活动里面给(gěi)出(chū)的(de)美女照(zhào)片都是AI制作(zuò)的(de)真(zhēn)人照片(piàn)绘(huì)图，因为太(tài)逼真(zhēn)，被大家(jiā)当成真(zhēn)事传播了。

不过仔(zǎi)细观察可以(yǐ)发现，活动发起者(zhě)提供(gōng)的(de)照片中有个很大(dà)的漏洞可以发现并非真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片中女性的(de)手指部分有的存在异常。

有行业(yè)人事表(biǎo)示：“现在(zài)因(yīn)为手指部分的绘画算(suàn)法比较复杂(zá)，AI还不太会(huì)画人的手(shǒu)，但最(zuì)新看到的图片已经有越来越(yuè)完美的AI模型出现，以后可能就(jiù)完全没有漏(lòu)洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国外也已有(yǒu)发生。据英国广播公司报道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童(tóng)受灾(zāi)的假照片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人(rén)照片般的(de)绘图效果，如果这(zhè)样的图片(piàn)被(bèi)用来诈骗(piàn)，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了(le)很(hěn)多担忧，一方面，批(pī)判者认为AI在“学(xué)习”了(le)大量前人(rén)的作品之(zhī)后，其创作没有(yǒu)任(rèn)何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相(xiāng)提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版(bǎn)权(quán)、目前都并没有(yǒu)得(dé)到有效(xiào)的解决(jué)，还有AIGC会不(bù)会(huì)代替人类“至高无上”的创意(yì)。

马斯克也强调，人工(gōng)智能的安(ān)全问题(tí)需要得到重视，太(tài)晚就来(lái)不及了。

03

AIGC下(xià)一站(zhàn)除了视频，还(hái)有远方(fāng)

技(jì)术(shù)都是有两面性的(de)，潜在的危害并不能(néng)掩盖其光辉的(de)贡(gòng)献。现在看来，人工智(zhì)能技术将是第(dì)四次工业革命(mìng)的核心驱(qū)动力量，将(jiāng)创(chuàng)造新的增(zēng)长(zhǎng)奇迹(jì)。

过去(qù)一年(nián)，人工智能在(zài)技术(shù)和(hé)商业层面都有了巨大(dà)进展，AI绘(huì)画就是人工智能(néng)技术(shù)发生方(fāng)向性改变的一(yī)个代(dài)表。其下一站或许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布了几(jǐ)条引爆(bào)科技圈的(de)短视(shì)频(pín)。这(zhè)些(xiē)视频(pín)引发(fā)关注并非内(nèi)容(róng)做(zuò)得(dé)多优(yōu)秀，反而(ér)都非常简(jiǎn)单，比如(rú)一(yī)匹正在喝水的(de)马，一(yī)只(zhǐ)画画的玩具(jù)熊，或者一(yī)段骑(qí)摩托(tuō)车的(de)第(dì)一视角录(lù)像，随便一个(gè)有手机(jī)的人都可以随手录下一段。

但这些短视频的创作(zuò)方式(shì)非常简(jiǎn)单，创作(zuò)者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话，甚(shèn)至(zhì)只是(shì)说一下要求(qiú)，AI就可(kě)以根据需要生成一段视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生(shēng)成(chéng)视(shì)频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视(shì)频(pín)后(hòu)，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地(dì)方在于，它可(kě)以制作出(chū)超过2分钟的连贯的(de)也有确切内容的视频，这(zhè)才是(shì)真正(zhèng)让人们感到惊喜的地(dì)方(fāng)。因为无论AI生成的视频多么高清，也只能(néng)是为内容生产者提供一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能够制作出(chū)有具体剧情内容(róng)的视(shì)频就意味着(zhe)，一些视频创作由(yóu)AI代替人工完(wán)成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度(dù)已经超(chāo)过大部分人(rén)的想象。内容产(chǎn)业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产方(fāng)式，可以为内容(róng)产业带来更新(xīn)的内容风格(gé)、更快的生(shēng)产速度(dù)，更低(dī)的生产成本，这无(wú)疑会(huì)驱动(dòng)内容(róng)产业的(de)大(dà)爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代码、机器人(rén)动(dòng)作(zuò)等多种(zhǒng)内容形式(shì)的生成。不难发现该项技术不仅在游戏等行业能得到有效(xiào)应用，对(duì)于下一(yī)代互联(lián)网各种元素的构(gòu)建亦有关键意义。

从(cóng)商业化的(de)角度来看，文化娱(yú)乐、教(jiào)育、传媒等(děng)诸多领域，本(běn)身就对基于(yú)AI的(de)可(kě)视化(huà)内容(róng)有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不是(shì)结(jié)果，而(ér)只是AI进程中(zhōng)的一(yī)块(kuài)重要拼图，有(yǒu)望在技术更新的(de)加持下(xià)实(shí)现更大的应用价值。

AI从理解(jiě)内容，走向了可以生成内容，甚至能够创(chuàng)造出独立(lì)价值和独立视角的内容。AIGC的再次(cì)出(chū)圈，更代(dài)表着(zhe)未来(lái)的先进生产力即将到来。

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04

紧(jǐn)抓大(dà)模型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展也可(kě)以看(kàn)出，在语言大(dà)模型、图(tú)像(xiàng)大模型之后，多模态大模(mó)型(xíng)已经成为了新的趋势。

大(dà)模型被誉为当前人工智(zhì)能发展的智能底座，是全球竞争最激烈的研究方向之(zhī)一，包(bāo)括谷歌、亚(yà)马逊、百(bǎi)度(dù)、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞(jìng)相发力。

不过训练大(dà)模型的确价(jià)格不菲，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训(xùn)练一次(cì)的成本约为140万美元。而(ér)对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成本则(zé)介(jiè)于200万美元(yuán)至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客(kè)平均数(shù)1300万计(jì)算，其对(duì)应芯(xīn)片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约(yuē)为(wèi)8亿美元(yuán)，每日仅电费(fèi)就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算力(lì)支持。在关注各(gè)类大模型(xíng)的发展同时，更应该关注算力网(wǎng)络的建设。

算(suàn)力网(wǎng)络正驱动AI产业发(fā)展进入(rù)史诗(shī)级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一(yī)人(rén)工智能发展的终(zhōng)极目标离(lí)得更近。

因为(wèi)算力可以对突破性技术创新提供大力的支持。这方面(miàn)，多模态大模型是典型。作为面向未来强人工智(zhì)能、通用(yòng)人工(gōng)智能的(de)重要技术创新，多模态大(dà)模型已经(jīng)在人工智能领域提出了(le)很多年，业界也(yě)有(yǒu)不少技术突破，但是，多模态大模型进一步往(wǎng)下走，算力需求呈几何式上升，一般的算力基础设施很(hěn)快将难以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单(dān)独(dú)一(yī)项的(de)训练，到双(shuāng)模态、三(sān)模态的跃迁(qiān)，让人工智(zhì)能可以灵活应对不(bù)同模态的(de)转化(huà)、像人与世(shì)界(jiè)交互一样(yàng)自然，这(zhè)方(fāng)面(miàn)，由(yóu)算(suàn)力(lì)网络来驱动将有明显优(yōu)势。

此外，还有很多需要爆发(fā)式增长的算力来支撑的技术创新，将在人工智能算力网络支撑下快速(sù)推进(jìn)。

AIGC已(yǐ)经露出曙光，期待(dài)在大模型和(hé)大(dà)算力的支持下AIGC能持续(xù)颠(diān)覆内容生产的(de)方(fāng)式，将(jiāng)创造(zào)的边际成(chéng)本(běn)降(jiàng)低(dī)，让万众受益。

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