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m是什么意思性取向 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创始人比(bǐ)尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论(lùn)人工智能话(huà)题。在最近(jìn)的一次采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可(kě)能会让(ràng)科技(jì)行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他(tā)预期，AI的(de)发展可能(néng)会威胁到谷歌的市(shì)占率，因为(wèi)微软在(zài)AI方(fāng)面的行动相当迅速。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整(zhěng)合成(chéng)用(yòng)户的“全能(néng)助手”，包(bāo)揽一切应(yīng)用，与人们进行(xíng)沟通并(bìng)提供建(jiàn)议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬(lǎo)口中全能助手的到来可(kě)能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗(xǐ)牌(pái)科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠(kào)近(jìn)

以AI绘(huì)画(huà)为代表的AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还是2022年8月，在(zài)美国科罗拉多州举办的新兴数(shù)字艺术家竞赛中，一幅名为(wèi)《太空歌剧(jù)院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂(chǎng)商(shāng)的(de)AI绘画软(ruǎn)件被广大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中代(dài)表。

用户们可以在应用中(zhōng)输入一(yī)组关键词或者一张(zhāng)照片(piàn)，就能(néng)获得一幅AI创作的画作(zuò)。

作画(huà)的关键(jiàn)就是所输入(rù)的文本。同(tóng)一组(zǔ)关键词也可以创(chuàng)作(zuò)出很多张风格不一(yī)样(yàng)的画(huà)作(zuò)，这(zhè)让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他(tā)们会将生成(chéng)的美图(tú)当做头(tóu)像(xiàng)。而(ér)另一部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻(fān)车(chē)”作(zuò)品。在社交媒体上，许多用户分(fēn)享AI“翻车(chē)现(xiàn)场”，例如(rú)，一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有(yǒu)网友的个人照(zhào)片被AI识别成了(le)建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘画(huà)的填写关键(jiàn)词游(yóu)戏(xì)可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读博的中国人张吕敏创作的一(yī)种(zhǒng)基(jī)于控(kòng)制(zhì)点的图像变形算法(fǎ)，主要用(yòng)于数字图像处理、计(jì)算机(jī)视觉和(hé)计算(suàn)机图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短(duǎn)短的两天(tiān)内便成(chéng)为了AI绘画领域最新的热点。

在此(cǐ)之前，大家(jiā)用了很多方法想让AI生成的结果尽(jǐn)可(kě)能的符合要(yào)求，但是都(dōu)不尽如人意，它的出现代(dài)表着AI生成开(kāi)始进入真(zhēn)正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取(qǔ)画面的构图，人(rén)物的姿势和(hé)画(huà)面的深度信息等。有了它的(de)帮助，就不用频繁的用提示词来碰运气(qì)，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品已(yǐ)经获得了大(dà)量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋友的照片直接带她们走进动(dòng)漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼(gé)开始换关键词试效果。

通过图片就可以看出来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉(lì)害(hài)的是，除了真(zhēn)实的(de)照(zhào)片，草图也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图(tú)。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自(zì)回(huí)应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大(dà)，甚至输出(chū)的作品都已经能以(yǐ)假(jiǎ)乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安(ān)全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游(yóu)艇party”的消息(xī)火遍网络，而经(jīng)过警方辟谣(yáo)这(zhè)所谓(wèi)的“party”可能是(shì)全国第一(yī)起AI绘(huì)图诈(zhà)骗(piàn)。

由于这个活动里面给出的美女照片都是AI制作的真人(rén)照(zhào)片绘图，因为太(tài)逼真，被大家当成真(zhēn)事(shì)传播了。

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不过(guò)仔细观察(chá)可以(yǐ)发(fā)现，活动发起者(zhě)提供的照片中有个很大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是(shì)图(tú)片(piàn)中女性的(de)手指部分有的存在异常。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌(pái)科技行业(yè)？_黑(hēi)料正能量

有行业(yè)人事表示：“现(xiàn)在因为手指部分(fēn)的绘画(huà)算法比(bǐ)较复杂，AI还(hái)不太(tài)会画(huà)人的手，但(dàn)最(zuì)新看(kàn)到(dào)的图片(piàn)已经有(yǒu)越来越完美的AI模(mó)型出现(xiàn)，以后可能就(jiù)完全没有漏洞了。”

类似(shì)的(de)AI作图诈(zhà)骗在(zài)国(guó)外(wài)也已有发生(shēng)。据英(yīng)国广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合(hé)成了(le)儿童受(shòu)灾的(de)假照片发布到网络，以(yǐ)此诱骗善良的人(rén)打赏(shǎng)“捐助”从而实(shí)施(shī)诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能(néng)做出真人照片般的(de)绘图(tú)效果，如果(guǒ)这样(yàng)的图片(piàn)被用来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很(hěn)多(duō)担忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学(xué)习(xí)”了大量前(qián)人的作品之后，其(qí)创(chuàng)作没(méi)有(yǒu)任何(hé)情绪(xù)和灵(líng)魂，难以(yǐ)和(hé)人(rén)类的(de)艺术创作相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的(de)版权、目前都并没有得到有效的(de)解决，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克也(yě)强调，人工智能的(de)安全问题需(xū)要得到重视，太(tài)晚就来(lái)不及了(le)。

AIGC下一(yī)站除了(le)视频，还有远方

技(jì)术都(dōu)是有两面(miàn)性的，潜在的(de)危(wēi)害(hài)并不(bù)能掩盖(gài)其光辉(huī)的贡献。现在看来，人(rén)工智(zhì)能技(jì)术将是第四次工(gōng)业革命(mìng)的核心驱(qū)动力(lì)量，将创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去(qù)一年(nián)，人工智(zhì)能在(zài)技术和(hé)商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是(shì)人工智能(néng)技术发(fā)生方向性改变的一个代表(biǎo)。其下一站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷(gǔ)歌先后(hòu)发(fā)布了几(jǐ)条引爆科(kē)技圈的短视(shì)频。这些视频引发(fā)关注并非(fēi)内容做得多优秀(xiù)，反而(ér)都非常简单(dān)，比(bǐ)如一匹(pǐ)正在喝水的马，一(yī)只画画的玩(wán)具熊，或者一(yī)段骑摩托车的第一(yī)视角(jiǎo)录像，随便一个(gè)有手机的人都可以随手录(lù)下(xià)一段(duàn)。

但这些(xiē)短(duǎn)视频的创(chuàng)作方式非常简单，创(chuàng)作者(zhě)仅仅需(xū)要(yào)向AI输入一段(duàn)话，甚至只是(shì)说一下要求，AI就可以根(gēn)据(jù)需要生成(chéng)一段视频(pín)。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出(chū)的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈(quān)就已经玩(wán)了一波梗，一个能够做出更高清视(shì)频的(de)AI还不足以在短时间内(nèi)戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在于(yú)，它可以制(zhì)作出超过2分钟的连贯的也有确切内容的(de)视频，这才是真正让(ràng)人们感到惊喜的地方。因为无论AI生(shēng)成的视频多么高清，也只(zhǐ)能是为内容生(shēng)产者提供一(yī)个灵感(gǎn)，一个素材，一(yī)个过场动画。

不过能够制(zhì)作出有具体剧情内容的(de)视频就意味(wèi)着，一些视频创作由(yóu)AI代替人工(gōng)完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速(sù)度已(yǐ)经超过大(dà)部(bù)分人的(de)想象。内容(róng)产业(yè)的本质是供给创造需求，AIGC作(zuò)为(wèi)全新的内容生(shēng)产方式(shì)，可以为内容(róng)产业带来更新的内容风格、更快的生产速度，更(gèng)低的生产成本，这(zhè)无(wú)疑会驱(qū)动内容产业的大爆(bào)发(fā)。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应用于(yú)音乐(lè)、代(dài)码、机器(qì)人(rén)动(dòng)作等(děng)多种内容形式的生(shēng)成(chéng)。不难发现(xiàn)该项技术(shù)不仅(jǐn)在游戏等(děng)行业能得到有(yǒu)效应用，对(duì)于下一(yī)代互联网各种元素的构建亦有(yǒu)关键意(yì)义。

从商业化的角度来看，文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多领域，本(běn)身就对基于(yú)AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只(zhǐ)是AI进程(chéng)中的一(yī)块重要(yào)拼(pīn)图，有望在技术更新的加(jiā)持下实现更(gèng)大的(de)应(yīng)用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可(kě)以生成内容，甚至能够(gòu)创(chuàng)造出独立价(jià)值和独立视角的内容(róng)。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着未(wèi)来的先进生产力(lì)即(jí)将到(dào)来。

紧抓大模型(xíng)与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展也(yě)可以看出，在语言大模型、图像大模型之后，多(duō)模态大模型已经成为了(le)新的趋势。

大(dà)模型被誉(yù)为(wèi)当前人工智能发展的智能底座，是全球竞争最激烈的研究方向之(zhī)一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头部企业都在(zài)竞(jìng)相发(fā)力。

不过(guò)训练(liàn)大模型(xíng)的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一(yī)次(cì)的成(chéng)本(běn)约为140万(wàn)美(měi)元。而对于一(yī)些更大的LLM(大(dà)型语(yǔ)言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美(měi)元(yuán)高价(jià)之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均数1300万计算，其(qí)对应(yīng)芯片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美(měi)元(yuán)，每(měi)日仅(jǐn)电费就在5万美元左右。

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此(cǐ)外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支(zhī)持。在关(guān)注各类大模(mó)型的发展同时，更应该关注算力网络的建设(shè)。

算(suàn)力网络正(zhèng)驱动(dòng)AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通用(yòng)AI这一(yī)人工智能(néng)发展(zhǎn)的(de)终(zhōng)极目标离得更近。

因为(wèi)算力(lì)可以对突破性技术创新提供大力的支(zhī)持。这方面，多模(mó)态大模型是(shì)典型。作为面(miàn)向(xiàng)未来(lái)强人工智能、通用人工智(zhì)能的重(zhòng)要技(jì)术创新，多模(mó)态大模型已经在(zài)人(rén)工智能(néng)领域(yù)提出了(le)很多(duō)年(nián)，业界(jiè)也有不少技术突破，m是什么意思性取向但是，多模态大(dà)模型进一步往下(xià)走，算(suàn)力需求呈几何式上升，一般的(de)算力基础设施很快(kuài)将难(nán)以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一项的训练，到双模态、三模(mó)态的跃(yuè)迁，让人工智能可以灵活应(yīng)对不同模态的转化、像(xiàng)人与(yǔ)世界交互(hù)一样(yàng)自然，这方面，由(yóu)算力网络来驱动将有(yǒu)明(míng)显优势。