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人生在勤,不索何获的意思是谁说的，人生在勤不索何获的意思是什么 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊(liáo)天机器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来，微软公(gōng)司创始人比尔·盖茨(cí)已(yǐ)多次公(gōng)开(kāi)谈论人(rén)工智能(néng)话题。在最近的一次采访(fǎng)中，他(tā)再(zài)次(cì)表示：“AI可能(néng)会让(ràng)科技(jì)行业迎(yíng)来一次(cì)剧(jù)烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预(yù)期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的市占(zhàn)率，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科(kē)技巨头将把AI整合成用(yòng)户的“全能助手”，包揽一切应用，与(yǔ)人们进行沟通并(bìng)提供建议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助手的到(dào)来可(kě)能(néng)尚需(xū)时(shí)日，但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了(le)，AIGC或进(jìn)入(rù)可控期，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能(néng)量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的(de)新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘(huì)画软(ruǎn)件(jiàn)被广大网(wǎng)友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在(zài)应用(yòng)中输入一组关键词或者(zhě)一张(zhāng)照片，就能(néng)获得(dé)一幅AI创作的画(huà)作。

作画的关(guān)键就是所输入(rù)的文本。同一组关键词也可以(yǐ)创(chuàng)作出很多张风(fēng)格不一(yī)样的画作，这(zhè)让(ràng)创作的过程就像开盲盒(hé)。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确(què)定的(de)惊喜，他们会将生成的(de)美图当做头(tóu)像。而另一(yī)部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻(fān)车”作(zuò)品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网友(yǒu)的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有(yǒu)网友的(de)个人(rén)照片(piàn)被(bèi)AI识别成(chéng)了建筑。

而如(rú)今随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘画的填写(xiě)关键词游戏(xì)可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博(bó)的中国人张(zhāng)吕敏创作(zuò)的一种基于控制点(diǎn)的图(tú)像变形算(suàn)法(fǎ)，主要(yào)用于(yú)数(shù)字图像(xiàng)处理、计算机视觉和计(jì)算(suàn)机图形学等领域。

其(qí)SD插件(jiàn)一经发布，在短短的两(liǎng)天内便(biàn)成为了(le)AI绘画(huà)领域最新的热点。

在(zài)此之前，大(dà)家用了(le)很多方(fāng)法想让(ràng)AI生成的结果尽可能的符合要求，但是都不尽如人意，它(tā)的(de)出现代表(biǎo)着AI生(shēng)成开(kāi)始进入(rù)真(zhēn)正(zhèng)的(de)可控时期(qī)。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的构图，人物的姿(zī)势和(hé)画(huà)面的深度信息(xī)等。有(yǒu)了它的帮(bāng)助，就不(bù)用频繁的用(yòng)提示词来(lái)碰运(yùn)气，抽盲盒式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经获(huò)得了大(dà)量的浏览量(liàng)，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋友的照片直接带(dài)她(tā)们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找(zhǎo)到对(duì)应的关键词(cí)；最后用ControlNet插(chā)件绑(bǎng)定骨(gǔ)骼(gé)开始换关键词试效果。

通过图(tú)片就可以(yǐ)看出来，效(xiào)果十分(fēn)惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了真实的(de)照(zhào)片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输(shū)出的作品都(dōu)已经能以假(jiǎ)乱真了。

难辨虚(xū)实(shí)，AIGC技术(shù)力爆(bào)发

警惕安全问(wèn)题

近(jìn)日(rì)，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓(wèi)的“party”可能是全国(guó)第一(yī)起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面(miàn)给出的美女照(zhào)片都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被大家(jiā)当(dāng)成真(zhēn)事(shì)传播了。

不过仔细观察可以(yǐ)发现，活动发起者提供(gōng)的(de)照片(piàn)中有个很(hěn)大的漏洞可以发现并(bìng)非(fēi)真人(rén)，而是AI绘图(tú)，那便是图片(piàn)中(zhōng)女性(xìng)的手指部分(fēn)有(yǒu)的存在异(yì)常。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了(le)，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌科技(jì)行业？_黑料(liào)正能量

有行业人(rén)事表示：“现在因为手指部分的绘画算(suàn)法比较复杂，AI还不太(tài)会画人的手，但(dàn)最新看到的图片已经有(yǒu)越来(lái)越完(wán)美(měi)的AI模型(xíng)出现，以后(hòu)可能就完全(quán)没(méi)有漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗在国外(wài)也已(yǐ)有发生(shēng)。据英国(guó)广播公司报(bào)道，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用(yòng)户(hù)使用(yòng)AI合成了儿(ér)童受灾的假(jiǎ)照(zhào)片发布到网络(luò)，以此诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经能做出(chū)真人照片(piàn)般的绘图效果，如(rú)果这样的(de)图片被(bèi)用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批(pī)判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创(chuàng)作没有任(rèn)何(hé)情绪(xù)和(hé)灵魂，难以(yǐ)和人(rén)类的(de)艺术(shù)创作(zuò)相提并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并(bìng)没有得到有效的解(jiě)决，还有AIGC会不会代替(tì)人类“至高(gāo)无上”的(de)创意。

马斯(sī)克也(yě)强调，人工(gōng)智能的(de)安(ān)全问题需要得到重(zhòng)视(shì)，太晚就(jiù)来不及了(le)。

AIGC下一站(zhàn)除了视(shì)频(pín)，还有远方

技术都是(shì)有两面性的，潜(qián)在的(de)危害并不(bù)能掩盖其(qí)光(guāng)辉的贡(gòng)献(xiàn)。现在看来(lái)，人(rén)工(gōng)智(zhì)能技(jì)术将(jiāng)是(shì)第四次工业革(gé)命的核(hé)心驱动力(lì)量(liàng)，将创造(zào)新(xīn)的增长奇迹(jì)。

过去一(yī)年，人工智能在技术和商业层(céng)面(miàn)都有了巨大(dà)进展，AI绘画(huà)就是人工智能技术发生方(fāng)向性改变的一个代表。其(qí)下一站或(huò)许(xǔ)就(jiù)是视(shì)频。人生在勤,不索何获的意思是谁说的，人生在勤不索何获的意思是什么p>

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条引爆科技圈的(de)短视频。这些视频引发关注(zhù)并非内容(róng)做得(dé)多优秀，反而都非常简单，比如一匹(pǐ)正在喝水(shuǐ)的马，一只画画的玩具(jù)熊，或者(zhě)一段(duàn)骑摩(mó)托车的第一(yī)视角(jiǎo)录像，随便一个有手机的人都可(kě)以(yǐ)随手录(lù)下一段。

但这(zhè)些短视频(pín)的创作方(fāng)式非常简单，创作者(zhě)仅仅需要(yào)向AI输入一(yī)段话，甚至只是说一下(xià)要求(qiú)，AI就可以根据需要生成(chéng)一段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要(yào)突(tū)出(chū)的(de)是高(gāo)清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一个能够做出更高清视频的AI还不足以(yǐ)在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在(zài)于(yú)，它可以制作出超过(guò)2分钟的连贯的也有确切内容的视(shì)频(pín)，这才是真正(zhèng)让(ràng)人们(men)感(gǎn)到(dào)惊(jīng)喜(xǐ)的(de)地(dì)方。因为无论AI生成的(de)视(shì)频多么高清，也只能是为(wèi)内容生产者提供一个灵感(gǎn)，一个素材，一个过(guò)场动(dòng)画。

不过能够制(zhì)作出有具体剧情内容(róng)的(de)视频就(jiù)意味着，一些视频(pín)创作由AI代替人(rén)工(gōng)完成(chéng)已经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超过大部分人的想象。内容产业(yè)的本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内容产业带来更新的内容风格、更(gèng)快的生产速度，更低的生产(chǎn)成(chéng)本，这无(wú)疑会驱(qū)动内容产业(yè)的大爆发。

除(chú)了AI绘(huì)图(tú)、视频(pín)，AIGC技(jì)术(shù)还能应用(yòng)于(yú)音乐、代码、机器人动(dòng)作等多种内容形式(shì)的生成。不难(nán)发现该项(xiàng)技术不仅(jǐn)在(zài)游戏(xì)等行业(yè)能(néng)得到有效(xiào)应(yīng)用(yòng)，对于下一代互联网(wǎng)各(gè)种元素的(de)构建亦有关键意(yì)义。

从商业化的角度来(lái)看(kàn)，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领域，本(běn)身就(jiù)对基于(yú)AI的(de)可视(shì)化内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画(huà)及(jí)视频或不是结果，而只是(shì)AI进程中的(de)一(yī)块重要拼图(tú)，有望(wàng)在(zài)技术更新的加持下实现(xiàn)更大的应用价值(zhí)。

AI从(cóng)理解(jiě)内(nèi)容，走向(xiàng)了可以生成内容(róng)，甚(shèn)至能够创(chuàng)造出独立(lì)价值和独立视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈(quān)，更代表着未来(lái)的先进(jìn)生产力即将到来。

紧抓大模型与算(suàn)力(lì)，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可以(yǐ)看(kàn)出(chū)，在语(yǔ)言大模型、图(tú)像(xiàng)大模型之后(hòu)，多模态大(dà)模型已(yǐ)经成为了新(xīn)的趋势。

大(dà)模型被誉为(wèi)当前人工(gōng)智能发(fā)展的(de)智能(néng)底(dǐ)座，是全球竞(jìng)争最激烈的研(yán)究(jiū)方向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度(dù)、阿(ā)里、腾(téng)讯等众多头部企业都(dōu)在竞相发(fā)力。

不过(guò)训练(liàn)大模型的确价格不(bù)菲(fēi)，以国盛(shèng)证券(quàn)发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万美元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成本则(zé)介于(yú)200万美元至1200万(wàn)美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独(dú)立访客(kè)平(píng)均数1300万计(jì)算(suàn)，其对应(yīng)芯(xīn)片需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投入成本约为8亿美元，每(měi)日仅电费就(jiù)在5万美元左(zuǒ)右。

此外不(bù)论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都离(lí)不开庞大算力(lì)支(zhī)持。在关注各(gè)类大模型(xíng)的发展同(tóng)时(shí)，更应该关注算力网络的建设。

算力网(wǎng)络正驱(qū)动AI产业(yè)发展(zhǎn)进人生在勤,不索何获的意思是谁说的，人生在勤不索何获的意思是什么入(rù)史诗(shī)级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能(néng)发(fā)展的(de)终极目(mù)标(biāo)离得更近。

因为算力可以对(duì)突破(pò)性技术(shù)创新(xīn)提供(gōng)大力的支持。这方面，多(duō)模态大模(mó)型是(shì)典(diǎn)型。作为面向未(wèi)来(lái)强人工智(zhì)能、通(tōng)用人工智能的重要技术创新，多模态大模型已经在人(rén)工智能领(lǐng)域提出了很多年，业界也有不少技术突破，但是(shì)，多模(mó)态(tài)大(dà)模型进一步(bù)往下走，算力需求呈几何(hé)式上升，一般的算力基础(chǔ)设(shè)施很(hěn)快将难以(yǐ)胜任。

从图(tú)像(xiàng)、文字、语(yǔ)音单独一项的训练，到双模态、三(sān)模态(tài)的跃迁，让(ràng)人工智能可以(yǐ)灵(líng)活应对(duì)不同(tóng)模态(tài)的转化、像人与世(shì)界交(jiāo)互一样自然，这方面，由(yóu)算力(lì)网(wǎng)络来驱(qū)动将有明显(xiǎn)优势。