天雨粟鬼夜哭思念漫太古什么意思，天雨粟鬼夜哭表达什么意思-橘子百科-橘子都知道

天雨粟鬼夜哭思念漫太古什么意思，天雨粟鬼夜哭表达什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已(yǐ)多(duō)次公(gōng)开谈论人工智能话(huà)题。在最近(jìn)的一次采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业迎(yíng)来(lái)一次(cì)剧烈的洗(xǐ)牌(pái)”。

这(zhè)个结论是(shì)他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预(yù)期，AI的发展可(kě)能会(huì)威胁到谷歌的(de)市(shì)占率，因为微(wēi)软在(zài)AI方面的行动相(xiāng)当迅速(sù)。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全能助手”，包揽一(yī)切应用(yòng)，与人们(men)进行沟通并(bìng)提供建议，可以(yǐ)取(qǔ)代(dài)亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大(dà)佬(lǎo)口中全(quán)能助手的到来可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将(jiāng)洗(xǐ)牌科技(jì)行业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画(huà)新玩(wán)法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆火的(de)时候，还是2022年8月(yuè)，在美(měi)国科罗拉(lā)多州举办(bàn)的新(xīn)兴数(shù)字艺术(shù)家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软件被(bèi)广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可(kě)以在(zài)应用中(zhōng)输入一组关键词或(huò)者(zhě)一张(zhāng)照片，就(jiù)能获得(dé)一幅AI创作(zuò)的画作。

作(zuò)画的关键就是所输(shū)入的文本。同一组关键词也可以创作出(chū)很(hěn)多张风(fēng)格不一样的画(huà)作，这(zhè)让创作(zuò)的(de)过(guò)程就像(xiàng)开盲盒(hé)。

很(hěn)多用户很喜欢这种(zhǒng)不(bù)确(què)定(dìng)的(de)惊喜，他(tā)们会(huì)将生成的美(měi)图当(dāng)做(zuò)头像。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在(zài)社交媒体(tǐ)上，许(xǔ)多(duō)用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的(de)个人照片被(bèi)AI识别成(chéng)了(le)建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往(wǎng)AI绘画的填写关键词游戏(xì)可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博的中(zhōng)国人张吕敏(mǐn)创作的(de)一种基于控制点的图(tú)像(xiàng)变形算(suàn)法，主要(yào)用于数(shù)字图像处理、计算机视觉和计(jì)算(suàn)机(jī)图形学等(děng)领域。

其SD插件一经(jīng)发布，在短短的两天内便成为了AI绘画(huà)领域最(zuì)新的(de)热(rè)点。

在此之前(qián)，大家(jiā)用了很(hěn)多方(fāng)法想让AI生成的结果尽(jǐn)可能(néng)的符合(hé)要求，但是都不尽如(rú)人(rén)意(yì)，它的出现代(dài)表着AI生(shēng)成开(kāi)始进(jìn)入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面的构图(tú)，人物(wù)的姿势和画面的深(shēn)度信息(xī)等。有了它的帮助，就不用频繁(fán)的用(yòng)提示词(cí)来碰运气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作(zuò)品已(yǐ)经(jīng)获得了(le)大量的(de)浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋友的照片直接带她们(men)走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到(dào)对(duì)应的关键(jiàn)词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关(guān)键(jiàn)词试效果。

通过图(tú)片就可以看出来，效果十分惊(jīng)艳(yàn)。

更厉害的是，除(chú)了真实的照片，草图也可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全彩图(tú)。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

不得不(bù)说当下AIGC已经变得越(yuè)来越强大，甚至输(shū)出的作品都(dōu)已经能(néng)以(yǐ)假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安(ān)全问题

近(jìn)日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网络，而经过警方(fāng)辟(pì)谣(yáo)这所谓(wèi)的“party”可能是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活(huó)动(dòng)里面给出的美女照片(piàn)都(dōu)是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家当成(chéng)真事(shì)传播了。

不(bù)过仔细(xì)观察可以发现(xiàn)，活(huó)动发起者(zhě)提供的照片(piàn)中有(yǒu)个很(hěn)大的漏洞(dòng)可以发现并非真人，而(ér)是(shì)AI绘(huì)图，那便是图片中女性的(de)手指部(bù)分(fēn)有(yǒu)的(de)存在异常。

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有行业人事表示：“现在因为手指(zhǐ)部分(fēn)的绘画算法比较复杂，AI还(hái)不太会画人的(de)手，但最新看(kàn)到的(de)图片已经有越来越完美的AI模型出现(xiàn)，以后可能就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国外也已天雨粟鬼夜哭思念漫太古什么意思，天雨粟鬼夜哭表达什么意思(yǐ)有发生。据英(yīng)国广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了(le)儿童受灾的假照片发布到(dào)网络，以此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐(juān)助”从而实施诈骗(piàn)。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已经(jīng)能(néng)做(zuò)出真人照片(piàn)般的绘图(tú)效果，如果这样的图片(piàn)被用来(lái)诈(zhà)骗，将非(fēi)常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多担(dān)忧，一方面，批判者认为AI在(zài)“学习”了(le)大量前人的作(zuò)品之后，其创作没(méi)有任何情绪和灵魂，难以和人类(lèi)的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前(qián)都并没有得到(dào)有效的解决，还有AIGC会不(bù)会代替(tì)人类“至高无上”的(de)创(chuàng)意。

马(mǎ)斯克也强调，人工(gōng)智能的安(ān)全(quán)问题需要得到重视(shì)，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了(le)视频，还有远方

技术都是(shì)有两面性的(de)，潜在的(de)危害并(bìng)不能(néng)掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人工智能技术将是第四(sì)次(cì)工业革命的核心驱动力量(liàng)，将创(chuàng)造新(xīn)的(de)增长奇迹。

过去一年(nián)，人工智能在技术(shù)和(hé)商业层面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人(rén)工智(zhì)能技术发生方向性改变(biàn)的(de)一个代表(biǎo)。其(qí)下一(yī)站或许就(jiù)是视频(pín)。

此前(qián)，Meta和(hé)谷歌先后发布了几(jǐ)条(tiáo)引爆科技圈的短视频。这(zhè)些视频引发关注并(bìng)非内容做得(dé)多优秀(xiù)，反而都非常简单，比如一匹正在喝水的(de)马(mǎ)，一只画画(huà)的玩具熊，或者一段骑(qí)摩托车的(de)第一视角(jiǎo)录像，随便一个(gè)有手机的人都可以随手录下一段。

但这些(xiē)短视(shì)频的创作方式(shì)非常(cháng)简单，创作者仅仅需(xū)要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就可(kě)以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视频分别(bié)来自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清(qīng)，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗(gěng)，一个能够做(zuò)出更高清(qīng)视频(pín)的AI还不足以在短时间(jiān)内戳中兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在于，它可(kě)以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯的也有确切内(nèi)容的(de)视(shì)频，这才是真正让人们感到惊(jīng)喜的地(dì)方。因为无论AI生成的视(shì)频多么高清，也只(zhǐ)能是为(wèi)内容生产者提供一(yī)个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能够制(zhì)作出有(yǒu)具(jù)体剧(jù)情内容(róng)的视(shì)频就意(yì)味着，一些视频创作由AI代替人工(gōng)完成已经初步有了(le)可能(néng)。

当(dāng)下AI的发展速度已天雨粟鬼夜哭思念漫太古什么意思，天雨粟鬼夜哭表达什么意思经超过大(dà)部分人的想象。内容产业的本质是供给(gěi)创造需求，AIGC作为全新的(de)内容生产(chǎn)方式，可以(yǐ)为内(nèi)容产(chǎn)业(yè)带来(lái)更新的内(nèi)容风(fēng)格、更快(kuài)的(de)生(shēng)产速度，更低的生(shēng)产成本，这无疑会(huì)驱动内容产业的大爆(bào)发。

除(chú)了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代码、机器人(rén)动作等多种内容形式(shì)的生(shēng)成。不(bù)难发现该(gāi)项(xiàng)技术(shù)不(bù)仅(jǐn)在游戏(xì)等(děng)行(xíng)业能得到有(yǒu)效(xiào)应(yīng)用，对于下一(yī)代互联网各种元素的构(gòu)建亦(yì)有关键意义。

从商业化的(de)角度来看，文化娱乐(lè)、教育(yù)、传(chuán)媒等诸多领域，本身就对基(jī)于AI的可(kě)视(shì)化内(nèi)容有强烈(liè)需求(qiú)。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不是结果，而只(zhǐ)是AI进(jìn)程中的一块重要(yào)拼图，有望在技术更(gèng)新的加持(chí)下实现更大的应用价(jià)值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可以(yǐ)生(shēng)成内(nèi)容(róng)，甚至能够创造(zào)出独立价值(zhí)和独(dú)立(lì)视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表(biǎo)着未来的(de)先(xiān)进生产力即将(jiāng)到来。

紧抓大(dà)模(mó)型与算(suàn)力，牢固(gù)AIGC底座

从(cóng)技术的发(fā)展也可以(yǐ)看出，在语言大模型、图像大模型之后，多模(mó)态大模型(xíng)已经成为了新的(de)趋势(shì)。

大(dà)模(mó)型被誉为(wèi)当前(qián)人工智能发(fā)展的智能底座，是(shì)全球竞争最激烈(liè)的研(yán)究方(fāng)向之(zhī)一，包(bāo)括谷(gǔ)歌(gē)、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等(děng)众(zhòng)多头部(bù)企业都(dōu)在竞(jìng)相发力。

不过(guò)训练大模型(xíng)的确(què)价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力(lì)》报告估(gū)算，GPT-3训练(liàn)一次的成(chéng)本约为140万美元。而对(duì)于一些更大(dà)的(de)LLM(大型语言模型)，训练成本(běn)则介于200万美元至1200万(wàn)美元(yuán)高价之(zhī)间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客(kè)平均数1300万计算(suàn)，其对应芯片需(xū)求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿(yì)美元，每日仅(jǐn)电费(fèi)就在5万美元左(zuǒ)右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离(lí)不(bù)开庞大算(suàn)力支持。在关(guān)注各类大模(mó)型的发展同(tóng)时，更应该关注(zhù)算(suàn)力网(wǎng)络的建(jiàn)设。

算力(lì)网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速(sù)进程(chéng)，让AIGC及(jí)通用AI这(zhè)一人工智能发展(zhǎn)的(de)终(zhōng)极目标离得(dé)更近。

因为算力可以对突破性技术创新提供大力的支持。这方面，多(duō)模态大(dà)模型是典型。作(zuò)为面(miàn)向未来(lái)强人工(gōng)智能、通(tōng)用人工(gōng)智(zhì)能(néng)的重要技术创新，多模(mó)态大模型已经(jīng)在人工智能领域提出了(le)很多年(nián)，业界也有不少技术(shù)突破，但是，多(duō)模态大模型进一步往(wǎng)下走，算力需求呈几何式上升，一般(bān)的算力(lì)基础设施很快将难以胜任。

从图(tú)像(xiàng)、文(wén)字(zì)、语音(yīn)单独一(yī)项的训(xùn)练，到(dào)双(shuāng)模态(tài)、三(sān)模态的跃迁(qiān)，让人工智能可(kě)以灵活应(yīng)对不同模态的(de)转化、像人(rén)与(yǔ)世界(jiè)交互一样(yàng)自然(rán)，这方面，由算力网络来驱动将(jiāng)有(yǒu)明显(xiǎn)优势。