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钠的摩尔质量是多少,碳酸钠的摩尔质量

钠的摩尔质量是多少,碳酸钠的摩尔质量 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首(shǒu)席宏观经(jīng)济(jì)学家

  占烁 联系人

  投(tóu)资要(yào)点

  ·核(hé)心观点:我们将影响青年(nián)失(shī)业(yè)率的因素拆解(jiě)为三方面:①青年失业人(rén)口,②青年(nián)总人口(kǒu),③劳(láo)动(dòng)参(cān)与率,失业率(lǜ)=失业人(rén)口/(总人(rén)口×劳动参(cān)与率)。通(tōng)过三(sān)因(yīn)素框架,我(wǒ)们发现16-24岁失业人(rén)口的增加不(bù)能完全解释青(qīng)年失业率的上升(shēng),更重要却(què)被忽(hū)视的(de)因素(sù)是青年(nián)人口和劳动(dòng)参与率下(xià)降,带来(lái)16-24岁劳(láo)动(dòng)力减(jiǎn)少,从分母(mǔ)端大(dà)幅(fú)推高青(qīng)年失(shī)业率。假如今年3月(yuè)分母端的青年劳动力与2020年持平(píng),新增(zēng)约132万青(qīng)年失业人(rén)口只能(néng)将失业率拉升至16.2%,但(dàn)实际(jì)青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)却高达19.6%。我们认为,失业(yè)人口会随着经济复苏而(ér)减少,但(dàn)青年(nián)劳动(dòng)力的下降可能成为就业“疤痕效应”的(de)长期来源(yuán),抬高青(qīng)年失(shī)业率中枢。

  ·青年失业(yè)率(lǜ)的三因素框架(jià):(1)失业(yè)率=失(shī)业人口/劳动力=失业(yè)人口/(总人口×劳动参(cān)与率),据此(cǐ)可(kě)将青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)拆解为青年失业(yè)人(rén)口、总(zǒng)人口(kǒu)、劳动参(cān)与率三个因素(sù)。

  ·(2)失业率上升未(wèi)必来自失业增加(jiā),不要忽略分(fēn)母,劳动力的下降,也是(shì)抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青年失业(yè)人口只增加4万,青年(nián)劳动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人(rén)口(kǒu)失业率大幅(fú)提(tí)高(gāo)3.8个(gè)点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总量来看,当(dāng)前城镇青(qīng)年(nián)就业人数约(yuē)为2587万人,失(shī)业人(rén)数632万人,比(bǐ)去年(nián)4月增加约(yuē)70万,较七普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失(shī)业原因方面,近7成(chéng)青(qīng)年(nián)失业者是主动辞职(zhí),被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群(qún)体。

  ·(3)按照受教育程度(dù)来看,三分(fēn)之(zhī)二的(de)青年(nián)失业人(rén)员(yuán)接受(shòu)过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结(jié)构变(biàn)化较大,呈现(xiàn)出从制造到服务、知识(shí)密集程(chéng)度由低到(dào)高两个特点。2010年(nián)农业和工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅(fú)降至25.4%,流出的(de)青年就业主要转向服务(wù)业。以受教育(yù)年限作为维度,青(qīng)年就业(yè)从知(zhī)识密集程度较低(dī)的(de)行业流向较高行业,但是知识密集型行(xíng)业的青年失业(yè)情况比整体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复苏分化(huà)或是一季度青年失业人口仍增(zēng)加(jiā)的原(yuán)因。经(jīng)济复苏(sū)的(de)主力是知识密集程度较低(dī)的(de)餐饮、零售等服务业(yè),而(ér)知识密集程(chéng)度较高(gāo)的(de)生产性服务业复苏较慢(màn),服务业就业复苏结(jié)构的分(fēn)化,带(dài)来青年就业和25-59岁就(jiù)业的分(fēn)化(huà)。

  ·分母端(duān)的青年劳动力:(1)青(qīng)年人口:出生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年(nián)青年劳动力对应的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外,我国农村向城镇的人口(kǒu)转移也(yě)在减速(sù),新增城镇人口从十三(sān)五期间(2016-2020年(nián))的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)出现超预(yù)期下降。2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)参与率(lǜ)下降6.7个(gè)点(diǎn),但疫情以来仅仅三年,已经下(xià)降(jiàng)7.1个点(diǎn)。近三年青年劳(láo)动(dòng)参与率的下(xià)降主要有三方面原因:一是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万;二是部分群(qún)体因就业(yè)形势恶化而退出劳(láo)动市场;三是就业观念(niàn)的变化导致初次进入(rù)劳(láo)动(dòng)市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与(yǔ)率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人口的增加(jiā)不能完全解释(shì)青年失(shī)业率的(de)上(shàng)升。假如(rú)当前青年劳动(dòng)力与2020年相同,在失业人口增加(jiā)132万至(zhì)632万人的(de)情况下,对应青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图(tú)19。失(shī)业人口的增加(jiā)只能解释当(dāng)前青年失(shī)业率的一部分(fēn),另(lìng)一(yī)部分(fēn)则来自分(fēn)母(mǔ)端,城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来(lái)青(qīng)年(nián)失(shī)业率的变动(dòng)可能出(chū)现以(yǐ)下三种(zhǒng)情况:①青年失业人口(kǒu)增加,同时劳动力减少(shǎo),青年(nián)失业率上升;②青年失业(yè)人口(kǒu)与劳动(dòng)力均(jūn)在减(jiǎn)少,但(dàn)失业人口降幅不及(jí)劳动力降幅,青(qīng)年失业率上升;③青年失业(yè)人口与劳动力均(jūn)在减少,失业人口降幅大于(yú)劳动力降幅(fú),青年(nián)失(shī)业率下降。

  ·(3)我们(men)认为,失(shī)业人(rén)口会(huì)随着疫情(qíng)后经济复苏而减少,但青年(nián)劳动力的下(xià)降可能成为(wèi)就业“疤痕效(xiào)应”的长期(qī)来源(yuán),抬高青年失业(yè)率的长期中枢。未来失业率的(de)分母端越来越重要(yào)。

  ·风险(xiǎn)提(tí)示:服务业(yè)分化未收窄(zhǎi);青年(nián)劳动参与率出现明显(xiǎn)下降(jiàng);外需、房地产等(děng)不及预期(qī),经济和就业恢复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年(nián)失业(yè)率的三(sān)因素框架(jià)

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口(kǒu):主(zhǔ)动辞职居多;三分之二接受过大学教育(yù)

  2.2.行业:从制造到服务,知(zhī)识密度从(cóng)低到高

  2.3.服务业复(fù)苏(sū)分化或是一季度(dù)青(qīng)年失业人(rén)口仍增加的(de)原因

  3.分母端:人(rén)口和劳(láo)动参与率均下降(jiàng),带(dài)来(lái)劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年人(rén)口:出(chū)生人口与乡村迁(qiān)入(rù)均(jūn)在减少(shǎo)

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降(jiàng)

  4. 结论:未来失业(yè)率的分母端可(kě)能会越来(lái)越(yuè)重要

  5. 附录(lù):概念和数(shù)据说(shuō)明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文

  4月(yuè)份(fèn)16-24岁青(qīng)年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在疫情(qíng)影响退散、经济(jì)逐步(bù)复苏的情况下(xià),城(chéng)镇(zhèn)调查失业(yè)率较去年同(tóng)期大幅下降0.9个(gè)点,但青年失业率却较去年4月逆势(shì)攀升(shēng)2.2个(gè)点。本(běn)篇报告将重点研究疫(yì)情(qíng)后留下的“疤痕(hén)效应”如何推高青年(nián)失业率。

  1.青(qīng)年失业率(lǜ)的三因素框架

  失业(yè)率=失业人口/劳(láo)动力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与(yǔ)率)

  据(jù)此可(kě)见(jiàn),影响青年失业率的主要是三个因素(sù):①青年(nián)失业人口;②青(qīng)年总人口;③劳动参(cān)与率,其中②③决定着青(qīng)年劳动力的变化。这三个因素均为城镇口径。

  三个因素的变化(huà)都不能忽视(shì)。当(dāng)我(wǒ)们讨论失业率时(shí),经(jīng)常认为失业(yè)率上升一定(dìng)是(shì)失(shī)业增加的结果,这个判断对于全年龄(líng)段失业率来说(shuō)并没有问(wèn)题,因为(wèi)我国(guó)的劳动力(lì)总量(也称经济活动人口)在2015年(nián)之前一直在(zài)上升(shēng),2015年(nián)后(hòu)略(lüè)有下降,到(dào)2021年末下(xià)降(jiàng)了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失(shī)业率则不能忽视分母(mǔ)的变动(dòng),因为青年劳动力波动幅(fú)度更(gèng)大。

  例如2010-2020年(nián),青年失业人口只增加4万,青年(nián)劳动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率大幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。两次人口(kǒu)普查期间(2010-2020年(nián)),青年(nián)失业人口从496万增(zēng)加(jiā)到500万,仅增加了4万(wàn)左右,约(yuē)为2020年青年劳动力的0.1%,但(dàn)青年失业率却从(cóng)六普的9%提高(gāo)到七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主(zhǔ)要原因就是(shì)失业率(lǜ)的分(fēn)母在(zài)下(xià)降,16-24岁(suì)青年劳(láo)动力人口(kǒu)在此期间从5481万人(rén)大(dà)幅(fú)减至3903万人,减少了1578万。但是(shì),2010-2020年全(quán)年龄段劳(láo)动(dòng)力数(shù)量基本稳定在7.8亿,整(zhěng)体失业率的分母(mǔ)基本不变。因此(cǐ),2010-2020年间(jiān),决(jué)定整体失业率(lǜ)变(biàn)动的(de)是失业人口数量(liàng)(分子),但决定(dìng)青年失业率变动(dòng)的却是青年劳动力总(zǒng)量(分(fēn)母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.分子(zi)端:新增青(qīng)年失(shī)业人员缘(yuán)于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动(dòng)辞职居多;三(sān)分之二接受(shòu)过大学教育

  从总(zǒng)量(liàng)来看,当前城(chéng)镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增(zēng)加约70万,较七普增加约132万。国(guó)家统计(jì)局在3月就业数据(jù)解读时,披露了当前青年就业和失业人数的基本情况:“初步测算3月份城镇青(qīng)年9637万人(rén),没有参与劳(láo)动力市场的青年(nián)6418万人,主体为(wèi)在校学生(shēng);参与劳(láo)动力市场的青年(nián)3219万人,其(qí)中就业人(rén)数2587万人、失业人数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年(nián)劳动力人数与去年基本持(chí)平(píng),今年4月青年失(shī)业(yè)率比去年同期高2.2个(gè)点,青年失(shī)业人员(yuán)比去年同期(qī)多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前(qián)四个月青年失业(yè)形势(shì)好于去年同期。假设2022年(nián)以来(lái)青年劳(láo)动力总量维(wéi)持在3219万,青(qīng)年失业率每提高(gāo)1个点,带来(lái)32万(wàn)左右的新(xīn)增失业(yè)人口。尽管今年4月青年失(shī)业率(lǜ)比去(qù)年同期高2.2个点,但从新增青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)来看,今年1-4月约(yuē)为119万,去年同(tóng)期为125.5万。从增(zēng)量来看,今年前四个月青年失业形势(shì)要好于去年,这与当前经济(jì)逐渐恢复也有关系。

  从节奏(zòu)来看,受(shòu)夏(xià)季毕业影响,我国青年失业(yè)率一(yī)般在上半年逐渐提高,7月达到峰值(zhí),8月开始逐(zhú)步回落(luò),预计5-7月青年失业(yè)率或将继续小幅(fú)攀(pān)升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  失业原因方面,近7成青年失业者(zhě)是主动辞职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点认为(wèi),青年群体(tǐ)由于工(gōng)作经(jīng)验和技能相对不(bù)熟练,往往在企业裁员时首当(dāng)其冲(chōng)。但根据月度劳动(dòng)力调查数(shù)据,青年失业主要原因是主(zhǔ)动(dòng)辞(cí)职,被裁(cái)员的比(bǐ)例明(míng)显低于35岁以上群体。根据《2021年中国(guó)劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》,有工作意愿但从未工作过的(de)失业群体在16-24岁失(shī)业(yè)人口中占比59%,其他(tā)年龄群体中(zhōng)这一比例最高是14.4%。我们剔除这部分(fēn)失业人群后,剩下的青年失(shī)业人口中,第(dì)一大失业(yè)原因是主(zhǔ)动辞职(zhí),占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁(cái)员比(bǐ)例从高(gāo)到低依次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教(ji钠的摩尔质量是多少,碳酸钠的摩尔质量ào)育(yù)程(chéng)度(dù)来(lái)看,三分(fēn)之二的(de)青年失(shī)业人员接受过大学教育。各年龄段失业人群(qún)中,年龄越低,平均受(shòu)教育程度越(yuè)高。16-24岁失(shī)业人员中66.2%是接受过大(dà)学(xué)教育的,这一比例在(zài)其他三个(gè)年龄阶段逐步(bù)递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就(jiù)业(yè)人口的受教育(yù)程度(dù)也大致类似,青(qīng)年人由于年(nián)龄(líng)限制,接受大学教育(yù)比例略低于(yú)25-34岁,整(zhěng)体来看35岁以下就(jiù)业人员的受教育程度(dù)大幅高于35岁以上。按照(zhào)接受过大学教育的(de)占比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处(chù)

  2.2.行(xíng)业:从(cóng)制(zhì)造到服务,知识密度从低到高(gāo)

  青年失业(yè)人口的行(xíng)业(yè)与青(qīng)年就业分布基本一致。青年失业人口呈(chéng)现(xiàn)出(chū)行业(yè)聚(jù)集的特点,主要(yào)集中(zhōng)在5个(gè)大(dà)类行(xíng)业,2020年占(zhàn)比分别为:批(pī)发(fā)零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修(xiū)理和其他服务业(6.7%),这5个行(xíng)业占全部青年(nián)失业人口的65%左右(yòu)。同时,这(zhè)5个行业(yè)也是青(qīng)年(nián)就业集中的(de)行业,吸纳了60.7%的青年就业(yè)。从行(xíng)业来看,青年失(shī)业(yè)人口的行业(yè)分(fēn)布(bù)是(shì)由就业分(fēn)布决定的,吸纳就业占比较大的(de)行业(yè),往(wǎng)往也贡献了(le)较大规模的失业。因(yīn)此,在(zài)挖掘(jué)青年失业人口来自何处之前,需要研究青年就(jiù)业(yè)的行(xíng)业结(jié)构(gòu)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  2010-2020年青(qīng)年就(jiù)业(yè)的结构变化较大,呈现出从(cóng)制造到服务、知识(shí)密集(jí)程度(dù)由低到(dào)高两(liǎng)个特点。

  青(qīng)年(nián)就业从(cóng)工农业大量流入服务业(yè)。农林牧渔、采矿业、制造业和(hé)电热燃水的生产(chǎn)供应业,这四个行业(yè)是国民经济分类的农(nóng)业和工(gōng)业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的(de)青(qīng)年就业人口,到2020年该比例(lì)大幅降至25.4%。其中,制(zhì)造业从37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个点。有4个行业(yè)吸纳青年就业比例增加超2个点,其(qí)中,教育(yù)业为5.3%,租赁和商务(wù)服务为3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫生和社(shè)工为2.0%。另外,建筑(zhù)业和房(fáng)地(dì)产等(děng)其他6个服务行业吸纳青年(nián)就业(yè)的比例均增超1个(gè)百分(fēn)点。

  以受教育年限作(zuò)为维度,青年(nián)就业从知识密集程度较低(dī)的行业流向(xiàng)较高行业。我们以《2021年(nián)劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》中各行业就业人员(yuán)的受教育年限,来计算各行业(yè)的知识密集程度。有5个行业的(de)平均受教育年限在14年(nián)以(yǐ)上,依次是(shì):科学(xué)研究与(yǔ)技术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫(wèi)生和社会工作(12.1),除金融业外,其他四个(gè)行业是过去十年青年就业流入的主(zhǔ)要行业,吸纳青年(nián)就业比例的增幅均(jūn)居前(qián)列。如图10,各行业所吸纳(nà)的青年就业(yè)比例变(biàn)动(dòng)与行(xíng)业平均受教(jiào)育年限基本一致,即青年就业从(cóng)知识密集(jí)程度较低(dī)的行业流(liú)向较高行业。

  但是知识密集型行业(yè)的青年失(shī)业情况比整体失业(yè)更严峻。我们用《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》中各行业的青年失(shī)业比例(该行(xíng)业的青(qīng)年失业(yè)人数/青年失(shī)业(yè)总人数(shù)),除以(yǐ)各行业的青年(nián)就业比例(该行业的青年就(jiù)业人数/青(qīng)年就(jiù)业总人数),来作为各行业(yè)失业率的(de)近似替(tì)代(dài)指(zhǐ)标。以这个指标来看,知(zhī)识密集型(xíng)行业的青年失业率(lǜ)大多(duō)高于(yú)全年龄段失业率,如信息技术(shù)、教育、科研服(fú)务、公共管理等行业,体现(xiàn)在图11中(zhōng),都位(wèi)于(yú)右下方。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.3.服(fú)务业复(fù)苏分化或是一(yī)季度青年失业(yè)人口(kǒu)仍增加的原(yuán)因(yīn)

  一季度服务业复(fù)苏出现分(fēn)化。今年一季度(dù)GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫情前三年Q1均值有2.2个点(diǎn)的增(zēng)速缺口(kǒu)。分行业来看(kàn),批发零(líng)售(shòu)业(yè)缺(quē)口(kǒu)为1.5个点(diǎn),而(ér)建筑(zhù)业、住(zhù)宿(sù)餐(cān)饮业增(zēng)速均高(gāo)于疫情前三年均值,这(zhè)三个行(xíng)业一季度复(fù)苏(sū)情况较好;知识密(mì)集(jí)程(chéng)度(dù)更高的房地产业、租赁和商务服务业、信息技术服务业的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对(duì)较慢(màn)。

  因此(cǐ)从失业率的分子端来看(kàn),当前青年失业人员增长的(de)症结在(zài)于服务业(yè)就业复苏的结构不(bù)均衡。一(yī)方面,随着受教育(yù)水平的整体提高,青(qīng)年就业大量流向知识密集型服务(wù)业,如教育、信息(xī)技术等行业。另(lìng)一方面(miàn),年初疫情影响(xiǎng)减弱后(hòu),经济(jì)复苏(sū)的主力是知识(shí)密集程(chéng)度较低的生活性(xìng)服务业,而知识密集程(chéng)度较高(gāo)的(de)生产性服(fú)务(wù)业复苏(sū)较慢(màn)。所以(yǐ)服务业就(jiù)业(yè)复(fù)苏结构分化,带来的青年失(shī)业人(rén)口和(hé)25-59岁失业人口的分化。房地(dì)产、互联网、教育[1]等行业的一(yī)季度就业尚未(wèi)出现明显改善(shàn),应届生就业压力大;而(ér)住宿(sù)餐饮(yǐn)等行(xíng)业就业已经出现(xiàn)回暖,但对于(yú)三分(fēn)之(zhī)二接受(shòu)过大学教育的青年(nián)失业人口而言(yán),这些(xiē)行业的就业(yè)吸纳(nà)相对(duì)有限(xiàn)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应”来(lái)自(zì)何(hé)处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  3.分母端(duān):人口(kǒu)和劳(láo)动参(cān)与率均(jūn)下降,带来(lái)劳动力减少

  青年失业率的分母端是城镇(zhèn)青年劳(láo)动力,主要由青年人口和劳动参与率决定。2022年(nián)我国开始(shǐ)步入(rù)人(rén)口负增长时代,城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)劳动(dòng)力可能将步(bù)入长期下降通道,这将从分母(mǔ)端推(tuī)升(shēng)青年失(shī)业率,或(huò)成为疫情后(hòu)就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源。

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡村迁入均在减少

  城镇青年劳动力首先取决于城镇青年人口数量(liàng),而后者来自(zì)于(yú)两部分(fēn),一(yī)是16-24年前的出(chū)生人(rén)口,二是乡村到(dào)城镇的迁移人(rén)口,这(zhè)两部分(fēn)增(zēng)量未来都趋于(yú)下(xià)降。

  2010-2020年青年劳(láo)动力(lì)对(duì)应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年(nián)的(de)16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口,而前(qián)者正好是建(jiàn)国以(yǐ)来的一(yī)轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年出生(shēng)人口(kǒu)最高超过2500万,到90年代开始明显步入下降通(tōng)道。1986-1994年合计(jì)出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅(fú)为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口,这两个时期分别(bié)为1.63、1.45亿,出生人口减(jiǎn)少约1762万。

  另一方面,我(wǒ)国(guó)农村(cūn)向城镇的(de)人口转移也在(zài)减(jiǎn)速。新增城镇人口从2016年开(kāi)始逐年减少(shǎo),十三五期(qī)间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有(yǒu)650万人。预计今年(nián)随(suí)着疫情(qíng)影响(xiǎng)减弱,人员(yuán)流动恢复,新增(zēng)城镇人口数量会较(jiào)去年有明(míng)显(xiǎn)增长,但可能仍然较难回到十(shí)三五(wǔ)期间超(chāo)2000万的规(guī)模。当前我国(guó)城镇化率已经达到65%以上(shàng),继续高速增长空间有限,从乡村到城镇的迁移(yí)人口数量(liàng)整体将呈(chéng)现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  3.2. 青年劳动(dòng)参与率(lǜ):超预期下降

  青年劳动参与率有两个(gè)特(tè)点,一(yī)是低于其他年龄段群(qún)体(tǐ),大部分青(qīng)年在校(xiào),并未进入劳动市场。二是近年来(lái)呈下(xià)降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下(xià)降。根据今(jīn)年3月统计局披露的青年就业和失业人数,当前16-24岁青年的劳动(dòng)参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入(rù)或有(yǒu)意(yì)愿(yuàn)进入劳(láo)动市场。而2010和2020年两次人口普查时,青年(nián)劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参(cān)与率下降6.7个点,但疫(yì)情(qíng)以(yǐ)来仅仅三年,该指标已经下降(jiàng)7.1个点。

  近(jìn)三年青年劳动参与率(lǜ)的下降主(zhǔ)要有(yǒu)三方面(miàn)原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万。2010到2020的(de)十年间,16-24岁(suì)在(zài)校生增加(jiā)了706万,年均增加(jiā)70.6万;但2019年末(mò)到2021年末,仅仅两年(nián)的(de)时间里(lǐ),该年(nián)龄段的在校生增(zēng)加了493万,年均增长246.5万(wàn),远(yuǎn)远快于此前十年增速。

  二是部分群体因就业形势恶化而(ér)退出劳动市场(chǎng),在未来经(jīng)济(jì)和就(jiù)业好转后(hòu)会回到劳动市场。2020年3月,国家(jiā)统计局曾在(zài)发布(bù)会指出(chū)当月“就业(yè)人(rén)员规模比(bǐ)1月份下降6%以上(shàng)”,说明就业形(xíng)势恶化时(shí),也会影响劳动(dòng)参与率。

  三是(shì)就业观念的变化导(dǎo)致(zhì)初次进(jìn)入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率(lǜ)。从社会风(fēng)气来看,对学历(lì)的推崇导致本科毕业即进入就业市场的年轻(qīng)人减少,加上考研、考公竞争激烈(liè),发展(zhǎn)至“二战”“三(sān)战”,客(kè)观上会将(jiāng)部分(fēn)青年人(rén)初(chū)次就业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从(cóng)而导致16-24岁劳(láo)动参与率出现下(xià)降。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  4.结(jié)论:未来失业率的(de)分(fēn)母端可能会(huì)越来越重要

  失业人口的增加不能完全解释青年失(shī)业率的(de)上升。假如当前青年劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业(yè)人口增加132万至632万(wàn)人的情况下(xià),对(duì)应青(qīng)年失业(yè)率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加只(zhǐ)能解释当前青(qīng)年失(shī)业(yè)率的一部分(fēn),另(lìng)一(yī)部分(fēn)则来(lái)自分母(mǔ)端,城镇青年劳动(dòng)力的(de)减少。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处

  考虑到(dào)2020年我(wǒ)国人(rén)口已(yǐ)经开始负增长(zhǎng),未来(lái)青年(nián)失业率的变动可(kě)能(néng)出现以(yǐ)下三种情况:

  ①青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)增(zēng)加,同时劳动(dòng)力减少,青年失业(yè)率上升;

  ②青年失业人口与劳(láo)动力均在减少,但失业人口(kǒu)降(jiàng)幅(fú)不及(jí)劳动力降幅,青年失业率(lǜ)上升;

  ③青年失业人口与劳动力均在减少,失业人口降(jiàng)幅大于劳动力降(jiàng)幅(fú),青年失业率下降(jiàng)。

  我(wǒ)们(men)认为,未来失业人(rén)口会随着(zhe)经济复苏而(ér)减少(shǎo),但经济复苏(sū)难以改变失业率的分(fēn)母(mǔ)下降(jiàng)趋势(shì)。青年劳动力的下降可能成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未(wèi)来(lái)失业率(lǜ)的分母端可(kě)能(néng)会越来越重要,这也是(shì)人口长周期变化的影(yǐng)响之一(yī)。

  5.附录(lù):概念(niàn)和数据说明(míng)

  青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的两个前置概念。讨论(lùn)16-24岁人(rén)口(kǒu)调查失业率(lǜ)时,有必要明晰这一概(gài)念的两个要点:一是调查失业率是城镇(zhèn)就(jiù)业范(fàn)围,并非针对全部就业人口,不(bù)包括乡村就业,2022年底我(wǒ)国城乡就业大约分(fēn)别占63%、37%,近四成的就业人口(kǒu)并未包(bāo)含在(zài)内。因此,许多针对(duì)青年失业率的讨论(lùn)以(yǐ)全国青年人口数(shù)量为出发点,未区(qū)分人口总量与城乡结构(gòu)的问题,有失偏颇。本篇报告如(rú)无特别说明,各概(gài)念均是(shì)指城镇就业(yè)口径。

  二(èr)是失业率的分母不含没(méi)有劳动意愿的劳动年龄人口(kǒu)。按照统(tǒng)计局的定义(yì),“劳动力指年满16周岁,有劳动(dòng)能力,参加或要钠的摩尔质量是多少,碳酸钠的摩尔质量求参加社会经济活(huó)动的人(rén)员。包(bāo)括就(jiù)业(yè)人(rén)员(yuán)和(hé)失业人员”,因此没有就(jiù)业意愿的劳(láo)动年龄人口不(bù)计(jì)入劳动(dòng)力。根据《2022年中国劳动(dòng)统计年(nián)鉴》,2021年(nián)底我(wǒ)国16岁以上的人(rén)口约为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属于劳(láo)动力(lì),约为7.8亿,而就(jiù)业人口为约7.46亿,据此推算城乡(xiāng)失(shī)业人(rén)口可能(néng)为3372万人(rén)左右。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  从(cóng)数据来看,失(shī)业率来自全国(guó)月度劳动力调查。该(gāi)项(xiàng)调查制度于(yú)2005年正式实(shí)施,每年进(jìn)行两次全国劳动力抽样调(diào)查,调(diào)查范围(wéi)为(wèi)中国大(dà)陆的城镇和乡村,调查对(duì)象(xiàng)为16岁及以(yǐ)上人口。2009年3月(yuè),为更及时准确反映劳动(dòng)力(lì)市(shì)场变化(huà)情况,建立了31个大城市月度(dù)劳动力调查制度。2013年4月(yuè),又将月(yuè)度劳动力调查范围扩大至65个城市(shì)。2016年1月,全(quán)国月度劳动力调查正式在全国范围内开(kāi)展,调查(chá)范围覆(fù)盖(gài)全国所有(yǒu)地(dì)级市。

  月度劳动力调查样本(běn)比例约为0.2‰,是年(nián)度调查的五分之一左(zuǒ)右。全国每月(yuè)调(diào)查约12万户,2020年(nián)全国家庭户约为(wèi)49415.7万户,样本占(zhàn)比约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国年(nián)度(dù)人口调查样(yàng)本比例为1‰,五年一次的人(rén)口抽样调查样本比(bǐ)例为1%。而每10年一(yī)次的人口普(pǔ)查则在长(zhǎng)表部分纳入就业调查,长表抽(chōu)样比(bǐ)例是10%左(zuǒ)右(yòu),因(yīn)而人口普查的就业数据(jù)质量(liàng)更高(gāo)。

  就业人员(yuán)总(zǒng)数(shù)会根据普查数据进行修正,但结构数据仍会存在(zài)差异。比(bǐ)如2020年的《劳动统(tǒng)计年鉴》显示,2019年(nián)末全国就业人员约(yuē)为7.75亿人;而七普后(hòu)次年的年(nián)鉴将这一数据(jù)修(xiū)正为7.54亿人左右,误差约(yuē)2100万人。但(dàn)结(jié)构数据的差异仍然存在(zài)。比如《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中(zhōng),2020年城镇制造业就业人员占(zhàn)比为18.0%,而(ér)七(qī)普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示(shì)

  (1) 服(fú)务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外需(xū)、房(fáng)地产等不(bù)及预期,经济(jì)和就业恢复偏慢。

  报(bào)告信息

  证券研(yán)究报(bào)告(gào):【芦哲&;占烁】青年就(jiù)业:从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  研(yán)报撰(zhuàn)写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时(shí)间:2023年5月26日

  报告发(fā)布机构(gòu):德邦证券股份有限(xiàn)公司

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