据(jù)媒(méi)体报道，来自英国牛津大(dà)学(xué)、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大(dà)学(xué)的一个(gè)科研(yán)团队宣布了一项(xiàng)重要成就(jiù)：他们通过堆叠二(èr)维（2D）材料，开(kāi)发出一种厚(hòu)度仅(jǐn)几个原(yuán)子大小的(de)人工(gōng)神经(jīng)元，其能(néng)够处理(lǐ)光(guāng)和(hé)电信号进行计算，有望用(yòng)于下一代人工智(zhì)能计算，也有(yǒu)助(zhù)科学家(jiā)更好地(dì)模拟和理解人脑。相关研究成果刊载于(yú)最新一期《自然·纳米技术》杂(zá)志。

　　业内人士分析指出，人工智能应(yīng)用的发展呈(ch本番什么意思 日语里本番什么意思éng)指数级增长，对计算能力也提出(chū)了越来越高(gāo)的要求，只有(yǒu)开发出革(gé)命性硬件，才能(néng)适应(yīng)未(wèi)来算力爆(bào)炸(zhà)时代的要求(qiú)。而此(cǐ)次科研人员用了(le)3种2D材(cái)料制备出了薄如原子(zi)的人工神经(jīng)元(yuán)，它(tā)能学习和(hé)处(chù)理更加复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过(guò)数(shù)据学(xué)习(xí)一层层的神经网络，本番什么意思 日语里本番什么意思机(jī)器(qì)自主分辨参数(shù)，不(bù)断(duàn)地将参数(shù)归类、计算，形成机器自我的学习。神经网络(luò)在机器学(xué)习和认知科学领域，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别(bié)是(shì)大脑(nǎo)）的结(jié)构和功能的数学(xué)模型(xíng)或计算模型。

　　神经网络(luò)由大量的(de)人工神经元(yuán)联结进行计算。大多数(shù)情况下人工神(shén)经网络能在外界信(xìn)息的基础上改变(biàn)内部(bù)结构(gòu)，具(jù)备学(xué)习功能。

　　据(jù)财联社不(bù)完全整理，近(jìn)期(qī)在互动易平台(tái)回复人工神(shén)经(jīng)元相(xiāng)关业务的上市公司包括(kuò)中科曙光(guāng)、科大讯(xùn)飞、金自天正(zhèng)、大富科技、深水(shuǐ)海纳等，具体(tǐ)情况如(rú)下：

　　具(jù)体来看，科大(dà)讯飞的讯飞(fēi)超脑通过大数据、云计算和移动互联网，并(bìng)将算法直(zhí)接和应用结合，在应用中不断迭代循环优化(huà)。讯飞超脑采用了对大(dà)脑(nǎo)的深入解剖学，使人工(gōng)神经网络像人(rén)的(de)大(dà)脑(nǎo)神经元更加接近，从(cóng)而(ér)使用类似的人工(gōng)神经元方式感知认知智(zhì)能问题。

　　中科曙(shǔ)光建设(shè)“全国一体化算力(lì)服务平台”，通(tōng)过统一(yī)的算(suàn)力服务门(mén)户，实现全国范围内智能算力(lì)、通用(yòng)算力资源的融合调度及弹(dàn)性供给，满足各类(lèi)用(yòng)户对算(suàn)力(lì)的(de)多(duō)样化(huà)、可靠性和便捷(jié)性(xìng)的需求。在类脑智能领域，携手复旦大学类(lèi)脑(nǎo)智能科学(xué)与技术(shù)研究院(yuàn)，依托公司全国(guó)一体化算力服务平台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑模拟计算(suàn)。

　　不过，值(zhí)得注意(yì)的是，有分析人士表示(shì)，关于人类大脑(nǎo)和神经(jīng)细胞，还(hái)有很多(duō)不(bù)了解的(de)地方。事实上，不知道神经细胞是如何(hé)利(lì)用(yòng)这(zhè)15种特征中的许(xǔ)多特征。

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