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我国的全民国家教育日是哪一天 我国法定全民国教育日

我国的全民国家教育日是哪一天 我国法定全民国教育日 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观经济学家

  占烁(shuò) 联(lián)系人

  投资要点

  ·核心观(guān)点:我们将影响青年失业率的(de)因素拆解(jiě)为三方面:①青年失业人(rén)口,②青年总人口,③劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ),失业率(lǜ)=失(shī)业人(rén)口(kǒu)/(总人口×劳动(dòng)参与率)。通过三因素框架(jià),我们发现(xiàn)16-24岁失业人口的增加不能完全解释青年(nián)失业率的上(shàng)升(shēng),更重要(yào)却被忽视的(de)因素是青年人口和(hé)劳动参(cān)与(yǔ)率下降,带来16-24岁(suì)劳动力减少,从分(fēn)母(mǔ)端大幅推高青(qīng)年失业率。假如今年3月(yuè)分母端的青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力与2020年持平(píng),新增约(yuē)132万(wàn)青年(nián)失业人口只(zhǐ)能将(jiāng)失(shī)业(yè)率拉(lā)升至16.2%,但(dàn)实际青年失(shī)业率却高达19.6%。我(wǒ)们(men)认(rèn)为,失业人口会随着经济复苏而减少,但青年劳(láo)动力(lì)的下(xià)降可能成为(wèi)就业(yè)“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年失业率中(zhōng)枢。

  ·青年失(shī)业(yè)率的三因素框架:(1)失业率=失业人(rén)口/劳(láo)动力(lì)=失业(yè)人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率),据此可将(jiāng)青年失(shī)业率拆(chāi)解为青年失(shī)业人口、总(zǒng)人口、劳动参与率三个(gè)因素(sù)。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未(wèi)必我国的全民国家教育日是哪一天 我国法定全民国教育日来自失业(yè)增(zēng)加,不要忽略(lüè)分母,劳(láo)动(dòng)力的下降,也是(shì)抬高(gāo)失业率的重要原因(yīn)。2010-2020年,青年失业人(rén)口(kǒu)只增加4万,青年(nián)劳动力(lì)却减少1578万,带动(dòng)16-24岁(suì)人口失(shī)业率(lǜ)大(dà)幅提(tí)高3.8个点。

  ·分子端(duān)的青年失业人口:(1)从(cóng)总(zǒng)量(liàng)来看,当前城镇青年就(jiù)业人数约为2587万人,失业(yè)人数632万人(rén),比去年(nián)4月(yuè)增(zēng)加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业(yè)原因方(fāng)面,近(jìn)7成(chéng)青年失业者是(shì)主(zhǔ)动辞职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照受教(jiào)育程度来(lái)看,三分之二的青年失业(yè)人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的结构变(biàn)化(huà)较大(dà),呈现出从制造到服务、知识密集程度由低(dī)到高两个(gè)特点。2010年农(nóng)业和工业吸纳了50.3%的(de)青(qīng)年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业(yè)主要转向服务业。以受教育年(nián我国的全民国家教育日是哪一天 我国法定全民国教育日)限(xiàn)作(zuò)为(wèi)维度,青年就业从知识密集程度(dù)较低(dī)的行业流向较高行业,但是(shì)知识密集型行(xíng)业的青年失业(yè)情(qíng)况比整体(tǐ)失(shī)业更严(yán)峻。

  ·(5)服务(wù)业(yè)复(fù)苏分化或(huò)是(shì)一季(jì)度青年失(shī)业人口仍增加的原因。经(jīng)济复苏的主力(lì)是知识密集程度较低(dī)的(de)餐饮、零售等服(fú)务业,而知识密(mì)集(jí)程度较高的生产(chǎn)性(xìng)服(fú)务(wù)业复苏较(jiào)慢,服务业就业复苏(sū)结构的分化,带来青年就业(yè)和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的(de)青年劳(láo)动(dòng)力:(1)青年人口:出生人口与乡村迁(qiān)入均在(zài)减(jiǎn)少。2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另外,我国(guó)农(nóng)村(cūn)向城(chéng)镇的人口转移也在减速,新增城镇人口从十(shí)三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出(chū)现超预期(qī)下降。2010-2020年青年劳(láo)动参(cān)与率下(xià)降6.7个(gè)点(diǎn),但疫情以来仅(jǐn)仅三年(nián),已经(jīng)下降7.1个点。近三(sān)年青年(nián)劳动(dòng)参与率的下降(jiàng)主要有(yǒu)三方面原因:一(yī)是16-24岁在(zài)校生(shēng)大幅增加493万;二是部分群体因就业形势恶化而退出劳动市场(chǎng);三(sān)是(shì)就业观念(niàn)的变化导致(zhì)初次进入劳(láo)动市场(chǎng)时间(jiān)推迟,降低(dī)16-24岁(suì)劳动参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业人口的(de)增加不能完全解释青年失(shī)业率的上升。假如当前青年劳(láo)动力与2020年相同,在失业人口增(zēng)加132万至632万(wàn)人的(de)情况下,对应青(qīng)年失(shī)业率应(yīng)该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业人口的(de)增加只能解释当前青年(nián)失(shī)业率的一部分,另(lìng)一(yī)部分则来自分母端,城(chéng)镇青年(nián)劳动(dòng)力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能出现以下三(sān)种情况:①青年失业人口(kǒu)增加,同时(shí)劳动力减少(shǎo),青年失业率上升;②青年失业(yè)人口与劳动力均在减少(shǎo),但失业人(rén)口降幅不及劳动(dòng)力降幅,青年失业率(lǜ)上升;③青年失业人口与劳动力均在减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率下(xià)降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失业人(rén)口(kǒu)会随着疫(yì)情后经济(jì)复苏而减少,但青年劳动力的下(xià)降可(kě)能(néng)成为就(jiù)业“疤痕(hén)效应”的长期来源(yuán),抬高(gāo)青年失业(yè)率(lǜ)的长(zhǎng)期中枢。未来失(shī)业率的(de)分母端越来越重要(yào)。

  ·风险提示:服务业分(fēn)化未收窄;青年劳(láo)动参与率出现明显下降;外需、房地产等不(bù)及预(yù)期,经济(jì)和(hé)就(jiù)业恢复(fù)偏(piān)慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失业率(lǜ)的三(sān)因(yīn)素(sù)框架

  2.分子端:新增青年失业(yè)人员缘于(yú)服务(wù)业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞职居多(duō);三分之二接受过大(dà)学(xué)教育

  2.2.行业(yè):从制造(zào)到服务,知(zhī)识密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或是(shì)一季度青年失(shī)业人口(kǒu)仍增加(jiā)的(de)原因

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青(qīng)年人(rén)口:出生人(rén)口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年(nián)劳动参与(yǔ)率:超(chāo)预期下降

  4. 结论:未来失业率(lǜ)的分母端可能会(huì)越来越重要(yào)

  5. 附(fù)录:概念和数(shù)据说(shuō)明

  6. 风险提示(shì)

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁(suì)青年失业率攀升至20.4%,创下(xià)2018年(nián)有(yǒu)数据以来最高值。在(zài)疫情(qíng)影响退散、经(jīng)济逐(zhú)步复苏(sū)的情况下,城镇(zhèn)调查(chá)失业率较去年同期大幅下降0.9个(gè)点,但青年(nián)失业率却较去(qù)年4月逆势攀升2.2个(gè)点(diǎn)。本(běn)篇报告将重点研究疫(yì)情后留下(xià)的“疤痕效(xiào)应”如(rú)何推高青年失业(yè)率(lǜ)。

  1.青年失业(yè)率的三因素框架

  失业率=失业人口/劳(láo)动(dòng)力=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与率)

  据此(cǐ)可(kě)见,影响青年失业率的(de)主(zhǔ)要是(shì)三(sān)个(gè)因素:①青年(nián)失业人(rén)口(kǒu);②青(qīng)年总人口;③劳动(dòng)参与率,其中(zhōng)②③决定着青(qīng)年劳(láo)动力的变(biàn)化。这三个因(yīn)素(sù)均为城镇口径。

  三个(gè)因(yīn)素的变化都(dōu)不(bù)能忽视。当(dāng)我(wǒ)们(men)讨论失业率时,经常认为失业率(lǜ)上升(shēng)一定是失业增加的结果,这(zhè)个判断对于全(quán)年龄段失(shī)业率来(lái)说并没有问题,因(yīn)为我国(guó)的劳动力总量(也称经济活(huó)动(dòng)人(rén)口)在2015年之前一直(zhí)在上升(shēng),2015年后略(lüè)有下降,到2021年末(mò)下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但(dàn)青年失业率则不(bù)能忽视分母(mǔ)的变动,因为青年劳(láo)动力波(bō)动幅度更大。

  例如2010-2020年(nián),青年失业人(rén)口只增加4万,青年(nián)劳(láo)动力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率大幅提高3.8个点。两次(cì)人(rén)口(kǒu)普查期间(2010-2020年(nián)),青年失(shī)业人口从496万增加到500万,仅增加(jiā)了4万(wàn)左右,约为2020年(nián)青年劳动力的0.1%,但青(qīng)年失业率(lǜ)却从六(liù)普的9%提高到(dào)七普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主要原因就是失业率(lǜ)的分母在下降(jiàng),16-24岁青年劳动力(lì)人口在此(cǐ)期(qī)间从(cóng)5481万(wàn)人大幅减至3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但是,2010-2020年全年(nián)龄段劳动(dòng)力(lì)数量基本稳(wěn)定(dìng)在(zài)7.8亿,整体失(shī)业率的分母基本(běn)不变。因此,2010-2020年间,决定整体(tǐ)失业率变动(dòng)的是失(shī)业人(rén)口数量(分子),但决(jué)定青年(nián)失业率(lǜ)变动的却(què)是青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力总(zǒng)量(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分(fēn)子端(duān):新增青年失业(yè)人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞职居多;三分之二接受过大(dà)学教育(yù)

  从总量来(lái)看(kàn),当前城(chéng)镇青年就业(yè)人数约为(wèi)2587万人,失业人数(shù)632万人,比去年4月增(zēng)加(jiā)约70万,较七普(pǔ)增加约(yuē)132万。国家统计(jì)局在(zài)3月就(jiù)业(yè)数据解读时,披露了当前青年就业和(hé)失业人(rén)数的基本情况:“初步(bù)测算3月(yuè)份城(chéng)镇青年(nián)9637万人,没有参与劳(láo)动力市场的(de)青年6418万人,主(zhǔ)体为在校学(xué)生;参与劳(láo)动力市场的青年3219万(wàn)人,其(qí)中就业(yè)人(rén)数2587万人、失业(yè)人数632万人。”[1]假设(shè)青年劳动力人数与去年基本(běn)持平,今(jīn)年4月青(qīng)年(nián)失业率比(bǐ)去年同期(qī)高2.2个点,青年失业(yè)人员比(bǐ)去年同期(qī)多70万人左右,比(bǐ)2020年七普多(duō)132万人(rén)。

  从增量看,今年前四个月青年(nián)失业形势(shì)好(hǎo)于去(qù)年同(tóng)期。假设2022年以来青(qīng)年劳动力总量维持(chí)在3219万,青年失业率(lǜ)每提高1个点,带(dài)来32万左(zuǒ)右的新增失(shī)业人口。尽管今年4月青年失业率(lǜ)比去年(nián)同期高2.2个(gè)点,但从新增青年失(shī)业人(rén)口来看,今(jīn)年1-4月约为119万,去年同期为125.5万(wàn)。从增(zēng)量来看,今年前(qián)四个月青年失业形(xíng)势(shì)要好于(yú)去(qù)年,这与当前(qián)经济逐渐恢复(fù)也有(yǒu)关系。

  从节奏来看,受夏季毕业影(yǐng)响,我国青年(nián)失业率一般在上半(bàn)年(nián)逐(zhú)渐提高,7月达到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月青年失业率(lǜ)或(huò)将(jiāng)继(jì)续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  失业原因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低于35岁(suì)以上(shàng)群(qún)体。一种观点认为,青年群体(tǐ)由于工(gōng)作经验(yàn)和技(jì)能相对(duì)不(bù)熟(shú)练,往往在企业裁员时首当其冲(chōng)。但根(gēn)据月度(dù)劳动(dòng)力调查数据,青年(nián)失业(yè)主要原因是主(zhǔ)动辞职,被裁(cái)员(yuán)的比例(lì)明显(xiǎn)低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》,有(yǒu)工作意愿但从未(wèi)工作过(guò)的失业群体在16-24岁失业人口中(zhōng)占比59%,其他年龄群体中这一比(bǐ)例最高是14.4%。我们剔除这部分失(shī)业人群后,剩下的(de)青年失业人口中,第(dì)一大失业原因是主(zhǔ)动(dòng)辞(cí)职,占(zhàn)比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对(duì)比(bǐ),裁员比例从(cóng)高到低依(yī)次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程(chéng)度来看(kàn),三分之二的青年失业人员接受(shòu)过(guò)大学(xué)教育。各年龄段失业(yè)人(rén)群中(zhōng),年龄越(yuè)低,平均受(shòu)教育程度越高(gāo)。16-24岁失业人员中66.2%是接受过(guò)大学教育的,这一比例(lì)在其他三个年龄阶段(duàn)逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育(yù)程度也大致类似,青年人由于年龄限制,接受大学(xué)教育比例略低于(yú)25-34岁,整体来看35岁(suì)以下就业人员的受教(jiào)育程度大(dà)幅高(gāo)于35岁以上。按照接(jiē)受过大(dà)学(xué)教育的占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.2.行业:从制造到(dào)服(fú)务,知识(shí)密(mì)度从低(dī)到(dào)高

  青(qīng)年失业人口的(de)行业与(yǔ)青年就业分(fēn)布基本一致。青年失业人口呈现出行(xíng)业聚(jù)集的特点,主要(yào)集中在5个大类行业,2020年占比分别为(wèi):批发零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服务(wù)\修(xiū)理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年失业(yè)人口的65%左右。同时,这5个(gè)行(xíng)业也是青年就业集中的行业,吸纳(nà)了60.7%的(de)青年就业(yè)。从行业(yè)来看,青(qīng)年失业人口的(de)行(xíng)业(yè)分布是由就业分布决定的(de),吸纳(nà)就(jiù)业占比较大的行业,往往(wǎng)也贡(gòng)献了(le)较(jiào)大规(guī)模的失业(yè)。因此,在(zài)挖(wā)掘(jué)青年(nián)失(shī)业(yè)人口来自何处之前,需要研(yán)究青年就(jiù)业的行业(yè)结(jié)构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  2010-2020年青年(nián)就业的结构(gòu)变化较大,呈(chéng)现出从制造到服(fú)务、知识密集程度由低到(dào)高两个特点。

  青年就(jiù)业从工农业大量流(liú)入服务业。农(nóng)林牧渔(yú)、采矿业、制(zhì)造业和电热燃水的生产供应业,这四个行业是国民(mín)经济分类的农业和工业。2010年(nián)这(zhè)四个行业吸纳了50.3%的青年(nián)就(jiù)业人口,到2020年该比例大(dà)幅(fú)降(jiàng)至25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个(gè)点(diǎn)。有4个行业吸纳青(qīng)年就业比(bǐ)例增加(jiā)超2个点,其(qí)中,教(jiào)育业为5.3%,租赁和商务(wù)服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等(děng)其他6个服(fú)务行业(yè)吸纳青年(nián)就(jiù)业(yè)的比例(lì)均增(zēng)超(chāo)1个百分点。

  以(yǐ)受教育年限(xiàn)作为(wèi)维度,青年就业(yè)从(cóng)知(zhī)识密(mì)集程度较低的行业流向较高行业(yè)。我们以《2021年劳动(dòng)统计(jì)年(nián)鉴》中各(gè)行业就业(yè)人员的受教育年(nián)限,来计算各行业(yè)的知识密集程度。有5个行业的平均(jūn)受教育年限(xiàn)在14年以上,依(yī)次是:科学研究(jiū)与技(jì)术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息(xī)传输、软件和(hé)信息技术服(fú)务(14.2)>;卫生和社(shè)会工作(12.1),除(chú)金融业外,其(qí)他四个(gè)行(xíng)业是过去十年青年就业(yè)流入的主要行(xíng)业,吸纳青年就业比例(lì)的增幅均(jūn)居前(qián)列(liè)。如图10,各行(xíng)业(yè)所(suǒ)吸纳的青年就业比(bǐ)例(lì)变动与行业(yè)平均(jūn)受教育(yù)年(nián)限基本一致(zhì),即青年就业(yè)从知识密集程度较低的行业流向较高行业(yè)。

  但(dàn)是知(zhī)识密集型(xíng)行(xíng)业的(de)青年失业(yè)情况比整体失(shī)业更严峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各(gè)行业的(de)青年(nián)失业比例(该行(xíng)业的青年失业(yè)人数/青年失业总人数),除(chú)以各(gè)行业的青年就(jiù)业比例(该行业的青年就业人数/青年就(jiù)业总人数),来(lái)作为各(gè)行(xíng)业(yè)失业率的近似(shì)替代指标。以这个指标来(lái)看,知识(shí)密集(jí)型行(xíng)业的青(qīng)年失(shī)业率大多高于全年龄段失业率,如信息技术、教育、科研服务(wù)、公共(gòng)管理等(děng)行业,体现在图(tú)11中,都(dōu)位于右(yòu)下(xià)方(fāng)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  2.3.服务(wù)业复(fù)苏分化或是(shì)一季度青年失业(yè)人口(kǒu)仍增(zēng)加的原(yuán)因

  一季度服务业复苏出现分化(huà)。今年一季度GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫情前三年Q1均值有(yǒu)2.2个点的增速缺口。分(fēn)行业来(lái)看,批发零售(shòu)业缺(quē)口为(wèi)1.5个点(diǎn),而建筑业、住宿餐饮业增速(sù)均高于疫情前三(sān)年均值,这三个(gè)行业一季度复(fù)苏情况较好;知识(shí)密集(jí)程度更高的房地产业、租赁和商务服务(wù)业(yè)、信息技术服务业(yè)的缺(quē)口分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度(dù)复苏(sū)相(xiāng)对较(jiào)慢。

  因此从失(shī)业率的分子端来看,当前(qián)青年失业人(rén)员增长的症结在于服务业就业(yè)复苏的(de)结构不(bù)均(jūn)衡。一方面(miàn),随着受(shòu)教育水平的整(zhěng)体提高,青年就业(yè)大量流向知(zhī)识(shí)密集型(xíng)服(fú)务业(yè),如(rú)教(jiào)育、信息技术等行(xíng)业。另一方面,年初疫情影响(xiǎng)减弱后,经济复苏的主(zhǔ)力(lì)是知识密集(jí)程(chéng)度较低的生活性服务业,而知识密集程度(dù)较高的生产性服务业复苏较慢(màn)。所以服务业就(jiù)业复苏结(jié)构分化,带来的青年失业人口和25-59岁失业人口(kǒu)的分化(huà)。房地(dì)产、互联网、教(jiào)育[1]等行业(yè)的一(yī)季(jì)度就业尚(shàng)未出现(xiàn)明显改善,应届生就业压力大(dà);而住宿餐饮等行业就业已(yǐ)经出现回(huí)暖,但对于三分之二接受过大学教育的青年失(shī)业人(rén)口而言,这些(xiē)行(xíng)业的就业吸纳(nà)相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.分母端:人口和(hé)劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  青年失业率的(de)分母端是城镇青(qīng)年劳动力,主要(yào)由青年人口和劳(láo)动参与率决定(dìng)。2022年我国开始(shǐ)步入人(rén)口负增(zēng)长时代,城(chéng)镇青(qīng)年劳动力可能将步(bù)入(rù)长期(qī)下降(jiàng)通道,这将从分母端推升(shēng)青年(nián)失业(yè)率,或(huò)成(chéng)为疫情(qíng)后(hòu)就业(yè)“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入均在减少(shǎo)

  城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力首先(xiān)取决于城镇青年人(rén)口数(shù)量,而后(hòu)者来自于两(liǎng)部分(fēn),一是16-24年前的出(chū)生人口,二是乡村到城镇的(de)迁移(yí)人口(kǒu),这两部分增量未来都趋(qū)于下降。

  2010-2020年青年劳(láo)动(dòng)力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万(wàn),2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口(kǒu)分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是建国(guó)以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均(jūn)出生(shēng)人口超2000万,其中1987年出生(shēng)人口(kǒu)最高超过(guò)2500万,到90年代开(kāi)始(shǐ)明显(xiǎn)步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿(yì),1996-2004年(nián)降至1.63亿(yì),减少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时(shí)期分别为1.63、1.45亿(yì),出生人口减(jiǎn)少(shǎo)约1762万。

  另一方面,我国农村向城镇的人(rén)口转移(yí)也在减速(sù)。新增城镇(zhèn)人口从2016年开始逐年(nián)减(jiǎn)少(shǎo),十三五期(qī)间(2016-2020年)均(jūn)值约(yuē)为2184万人(rén),但2022年只(zhǐ)有650万人。预(yù)计今年随着疫情(qíng)影响减弱,人员(yuán)流动恢复,新(xīn)增城镇(zhèn)人口(kǒu)数量会(huì)较去年(nián)有明显增长,但可能(néng)仍(réng)然较难(nán)回(huí)到十三(sān)五期间超(chāo)2000万的(de)规模。当前我国城(chéng)镇化率已经(jīng)达到65%以上,继续(xù)高速增长空(kōng)间有限,从乡村到城镇的迁(qiān)移(yí)人口(kǒu)数量整体将呈现下降趋(qū)势。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.2. 青年劳动参(cān)与率:超预期(qī)下降(jiàng)

  青年劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)有(yǒu)两个特点(diǎn),一(yī)是低(dī)于(yú)其(qí)他年龄段(duàn)群体,大部分青(qīng)年在校(xiào),并未进入劳动市场(chǎng)。二(èr)是(shì)近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出(chū)现(xiàn)超预期下降。根据今年3月统(tǒng)计局披露的青(qīng)年就业和(hé)失业人数,当前16-24岁青(qīng)年的劳(láo)动参与率(lǜ)约(yuē)为33.4%,即(jí)9637万城镇(zhèn)青年人口中,有3219万进入(rù)或有意(yì)愿进(jìn)入劳(láo)动市场。而2010和2020年两次人口普查时,青年劳(láo)动参与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫情以来仅(jǐn)仅三年,该指标已经下降(jiàng)7.1个(gè)点。

  近三年(nián)青年劳动参与率的下降(jiàng)主(zhǔ)要(yào)有三方(fāng)面原因。

  一是16-24岁(suì)在(zài)校生(shēng)大幅(fú)增加493万。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁在校生增(zēng)加(jiā)了706万,年均增加70.6万;但(dàn)2019年末到2021年末,仅仅两年(nián)的时间里,该年龄段(duàn)的(de)在(zài)校(xiào)生增加了493万(wàn),年(nián)均增长246.5万,远远快于(yú)此前(qián)十(shí)年增速(sù)。

  二是部分群体因就业形势恶化而退出劳动(dòng)市(shì)场(chǎng),在未来经济(jì)和就业好(hǎo)转后会回到劳动(dòng)市场。2020年3月,国家统计(jì)局曾在发(fā)布会指(zhǐ)出当月“就(jiù)业人员规模比1月份(fèn)下降(jiàng)6%以上”,说(shuō)明就业形势恶化时,也(yě)会影响劳(láo)动参与(yǔ)率。

  三(sān)是就(jiù)业(yè)观念的变化导(dǎo)致初次进入劳动市场时间推(tuī)迟,降低(dī)16-24岁劳(láo)动参与率。从社会风气来看,对学(xué)历的推崇导致(zhì)本科毕业(yè)即进入(rù)就业市场的年轻人减少,加上(shàng)考研、考(kǎo)公竞争激(jī)烈,发展至“二战”“三战”,客观(guān)上会将部分青年人(rén)初次就业(yè)时(shí)间从16-24岁延迟(chí)到25岁(suì)之后,从而导致(zhì)16-24岁(suì)劳动参与率出现(xiàn)下降。

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  4.结论:未来(lái)失业率的分母端可能会越来越重要

  失业人口的(de)增加不能完全解释青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的上升。假如当前青年劳动力(lì)与2020年(nián)相(xiāng)同,在失业人(rén)口增加(jiā)132万至632万人的情况下,对应青年(nián)失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解(jiě)释当前青年失业率的一部分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

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  考虑到2020年我国人口已经开(kāi)始负增(zēng)长,未来(lái)青年失业率的变动可能出现以(yǐ)下三种(zhǒng)情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳动力减少,青年失业(yè)率上升;

  ②青年(nián)失业人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在(zài)减少(shǎo),但失业人口降(jiàng)幅不及(jí)劳动力降幅(fú),青年失业(yè)率上升;

  ③青年失业(yè)人(rén)口与劳动(dòng)力均在(zài)减少(shǎo),失业(yè)人口降(jiàng)幅(fú)大于劳动力降幅,青年失(shī)业率下降。

  我们(men)认为(wèi),未来失业人口会随(suí)着(zhe)经济(jì)复苏(sū)而减少,但经济复苏难以改变(biàn)失业率的(de)分母下降趋(qū)势。青年劳动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”的长期来源,抬高青年失业(yè)率的长期中枢。未来失业率的分母(mǔ)端可能(néng)会(huì)越来越(yuè)重要,这(zhè)也(yě)是(shì)人(rén)口长周(zhōu)期变化的影响之一。

  5.附录:概(gài)念和数据说明

  青年(nián)失(shī)业(yè)率的两个前置概念。讨论(lùn)16-24岁人(rén)口(kǒu)调查失业率时,有必(bì)要(yào)明晰这一概念的两个要点(diǎn):一(yī)是调查(chá)失业率是(shì)城镇就业范围,并非(fēi)针对(duì)全部就业人口,不包括乡村(cūn)就业(yè),2022年底我国城乡(xiāng)就业(yè)大约分别占63%、37%,近四成(chéng)的就业人(rén)口并未包(bāo)含在内(nèi)。因此,许多针对青年失业率的讨论(lùn)以全(quán)国青年人口数量(liàng)为出发点,未区(qū)分人口总量与城乡结构的问题,有(yǒu)失偏颇。本篇(piān)报告如无(wú)特别说明(míng),各概(gài)念均(jūn)是指(zhǐ)城镇就(jiù)业口(kǒu)径。

  二是失业(yè)率的分母不含没有劳(láo)动意愿的劳动年龄人口。按照(zhào)统计局的定义,“劳动(dòng)力指(zhǐ)年满16周岁,有劳动能(néng)力(lì),参加或要(yào)求参加社会(huì)经济活动的(de)人员。包括就业人员(yuán)和失业(yè)人员(yuán)”,因(yīn)此没(méi)有就业意(yì)愿的劳动(dòng)年龄人口不(bù)计入劳动力。根据《2022年中国劳(láo)动统计年(nián)鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约(yuē)为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为(wèi)约7.46亿,据此推(tuī)算城乡失(shī)业人口可能为3372万(wàn)人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  从数据(jù)来看,失业率来自全国月(yuè)度劳动(dòng)力调查。该项(xiàng)调查制度于2005年正(zhèng)式实施(shī),每年(nián)进(jìn)行(xíng)两次全国(guó)劳动力(lì)抽样调(diào)查,调查范围(wéi)为(wèi)中国大陆(lù)的城镇和乡村,调查对(duì)象为(wèi)16岁及(jí)以(yǐ)上人口(kǒu)。2009年3月,为更及时准确反映劳动力(lì)市场变化情况,建立了31个(gè)大(dà)城市月度劳动力(lì)调查制度。2013年4月,又将月度(dù)劳动(dòng)力调查范围扩大至(zhì)65个城市。2016年1月,全(quán)国月度劳动力(lì)调查正式在全国(guó)范围内(nèi)开展,调查(chá)范围覆盖(gài)全国(guó)所有地(dì)级市。

  月度劳动力调查(chá)样本比(bǐ)例约(yuē)为0.2‰,是年度调查的(de)五分(fēn)之一(yī)左(zuǒ)右。全国每月调查约(yuē)12万户,2020年全(quán)国家(jiā)庭户(hù)约为49415.7万户,样本占(zhàn)比约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我国(guó)年度人口(kǒu)调(diào)查样本比例为1‰,五年一(yī)次的人口抽(chōu)样调查样本比例(lì)为1%。而每10年一次的(de)人口(kǒu)普查则在长表部分纳入就业(yè)调查(chá),长表抽样比例(lì)是10%左右,因而(ér)人口普查的就业数据质量更(gèng)高。

  就业人(rén)员总(zǒng)数会根(gēn)据普查数据进行修正,但结构(gòu)数据仍(réng)会存在差异。比如2020年的(de)《劳动统计年鉴》显示,2019年末全(quán)国就业(yè)人员(yuán)约为7.75亿人;而七普(pǔ)后次年的年鉴将(jiāng)这一(yī)数(shù)据修正为7.54亿(yì)人左右,误(wù)差约2100万(wàn)人(rén)。但结构数据的差异仍然存在。比如(rú)《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng),2020年城(chéng)镇(zhèn)制造(zào)业(yè)就业(yè)人员占比为18.0%,而(ér)七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务业(yè)分(fēn)化未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动(dòng)参与率出(chū)现明显下(xià)降;

  (3) 外需(xū)、房地产(chǎn)等不及预期,经济和(hé)就业(yè)恢复偏(piān)慢。

  报告信(xìn)息

  证券研究(jiū)报告:【芦哲(zhé)&;占烁(shuò)】青年就业:从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  研报(bào)撰写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发(fā)布机构:德邦证(zhèng)券(quàn)股份有限公司(sī)

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