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复活的作者是谁,复活的作者是谁

复活的作者是谁,复活的作者是谁 数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年

  ▎身处数据产业冷热(rè)夹击(jī)的主体,在这个躁动(dòng)的数据(jù)要素化(huà)元年,接下来将(jiāng)面对的是(shì)何种机遇和挑战?  

  4月(yuè)最后一周,数据要素概念(niàn)股集体上演惊(jīng)魂大蹦极。4月21日,大洋彼(bǐ)岸(àn)一则“美方(fāng)或将限制(zhì)对华(huá)部分关键产业投资”的消息,让这个诞生仅10天(tiān)的概(gài)念板块(kuài)从领涨瞬间(jiān)转(zhuǎn)入(rù)领(lǐng)跌(diē)。前一天还是市场最强领涨者(zhě),后一(yī)天(tiān)便成(chéng)跌停(tíng)最扎堆之地。

  不(bù)仅联袂(mèi)闪(shǎn)崩,众(zhòng)多数据(jù)要素概念股(gǔ)在(zài)一(yī)周内(nèi)还持(chí)续一(yī)泻千里,即便(biàn)周四大盘(pán)已经出现明显企(qǐ)稳,该新晋明(míng)星板块仍失血(xuè)不止。直(zhí)到本月的最后一个交易日,才终于暴力(lì)反弹,整个(gè)数据要素板块(kuài)周五上涨4.18%,相关公司再(zài)度呈(chéng)现涨停潮。

  这样(yàng)的(de)大落(luò)大起,让步入2023年以(yǐ)来反复热络的“数(shù)据(jù)要素行(xíng)情”在本周呈(chéng)现略带戏(xì)剧化一幕。

  数(shù)商股高位(wèi)蹦极:躁动的数据(jù)要素化元年|钛媒体(tǐ)封面

  数据要素概念能够在短短几个月成(chéng)为资本(běn)市(shì)场关注、认(rèn)可、追捧的新晋(jìn)明星(xīng)板块,背后有着(zhe)深(shēn)刻逻(luó)辑。据钛媒(méi)体APP观察,如果(guǒ)说2022年是数据要素市(shì)场概念、政策启动探索的(de)第(dì)一(yī)年,那么2023,无论从政策、资金(jīn)、技术以及现实需要等任(rèn)何角度看,都(dōu)堪称(chēng)数据开始实现(xiàn)要素市场化(或曰(yuē)数据要素化(huà))的(de)元年。要素(sù)市场化进程身后,是新一轮(lún)行业爆(bào)发在即(jí)、巨大空(kōng)间正在开(kāi)启、深(shēn)刻变革蠢蠢欲(yù)动等带来的(de)广(guǎng)阔(kuò)期待(dài)。

  此种背景下,去年(nián)年末“数据二十条”发布(bù)至今的4个月时间里(lǐ),在国家(jiā)数据局设立和(hé)AI的陡然出圈加持下,资(zī)本市场屡掀“数据要素行情”,相关概念股持续活(huó)跃且屡屡上演涨(zhǎng)停(tíng)潮。

  4月10日(rì),同花顺在数据(jù)确(què)权、数(shù)据(jù)安全(quán)之外正(zhèng)式上(shàng)线(xiàn)数据要(yào)素板块概念,构(gòu)成数据要素板块的公司是最标准的数商上(shàng)市公司,新板块凸显了(le)二(èr)级(jí)市场资金对概念的认(rèn)可。

  数(shù)商股高位蹦极:躁动的数据要素(sù)化元(yuán)年(nián)|钛(tài)媒(méi)体封(fēng)面

  不过,本周陡然出现(xiàn)的好似无底般的高(gāo)空(kōng)坠落,即便有最后(hòu)一(yī)个交易日(rì)的蹦极式反(fǎn)攻(gōng)复活的作者是谁,复活的作者是谁给(gěi)予安抚,也难免让场外本已爆(bào)棚(péng)的热情滑落于迷茫之中。

  在眼下数据要素概念热冷交杂之际,身处(chù)数据产业的企业与机构们,在这(zhè)个躁动的数据要素(sù)化元(yuán)年,接下来将面对(duì)的(de)是何(hé)种机遇和(hé)挑战?确有必要进行(xíng)一些梳理与展望。

  双线驱动

  数据(jù)要素,从(cóng)2020年(nián)3月概念的推出到2023年4月的(de)如(rú)火如荼,经(jīng)历了从政(zhèng)策导向到(dào)技术(shù)发展的双(shuāng)线推动。

  2020 年3月(yuè)底发布(bù)的《关于构建更(gèng)加(jiā)完善的要素(sù)市场化配置体制机制(zhì)的(de)意见》中,首次(cì)明确“加快培育数(shù)据(jù)要素(sù)市场(chǎng)”,成为(wèi)顶层第一份关于要素(sù)市场化(huà)配置文件。

  2022年,相关重(zhòng)磅政策迭(dié)出,年末“数据二(èr)十条”的落地,为数据产权(quán)、数据(jù)要素流(liú)通、交易制度以及数据(jù)要素收益分配和治理制度构筑起“四梁八(bā)柱”,数据(jù)要素(sù)生态圈逐渐清晰。

  “数据(jù)作(zuò)为(wèi)新型生产要素,是数(shù)字化、网络(luò)化、智能化的基础(chǔ),已快(kuài)速融入(rù)生产、分配、流通、消费和社(shè)会服务管理等(děng)各环节(jié),深刻改变着(zhe)生产方式(shì)、生(shēng)活方(fāng)式和(hé)社(shè)会治(zhì)理(lǐ)方式。数(shù)据要(yào)素已成(chéng)为(wèi)驱(qū)动(dòng)中国式(shì)现代化的(de)重要引擎。当(dāng)前(qián),经济全(quán)球化已(yǐ)进入一(yī)个由数据要(yào)素(sù)驱(qū)动(dòng)的新(xīn)时代(dài)。”此(cǐ)种观(guān)点(diǎn)目前已成各(gè)方共(gòng)识。

  另一边,计(jì)算机(jī)、信息传输、软件和信(xìn)息技术服务业等数字经济迅猛(měng)发展,催(cuī)化(huà)AI大模型突然(rán)于近期在全(quán)世界范围内(nèi)出现一波爆(bào)发(fā)性(xìng)效应。

  而大模型的发展,也依赖(lài)于(yú)数(shù)据,包括用于预训练(liàn)的海量非结(jié)构化(huà)数据、人机协同生产(chǎn)的数据、人(rén)工对机器生成数据(jù)进(jìn)行(xíng)质量排序以及机器生成的排序致据、知识库数(shù)据集等作(zuò)为改善(shàn) ChatGPT 质量的关键,都对数据产生了新的需求。

  数据赋能大模型发展反哺人(rén)类科技发展,这种(zhǒng)正向循环的逻(luó)辑,结(jié)合(hé)政(zhèng)策端的发力(lì),进一步让数(shù)据要(yào)素及相关产业(yè)“咸鱼翻身”、愈(yù)发火(huǒ)爆。

  近年来全球数据量呈井喷式发展(zhǎn),根据国际(jì)数据公司(IDC)预测,2025年(nián)全球数(shù)据量(liàng)将达(dá)到(dào)163ZB。

  具体到国内,国家(jiā)工业(yè)信息安全发展研(yán)究中心(xīn)的《中国(guó)数据要素市场发展报告》显示,2021年(nián)我国数(shù)据要素(sù)市场规模815亿(yì)元,在“十四五”期间(jiān)有望保持 25%的复(fù)合增速。

  国际数据公司(sī)发布的《2023年V1全球大(dà)数(shù)据支出指南》数据显示,2022年中国大数据市(shì)场总(zǒng)体IT投资规模约为170亿美(měi)元(接近1200亿人民币),预计2026年增至364.9亿(yì)美元(超过2500亿人民币),实现规(guī)模翻倍。

  近(jìn)期(qī)从技术到政策的(de)强力推(tuī)动鼓励下,数据要素发(fā)展预(yù)期又出现明显跃升。国家(jiā)发展改革委价格(gé)监测中心副主任王(wáng)建冬受访时就表(biǎo)示:“据初步测算,随着数据(jù)要(yào)素(sù)市场化配置改革不断深入(rù),‘十四五’期(qī)间我(wǒ)国(guó)数据(jù)要素(sù)流通(tōng)市场规(guī)模将达(dá)到5000亿元至(zhì)10000亿元规模。”

  抛开预测(cè)的具体(tǐ)数字差别不谈,从中至少(shǎo)清晰可见的是,随(suí)着数据量指(zhǐ)数级增长,数(shù)据分析算法和技术(shù)迭代(dài)更新,数据(jù)创新(xīn)应(yīng)用和产业优化升级,数据对社会变革影响的同(tóng)时,也将带来(lái)行业与从(cóng)业群(qún)体的高速增长。

  变革浪潮(cháo)

  钛媒体APP汇总多(duō)方(fāng)信息发现,两个月(yuè)来,围(wéi)绕(rào)数据要(yào)素的相关动作(zuò)之密集(jí)堪称近(jìn)十年(nián)之最。

  一方面,从(cóng)内(nèi)地到香港,各种数据主题的全国或(huò)国际(jì)性论坛、峰会(huì)此(cǐ)起彼伏,以数字底色最浓的杭州(zhōu)为(wèi)例,2月25日召(zhào)开首(shǒu)届未来数商大会(此(cǐ)时距离在上(shàng)海召开(kāi)的全(quán)球数(shù)商(shāng)大会仅3个(gè)月)、3月16日全(quán)球(qiú)数字(zì)科技峰会、23日(rì)聚焦数据要(yào)素“中国(guó)数谷”杭州峰会(春季)、4月科技创新(xīn)产业峰会加(jiā)承办联(lián)合国数据论坛。

  另一方面(miàn),3月宣布组(zǔ)建国家数据局(jú)之后,从部委到省市(shì)、从沿(yán)海到西部,各(gè)层级(jí)推动数(shù)据要素产业(yè)发展的政策争先出笼。

  4月19日国(guó)家发改委提出“加(jiā)快构建“1+N”数据要素(sù)基础制度体系(xì),推动有条件的地方和行(xíng)业开展数据要素流通(tōng)使用先行(xíng)先(xiān)试”,强调“适度超(chāo)前布局数字(zì)基(jī)础设施”,首次明确(què)的“新基建(jiàn)”范围里,也大多围绕数据(jù)要素化(huà)而成(chéng)。

  “这表达出大家对数据作为战(zhàn)略性(xìng)资(zī)源的重视程度,也(yě)体现(xiàn)了将数据按照生产要素的运作方式(shì)来(lái)运营的决(jué)心和态度”,一位私募(mù)界人士称,“所以(yǐ)A股市场中里,数据要素(sù)概念股在受消息冲击(jī)大跌之前,表现出异(yì)常的受(shòu)资金(jīn)认(rèn)可与(yǔ)追捧。”

  资金的认可背后是对(duì)迎来产业新浪潮的预期,如同农业经济时代以劳动力和土地、工业经济时(shí)代以资(zī)本和技术为(wèi)新的(de)生产复活的作者是谁,复活的作者是谁(chǎn)要(yào)素一(yī)样,进入数字经济时代(dài)后,数据(jù)已经(jīng)上升为新的关键生产要素。

  4月(yuè)27日,第四届联合国(guó)数(shù)据论坛在杭州落(luò)幕。在这(zhè)个首(shǒu)次于亚(yà)太举(jǔ)办的(de)全球数据(jù)盛会(huì)上,着重强化了数字创新(xīn)应用与合作、挖掘数据价值、提(tí)高数据公信力(lì)、构建良(liáng)好数据生(shēng)态四个(gè)主(zhǔ)题(tí)。

  联(lián)合国秘书长古特雷斯开幕(mù)视(shì)频致辞时表示:“2030年(nián)议程的(de)进程(chéng)过半之际,可持(chí)续发展目标进展已经(jīng)停滞,甚(shèn)至倒退(tuì)。本次论坛(tán)是在这个关键时刻(kè),助(zhù)推(tuī)数据的变革力(lì)量和加快进(jìn)展的(de)重要机会。”他甚至直言:“21世纪的今天,数据的重要意义就如(rú)同石油在20世(shì)纪的意义。”

  联(lián)合国驻华(huá)协调(diào)员常启德则称,“当(dāng)今世(shì)界正(zhèng)面临多重挑战,数据再次(cì)成为了实现进步的(de)关键(jiàn)……”

  一系列言语间,既凸显着数据资源复活的作者是谁,复活的作者是谁(yuán)中蕴(yùn)含的(de)巨大价(jià)值,也(yě)弥散出对(duì)数据(jù)产业(yè)浪(làng)潮尽快到(dào)来的迫切期望。加快推进(jìn)数字化转型,挖掘、开发数(shù)据资源(yuán),俨然已成(chéng)停滞(zhì)与困境中(zhōng)的(de)“救(jiù)命稻草”。

  领会(huì)了这样(yàng)的语境(jìng),就不(bù)难理解此前(qián)广东宣布(bù)拟将(jiāng)数据要素纳入GDP核(hé)算的“率先启(qǐ)动”;也不难(nán)理解围绕(rào)“数(shù)据要素弥(mí)补土地要素地位(wèi)、从土地财政(zhèng)到数据财政”的热(rè)议与遍(biàn)及各地继而延烧(shāo)至资本(běn)市(shì)场的数据(jù)要素化热情。

  行业(yè)变革山雨欲来,制(zhì)度学派(pài)领(lǐng)军人物(wù)、经济学家约翰·加(jiā)尔布雷思(sī)昔日观点此刻尤为激动人(rén)心(xīn):“任何一(yī)个时(shí)代都有(yǒu)个最重要的生产要素,在不(bù)同的发展阶段(duàn),同一社会的不同时期,谁掌握(wò)最重要(yào)的(de)生产要素,谁就掌握(wò)了权(quán)力,在收(shōu)入分(fēn)配中获(huò)得更多的收益”。

  创新下的从冷到温

  数据要素(sù)化(huà),是指数据(jù)变成新型生产要素的过(guò)程,意即将包(bāo)含(hán)信息(xī)的数据作(zuò)为一种关键生产要素来进行生产并产(chǎn)生(shēng)收益。

  数商股高位蹦极(jí):躁(zào)动的数(shù)据要素化元(yuán)年|钛媒体封面

  钛媒体(tǐ)APP综合(hé)多方观(guān)点,要素(sù)化的具体实现路径表(biǎo)现为:数据流通的市场化、产业(yè)化与资产资本化(huà)。

  数商股高位蹦极:躁动(dòng)的数据要素化(huà)元(yuán)年(nián)|钛媒体封面

  整个过程(chéng)中,传统(tǒng)的确权、定价模(mó)式并(bìng)不适用(yòng),需要机制、理念、主体等配套创新。

  比如,国家发展改革委(wěi)价格监测中心副主任王建(jiàn)冬就认为,培育壮大数据流通交易(yì)市场的关键之一,是最大(dà)限度盘(pán)活数(shù)据资(zī)产价值,因此就需结合发展实际建立(lì)适配(pèi)数字经济规律(lǜ)的新(xīn)型数据价格机制。

  不仅(jǐn)价格机制(zhì),数据(jù)要素市场化作为对数据更深度利用(yòng),也代(dài)表(biǎo)了一种全方位的革新。这种革(gé)新对数(shù)据要素(sù)化(huà)的重要性,在数据(jù)交(jiāo)易(yì)所市场的9年曲(qū)折历程中(zhōng)反(fǎn)映得颇为典型。

  “我国自2014 年(nián)开(kāi)始探索(suǒ)建立类似证券交易(yì)所形式的数(shù)据交(jiāo)易机(jī)构,截至2022年11月(yuè),各(gè)地(dì)先后成(chéng)立 48家(jiā),仍(réng)有8家正在筹备(bèi)建设中。总(zǒng)体来看,早期(qī)建设(shè)的数据(jù)交易机(jī)构大都没有找到成功的(de)商业模式,多数机(jī)构已停止运营或转(zhuǎn)变经营(yíng)方向,发展情况未达(dá)预期。”信通院今年1月(yuè)发(fā)布的数据要素白(bái)皮书称。

  数商股高位蹦极:躁动的(de)数据要素(sù)化元年|钛(tài)媒体封面

  不过(guò),在近(jìn)两年来,随着顶层(céng)多项(xiàng)重要政策出台,各地(dì)新建的一批新型数据交(jiāo)易机构(gòu),从强(qiáng)化(huà)技(jì)术支撑、完(wán)善配套规则入手,在消除供需双方的信息差,推动形成(chéng)合理市(shì)场化价(jià)格机制和可复制交易制度、规则方面(miàn)进(jìn)行探索,很(hěn)快(kuài)找到了在数(shù)据要素市场(chǎng)中(zhōng)的立足点(diǎn)、突破(pò)点。

  在复旦大学管理学(xué)院信息管理与商业(yè)智(zhì)能系教(jiào)授、上海数据(jù)交易所(suǒ)研究院(yuàn)黄丽华看(kàn)来,这些突破或(huò)者说进步体现(xiàn)在诸多方面:“首先(xiān)是发布了跟数据(jù)要素流(liú)通规则有关的(de)一系列(liè)的文件(jiàn);有(yǒu)些(xiē)机构发布了跟数据要素流通有关的(de)登记凭(píng)证,包括(kuò)登记证书(shū)、数据商凭证、数据(jù)资(zī)产凭证等,说明(míng)正(zhèng)在(zài)探索建构数据凭证的意(yì)义;再有机(jī)构开始探索关于数据要(yào)素或者叫做数(shù)据资(zī)产登记平台的建设,意味着(zhe)开始了数据(jù)要素市场分级(jí)市场探索;还有正(zhèng)在(zài)探索具有(yǒu)行业(yè)属性或专业属性的数据交易市场(chǎng)的板块(kuài),比如海洋大数据交易平(píng)台(tái)、文化大数据的交易平(píng)台;上海数据交易所正尝试(shì)在金融(róng)行业(yè)开始一站通行业的数据交易板块,包括跨境数据流通(tōng)方(fāng)面。”

  这些数据要素分级市场探索下,2022年场内数据(jù)交易取得了不错的交易(yì)额,也让大家体会到数据要(yào)素场内(nèi)市场(chǎng),从(cóng)原本(běn)的多(duō)年冷市场变成了温市场。

  体系、机制的创(chuàng)新让冷落(luò)多(duō)年的(de)场(chǎng)内交易开始获得(dé)数据要素市场买卖双方的认可。

  数商们的春天  

  数据要素市(shì)场是一个涉及多方参(cān)与(yǔ)者的复(fù)杂生(shēng)态系统,其中数(shù)商群体(tǐ)是一个重要的角色。

  2021年11月上海(hǎi)数(shù)据交易所在其揭(jiē)牌(pái)成立仪式上提(tí)出新“数商” 概念,即“以数据为主要业务对象的(de)企业,通过参与数据基础设施建设、数据开发治(zhì)理(lǐ)、数据(jù)应用和数据共享流(liú)通等市场环节(jié)实现数据要素价值(zhí)化。”

  此后(hòu)北(běi)京市提出“数字经(jīng)济中介(jiè)”,广州(zhōu)提(tí)出“数据经纪(jì)人”,虽然概念和具体范围有所差异,但作为数据要素市场新主体其本质同属一类(lèi)群(qún)体(tǐ)。

  从概念诞生过程不难(nán)看出,其(qí)是随数交(jiāo)所的设立与发展(zhǎn)而来。而数据的场(chǎng)内交易,仅占全部市场的2%至5%(据不(bù)同口径估算),大量市场主体(tǐ)活(huó)跃于场外(wài)以传统(tǒng)点(diǎn)对(duì)点流通模式运营。

  在上海数交所发布的2022年数商产(chǎn)业报告中,将传统(tǒng) IT 服务市场的服务商与(yǔ)来自于数(shù)据交(jiāo)易相关的服务(wù)商(shāng)统称为“数(shù)商企业”,对这些数商企业的定位是:“贯穿(chuān)于数据要素市场全链路,在数(shù)据(jù)产生(shēng)、创新(xīn)使(shǐ)用、 数据流(liú)通与交易、数据技术创(chuàng)新、数据(jù)治理(lǐ)与管理等方面承担不可或(huò)缺的作(zuò)用。”据(jù)此检索出的工商主体高达(dá)192万(wàn)家,按不同(tóng)职能位置被分为(wèi)15个子类。

  数商股(gǔ)高位蹦极:躁动的数据要(yào)素化元年|钛媒体封面

  钛媒体APP发(fā)现,这个庞大的(de)群体,在数据要素(sù)市场化的强(qiáng)力信(xìn)号面前,既欢欣于巨大(dà)的机遇,也面临着转型与创新能力的(de)考验。

  数商股高(gāo)位(wèi)蹦极:躁动(dòng)的(de)数据(jù)要素化元年|钛(tài)媒体封面

  成立(lì)于1980年的(de)葡萄城集团是全球领先的软件开(kāi)发技术和低代(dài)码平台提(tí)供商,引领开发技(jì)术和数(shù)据(jù)分析(xī)工具发展。对国内数字化进程而(ér)言,可以说是先期而生、并(bìng)肩前行,多(duō)年来从数商到(dào)传统企业(yè)接触众多。

  谈及数据领域近几年的主要变化,该公司数据(jù)分析资深技术顾(gù)问曾健讲述两(liǎng)个感(gǎn)触(chù)深刻的案例。

  一个案例是小到(dào)只(zhǐ)生(shēng)产钥匙扣这类产(chǎn)品的江(jiāng)浙小厂,原(yuán)本毫无数据、数(shù)字化此类概念。他们每天的日常(cháng)记录以(yǐ)前均为(wèi)人工操作,打(dǎ)卡、发工牌、列生产工单等。

  如(rú)此往复原(yuán)本并无(wú)多大异常,当(dāng)面(miàn)临设备(bèi)多久需要维护、产(chǎn)线更新(xīn)换代如(rú)何(hé)投(tóu)入等(děng)决策时,突(tū)然发现人工积(jī)累下(xià)的所(suǒ)谓数据(jù)相当不牢靠,比如填写了开工(gōng),实际(jì)并(bìng)不见的机器真(zhēn)有转动(dòng),很(hěn)容(róng)易误导。

  后来一是形势需要、二是价格(gé)门槛(kǎn)大幅降(jiàng)低,遂尝试数(shù)字(zì)化,用一个连接每个设备、联通每(měi)个(gè)生产工序(xù)的系统搜集数据,出现(xiàn)假数(shù)据(jù)的空(kōng)间几(jǐ)乎被挤压(yā)殆尽,再根据(jù)这些分(fēn)析结(jié)果做投(tóu)入产出决(jué)策(cè),便立刻尝到(dào)数(shù)据能产生的价值。

  更令曾健(jiàn)感(gǎn)受最深的是过去三年,数字(zì)化普(pǔ)及(jí)速度与被接受程度(dù)出现了(le)远(yuǎn)超以往的趋势。过(guò)去,需(xū)要数(shù)商服务的基本是(shì)大型企业或(huò)具备互联网基因(yīn)的公司,这(zhè)几年(nián)中小型企业(yè)和传统(tǒng)行业寻求数字化(huà)转型者(zhě)众多。

  “大到华为小到作(zuò)坊式企业,你会发(fā)现他们都会(huì)去上(shàng)数据(jù)系统(tǒng)。许多人(rén)说原来觉得(dé)这个概念跟(gēn)自己很比较(jiào)遥远(yuǎn),后来尝(cháng)试真觉得数据有帮助就开(kāi)始往这方面转。”曾健称。

  当(dāng)然,这其中价(jià)格门(mén)槛的下(xià)降也是一个重要(yào)因素。“以前的BI(商业智能(néng))定(dìng)制(zhì)化(huà)项目,动不(bù)动几百万上千万这种(zhǒng)规模,现在 BI技术发展的都很轻盈,价格也很灵活(huó),几十万规模甚(shèn)至(zhì)更(gèng)低也(yě)很常见。”曾健称。

  在企业(yè)内部,数据产品的需求也从(cóng)高层推广到(dào)了市场营(yíng)销、中层乃(nǎi)至一线业务人(rén)员,此种形势实际上是给数商行业未来发(fā)展(zhǎn)培育出成熟市场(chǎng)基础。

  市场(chǎng)环境日渐(jiàn)成(chéng)熟的同时,政策(cè)法规环(huán)境也在(zài)规范,虽(suī)然数据安全和(hé)隐(yǐn)私(sī)保护的压力激增会产(chǎn)生随(suí)之(zhī)而来的成本,但总体利好居(jū)多。

  “《个人信息保(bǎo)护法》、《网安法》、《数(shù)据(jù)安全法》的实施,明(míng)确了企业信用(yòng)数据与(yǔ)个人(rén)信用(yòng)数据的边(biān)界,进一(yī)步强化对征信机构、数据提(tí)供者、数据使用者的合规要求(qiú),降低各参(cān)与方的合规风险和合规成(chéng)本,能够很大(dà)程(chéng)度(dù)上消除市场(chǎng)对政策的不确(què)定性预期,增(zēng)加大数据征信基础(chǔ)设施投资(zī),更好地(dì)应用(yòng)新兴科(kē)技推动(dòng)征信业务创新发展”,企查查数据部门相关负(fù)责人分析(xī)称,“对于企业(yè)信用大数据(jù)行业来(lái)说,数据源皆来自于政(zhèng)府机构的(de)公开信息(xī),政策(cè)法规的实施并不会带来(lái)成本的上升,也有(yǒu)利于保(bǎo)护持证(zhèng)企(qǐ)业(yè)的规范经营。”

  数商的数据(jù)转型考验  

  曾(céng)健(jiàn)讲述(shù)的另一案例主角,是一家主要业务是为药企(qǐ)做信息化,诸如以搭建数据中台来(lái)实现数(shù)字化转型的软件公司,其在医药信息化领(lǐng)域已深耕20余(yú)年(nián)、全国排名前三且有BAT资金背景。

  近(jìn)年来(lái)他们发现要把软件(jiàn)做优、卖好(hǎo),数据资源(yuán)的整合已成为关键,因为药企的许多生产决策非常需(xū)要(yào)上(shàng)下游数(shù)据以及这些数据之间的关(guān)联性分析(xī)。

  虽然他们在这(zhè)个(gè)领域做了很久、手里(lǐ)也(yě)掌(zhǎng)握了大量(liàng)的数据,但如何做(zuò)真正的大数据分析(xī)却颇感力不从心(xīn)。然而这一(yī)块(kuài)对(duì)他们的(de)业务却越来越重要(yào),因为需要(yào)不断对手中沉淀下的数据进(jìn)行分析(xī),并以此结(jié)果来支(zhī)持本身的软件(jiàn)开发,否则开发出的产品很可能效果不佳或同质化而遭用脚投(tóu)票。

  于是,他们选择(zé)向葡(pú)萄城(chéng)这样的(de)更(gèng)专业机构购买(mǎi)服务。

  “这个案例的重点(diǎn)是(shì)说,即(jí)使(shǐ)是信息化服务提(tí)供商,如果(guǒ)希望能(néng)进一步(bù)去帮助客(kè)户做数字发展或转型,他们自己的信息化思维首先需要转型”,曾健称,“软件公司(sī)自己的业务方向、自己的软件产品如(rú)果(guǒ)不(bù)先往数字化转型方(fāng)面走(zǒu),它就跟不上市场需(xū)求。”

  事实上,以革新、创新来(lái)适应数据要素化过程中的(de)新(xīn)局面,不仅是对(duì)机构、管理层提出的要求(qiú),对数商(shāng)群体来说,更(gèng)需具(jù)备时时能予(yǔ)以响应的能力(lì)。

  “随着用户市场的逐渐(jiàn)扩大,产品同质化问题我们不能回避,这(zhè)是多数高速(sù)发展行业中的普遍现象(xiàng)。面对数(shù)据同质(zhì)化等各项挑战,数(shù)据服务商更加需要注重创新服务模式和产品形式,并根据不同客户群体(tǐ)和(hé)市场需求进行(xíng)差异(yì)化(huà)定制服务。”企查查数(shù)据部门相关负责(zé)人称。

  因此,成功数(shù)商必(bì)备的(de)特点包括(kuò):对数据有敏锐(ruì)的(de)洞察力和创(chuàng)造力,能够发现并满足市场需求;有严格的质(zhì)量(liàng)标(biāo)准和(hé)管理流(liú)程,能(néng)够保证数据的(de)可信度和可(kě)靠性;持续(xù)的学习和更(gèng)新能力,能够跟上技术和行(xíng)业(yè)的发展变化。

  隐私保护,最寒冷(lěng)的短板

  张(zhāng)亮(liàng)(化名)几年(nián)前(qián)曾(céng)经(jīng)是一名“数据买手”,其(qí)工(gōng)作内容是研究不同网站、APP用户的特(tè)征,对标本公司前者客户群体(tǐ)画像,找到(dào)最佳匹配数据源,提出数据采(cǎi)购建议。

  其回忆,彼时想(xiǎng)购买数据几(jǐ)乎触手可得(dé),各种数(shù)据公司拍着(zhe)胸(xiōng)脯念叨着“万物皆可爬(网站爬(pá)数据)”会不断(duàn)递上名片。对比(bǐ)现在,前些年那(nà)种(zhǒng)情(qíng)形少多了,网络平台也很难搜到公开(kāi)叫卖信息的(de)。

  “能参与的,数量规模是小了,但有条件继续参与的(de),手法下限却(què)比以前狠了许多(duō)”,张(zhāng)亮(化(huà)名)称,“狠(hěn)到什么程度?我自己已(yǐ)经(jīng)对(duì)所谓隐私保(bǎo)护(hù)、隐私安全完(wán)全绝望。尤其(qí)今(jīn)年以来。”

  4月13日,一位周姓女演(yǎn)员自曝一(yī)段个人(rén)信息泄露经历:孕期在母婴店买东西(xī),注册了一个APP之后,老公便(biàn)屡(lǚ)屡收到涉黄信(xìn)息。

  数商(shāng)股高(gāo)位蹦极:躁(zào)动的数据要素化元年|钛媒体封面

  就在本篇(piān)稿件写(xiě)作之时,笔者(zhě)也肉身精准感(gǎn)受到类似(shì)的(de)“精准营销”神(shén)逻辑:在京东购(gòu)买两(liǎng)盒肝胆类药品后,很快收(shōu)到国(guó)内某一线酒企给同一(yī)地(dì)址“精准赠送”的两瓶合(hé)计(jì)四(sì)两(liǎng)白酒(jiǔ),另有(yǒu)某(mǒu)互联网医(yī)院人员致电的询问推销。

  约一(yī)个多(duō)月前,在(zài)接到某保险推销电话(huà)后,当说(shuō)出“已经买过”的随机借口,竟招致对方(fāng)愠怒(nù),连续列举出几(jǐ)处(chù)个人(rén)关键信息来(lái)证明尚未购买。

  这(zhè)些(xiē)现象(xiàng),此前从未经(jīng)历,也因此感知到(dào)了张亮(liàng)(化名)的“绝望”。

  “数据产业能够从国家级别被推起来,那么肯定是希(xī)望——特别是(shì)在前(qián)期早期能带动很大(dà)一(yī)波相关(guān)产业的蓬勃发展,但(dàn)政策、资本假若短期促进作用太明(míng)显,根据以往经验很容易会同时带来一些'虚火'甚至某些乱象,之前的房地产(chǎn)、互联网行业都有过(guò)这种阶段。因此(cǐ)不得不特别注意。”对于数据产业的火(huǒ)热,曾健(jiàn)认(rèn)为一定的冷静也很必要。

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